video-assemble
合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble…
把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。单独调用且未传 --no-narration-map 时, 仍支持旧版单阶段路径,把原片时间的 narration.json 映射为 narration_mapped.json。 触发词:视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。
$ npx -y skills add worldwonderer/video-recap-skills --skill video-cut --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/video-cutContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。单独调用且未传 --no-narration-map 时, 仍支持旧版单阶段路径,把原片时间的 narration.json 映射为 narration_mapped.json。 触发词:视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。
name: video-cut user-invocable: false description: > 把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。单独调用且未传 --no-narration-map 时, 仍支持旧版单阶段路径,把原片时间的 narration.json 映射为 narration_mapped.json。 触发词:视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。
本技能只执行 Agent 已经做出的剪辑决定:
1. 校验并补全 `clip_plan.json`,写出带 `clip_id`、原片/输出时间与时长的 `clip_plan_validated.json`。 2. 先避开原片硬切附近的闪帧风险,最后把边界吸附到可靠句末/自然停顿;声音完整性拥有最终优先级。 3. 拼接选定区间,输出 `edited_source.mp4`。 4. 编排流程默认到此停止,由 Agent 按真实输出时间线写 `narration.json`。 5. 旧版单阶段路径还会把原片时间的旁白映射为 `narration_mapped.json`。
相同输入会得到相同输出。缓存仅表示:当 `edited_source.mp4` 新于 `clip_plan.json` 时复用成片。
`work_dir/clip_plan.json` 可以是数组,也可以是 `{"clips": [...]}`:
{"start": 12.0, "end": 28.5, "reason": "b02 | turn | power: A→B | POV=女主 | 保留反应 | 入点=问题落下 | 出点=沉默结束"}`work_dir/narration.json` 只在旧版单阶段路径中可选读取;该路径要求旁白使用原片时间。若允许重复或重叠片段,旁白可带 `source_clip_id` 消歧。
工具不会替 Agent 做创作选择。写片段前先完成本节的剪辑意图检查,并让每个区间映射到 `recap_story_plan.json` 的一个 beat。
使用现有自由文本 `reason` 保存简洁决定:
beat_id | function | change | POV | preferred moment | 入点 reason | 出点 reason
不要因为“事件重要”就保留整段;要保留最能让 change 成立的具体表演、反应、动作或揭示。理解与情绪允许时晚进早出,同时保证台词、动作和技术边界完整。
下面的 `scripts/...` 均相对于本技能目录。若执行器从仓库根目录启动,请给脚本路径加上本技能的绝对目录。脚本不从其他技能目录读取文件;外部输入仅限命令显式传入的视频、参数与 `work_dir` 产物。
python3 scripts/cut.py <video> --work-dir <work_dir> \ [--target-duration 10m] [--clip-padding 0] [--allow-overlap]
编排流程下游把 `edited_source.mp4` 当作视频,把 Agent 按输出时间写的 `narration.json` 当作旁白。
需要检查短时间频繁切镜时,先用 ffmpeg scene filter 召回候选时间:
ffmpeg -i input.mp4 -vf "select='gt(scene,0.35)',showinfo" -an -f null -
`0.35` 是起始阈值,不是质量判据;大幅运动、闪白和叠化都可能误报。把候选映射回原片 shot 与本次拼接边界后,按上面的来源分类处理,并以正常速度播放决定是否保留。
在 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 或 OpenClaw 里,用自然语言组织工作流,为支持的视频文件制作中文解说。 核心阶段在本地使用 Python 和 ffmpeg,远程小米 MiMo 服务负责 ASR、VLM 和默认 TTS;可选的 Fish Audio TTS 需要单独的 API Key。这些核心阶段不需要本地 GPU 或下载模型。最终交付仍需完整播放复核。
Repo: worldwonderer/video-recap-skills
合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble…
从输入视频端到端生成中文解说成片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm,并要求添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链:视频理解 → Agent 制定故事与视听方案 → 剪辑 → 配音 →…
对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验。work_dir 已包含 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json 时使用。适用于故事方向、片段选择、画面/原声/旁白分工、 解说写作与复核。输入 work_dir 中的理解索引;输出…
把视频分析为结构化理解索引:场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频,也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件;输出 scenes.json、…
把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)或 Fish Audio(s2.1-pro-free)逐段生成语音, 按时间窗动态适配语速并处理响度;输入输出时间线上的旁白,产出 tts_segments 与 tts_meta.json。…