xs-arxiv
arXiv論文の検索・トレンド発見・詳細分析を行う統合スキル。興味度スコアでユーザーに刺さる論文を自動選定。PDF全文読み込み・Notion蓄積対応。「arXivチェックして」「論文検索」「論文分析して」で使用。
ポッドキャストの音声取得・文字起こし・まとめを行う統合スキル。「ポッドキャストまとめて」「音声配信をダウンロード」「Podcastの内容を教えて」で使用。
$ npx -y skills add karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-podcast --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/xs-podcastContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
ポッドキャストの音声取得・文字起こし・まとめを行う統合スキル。「ポッドキャストまとめて」「音声配信をダウンロード」「Podcastの内容を教えて」で使用。
name: xs-podcast description: ポッドキャストの音声取得・文字起こし・まとめを行う統合スキル。「ポッドキャストまとめて」「音声配信をダウンロード」「Podcastの内容を教えて」で使用。
ポッドキャストの音声取得から文字起こし・まとめまでを一貫して行う。
1. **音声ダウンロード** — iTunes ID/RSSからエピソードを取得 2. **文字起こし** — ダウンロードした音声をテキスト化 3. **まとめ作成** — 要約・キーポイント・詳細メモを生成
「どのポッドキャストをまとめますか?」
プリセット番組(番組名を言うだけでOK):
上記以外の番組はiTunes IDまたはRSS URLを指定してもらう。
確認する情報:
| 手段 | 特徴 | 所要時間 | |------|------|----------| | 🥇 LISTEN | 文字起こし済み、高品質 | 数秒 | | 🥈 YouTube字幕 | 動画版がある場合 | 数秒 | | 🥉 音声DL→文字起こし | 確実だが時間かかる | 数分〜 |
**おすすめ:** LISTENで公開されていればLISTENを使う
# LISTENページから文字起こしを取得 # web_fetch https://listen.style/p/[番組]/[エピソードID]
# 番組の最新エピソードを確認 cd skills/xs-podcast/scripts && uv run python podcast_downloader.py -i [iTunes_ID] -n 10 -l # ダウンロード実行 cd skills/xs-podcast/scripts && uv run python podcast_downloader.py -i [iTunes_ID] -n [エピソード数]
**iTunes IDの調べ方:** Apple Podcastで番組ページを開き、URLの `id` 以降の数字がiTunes ID。 例: `https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1234567890` → iTunes ID は `1234567890`
`transcriber` スキルを使用:
uvx transcriber_tool transcribe "[音声ファイル]" --model-size base --output "[出力ファイル].txt"
文字起こしから以下を作成:
# [番組名] #[回] [タイトル] **配信日:** YYYY/MM/DD **長さ:** XX:XX ## 要約 (3-5行で内容を要約) ## キーポイント - ポイント1 - ポイント2 - ポイント3 ## 詳細メモ (重要な発言や情報を箇条書き) ## 関連リンク (番組内で紹介されたリンクがあれば)
まとめをチャットに提示して完了。
ダウンロードした音声:
skills/xs-podcast/scripts/podcast_audio/
└── [番組名]/
├── 001_エピソード.mp3
└── episode_info.json「Rebuildの最新回をまとめて」 「○○ポッドキャストをダウンロードして文字起こしして」 「Podcastの内容を教えて」 「https://example.com/feed.xml の最新回をまとめて」
AIコーディングツール(Claude Code / Codex CLI / Grok CLI など)を、継続的なパーソナルアシスタントとして使うためのスターターキットです。初回起動時に対話形式で設定を作り、以後はファイルに残した記憶・ルール・スキルを読みながら動きます。 xangi(Discord常駐型AIアシスタント)の推奨ワークスペースです。xangiと組み合わせることで、チャットからスキルを呼び出して日常タスクを自動化できます。
arXiv論文の検索・トレンド発見・詳細分析を行う統合スキル。興味度スコアでユーザーに刺さる論文を自動選定。PDF全文読み込み・Notion蓄積対応。「arXivチェックして」「論文検索」「論文分析して」で使用。
ワークスペース内の遠い知識や活動をつないで、新しいアイデアを生成する思考支援スキル。過去記事・メモ・発信資産から企画や実装ネタを出したい時に使用。「アイデア出して」「知識をつないで」「一見関係ないものをつないで」で使用。
カレンダー予定を確認するスキル。ICS(Googleカレンダー等)と手動追加(画像読み取り)を統合。「今日の予定」「明日の予定」「カレンダー画像送って」「スケジュール確認」で使用。`/calendar` で発動。
猫の写真を自動判定して猫日記を作成するスキル。写真を送ると猫かどうか判定し、猫ならNotion猫日記DBに自動保存。毎週ベストショットを選出。「猫日記」「ねこ日記」「猫写真」「今週のベストショット」で使用。
ソフトウェア開発タスクを進めるときの基本フロー。立ち上げ、ブランチ運用、実装、検証、PR作成、記録までを一気通貫で扱う。「実装して」「修正して」「PR作って」「コードを書く」「dev-workflow」で使用。