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/xs-bridge-ideas

ワークスペース内の遠い知識や活動をつないで、新しいアイデアを生成する思考支援スキル。過去記事・メモ・発信資産から企画や実装ネタを出したい時に使用。「アイデア出して」「知識をつないで」「一見関係ないものをつないで」で使用。

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$ npx -y skills add karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-bridge-ideas --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/xs-bridge-ideas

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

ワークスペース内の遠い知識や活動をつないで、新しいアイデアを生成する思考支援スキル。過去記事・メモ・発信資産から企画や実装ネタを出したい時に使用。「アイデア出して」「知識をつないで」「一見関係ないものをつないで」で使用。

SKILL.md

xs-bridge-ideas.SKILL.md
name: xs-bridge-ideas
description: ワークスペース内の遠い知識や活動をつないで、新しいアイデアを生成する思考支援スキル。過去記事・メモ・発信資産から企画や実装ネタを出したい時に使用。「アイデア出して」「知識をつないで」「一見関係ないものをつないで」で使用。

知識ブリッジ発想

ワークスペース内の離れた資産をつなぎ、実装や発信に落とせるアイデアへ変換する。

基本方針

  • まずワークスペース内の一次情報を読む
  • 近い要素ではなく、少し遠い要素を意図的に組み合わせる
  • 抽象論で終わらせず、最小実装と発信先まで出す
  • 「みんなで考えて」と言われた場合は `multi-agent` スキルも併用する
  • 手動実行の最後には毎回 `メモする?` と提案する
  • `note-taking` で保存する時は、必ずユーザーに確認してから行う
  • 定期実行ではアイデア出しだけ行い、保存はしない

実行手順

STEP 1: 直近の文脈を集める

以下を確認して、今の関心事と最近の素材を把握する。

1. `memory/YYYYMMDD.md` と前日分を確認して最近の関心事を把握 2. `notes/` の関連メモを確認 3. xangi-searchが利用可能なら過去資産を横断検索し、未導入なら通常のファイル検索を使う 4. `skills/README.md` で既存スキル(変換手段の候補)を確認

STEP 2: 素材を3種類に分ける

見つけた要素を、次の3種類に分類する。

1. **資産**

  • 過去記事、メモ、知識、スキル、デバイス、作品、習慣

2. **変換手段**

  • 音声化、対話化、可視化、立体化、定期実行、要約、検索

3. **出口**

  • ブログ、Zenn、Podcast、Discord、展示、日常改善、研究テーマ

STEP 3: 距離のある組み合わせを作る

以下の式で、遠い要素を最低3組作る。

`資産 A × 資産 B × 変換手段 × 出口`

組み合わせのコツ:

  • 同じジャンル内で閉じない
  • 片方は最近の関心、片方は長期資産にする
  • 迷ったら `歴史 / 音声 / 工作 / アーカイブ` のどれかを混ぜる

STEP 4: アイデアを具体化する

各組み合わせから、以下を埋めて3-5案に整理する。

  • **タイトル**
  • **つないだ要素**
  • **なぜ相性がいいか**
  • **最小実装**
  • 半日から1週間で試せる粒度
  • **伸びる出口**
  • 発信先、使い道、検証先

STEP 5: 優先順位を付ける

次の観点で優先順位を付ける。

1. 既存資産の再利用率 2. 最小実装の軽さ 3. ユーザーらしさ(自分の文脈や興味との一致度) 4. 発信や展示への展開しやすさ

最後に以下を明示する。

  • **まず作るならこれ**
  • **半日で試すならこれ**
  • **連載や作品化まで伸びるのはこれ**

STEP 6: 保存提案と確認

手動実行では、アイデア提示の最後に毎回以下を添える。

  • `メモする?`

ユーザーが「はい」「保存して」「メモして」と返した場合のみ、以下を確認する。

  • `notes に保存する?`

承認があった場合だけ `note-taking` スキルに委譲する。 定期実行や自動実行ではこの確認は出さず、保存もしない。

出力フォーマット

以下の形で返す。

使った軸:
- 資産:
- 変換:
- 出口:

アイデア案

1. タイトル
- つないだ要素:
- なぜ相性がいいか:
- 最小実装:
- 伸びる出口:

2. タイトル
- つないだ要素:
- なぜ相性がいいか:
- 最小実装:
- 伸びる出口:

結論
- まず作るなら:
- 半日で試すなら:
- 長く育てるなら:

注意点

  • 一般論のアイデア出しにしない。必ずこのワークスペースの具体物を使う
  • 既に近すぎる組み合わせだけで終わらせない
  • 実装難易度が高すぎる場合は、先に小さな検証案へ落とす
  • 手動実行では最後に `メモする?` を付ける
  • 保存したい場合は確認後に `note-taking` スキルへ委譲する

使用例

アイデア出して
自分の知識をつないで企画を考えて
一見関係ないものをつないで新しい案を出して
みんなで考えて、実装したくなる案にして
Read more
Ships withai-assistant-workspace

AIコーディングツール(Claude Code / Codex CLI / Grok CLI など)を、継続的なパーソナルアシスタントとして使うためのスターターキットです。初回起動時に対話形式で設定を作り、以後はファイルに残した記憶・ルール・スキルを読みながら動きます。 xangi(Discord常駐型AIアシスタント)の推奨ワークスペースです。xangiと組み合わせることで、チャットからスキルを呼び出して日常タスクを自動化できます。

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