video-cut
把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写…
合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。
$ npx -y skills add zenstory-ai/video-recap-skills --skill video-assemble --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/video-assembleContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。
name: video-assemble user-invocable: false description: 合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。
本技能负责最终合成:
1. 把各段旁白音频放到视频时间线上。 2. 在旁白窗口内用固定包络压低原声(盖住原声对白时与落在安静段时各用一档音量),间隙恢复原声。 3. 根据旁白位置生成 `subtitles.srt`;默认同时生成并烧录 `subtitles.ass`,`--no-burn-subtitles` 可关闭。不烧录时(关闭或降级),`subtitles.srt` 复制到成片旁,名为 `recap_<stem>.srt`;烧录时删掉旧的同名外挂字幕。 4. 可选把最终响度标准化到目标 LUFS:两遍 loudnorm,只用一个恒定增益,不做动态压缩;混音的真峰值放不下这么大的增益时,先过 4 倍过采样的真峰值限幅器(最多削 `LOUDNESS_LIMITER_MAX_DB`,默认 6 dB),超出部分才下调目标响度。真峰值目标针对交付的 AAC 文件:AAC 编码会让真峰值比 PCM 混音高 0.3–1.4 dB,所以首次渲染瞄准 TP 下 0.5 dB,渲染后解码成片实测;仍超过 -1 dBTP 时按超出量再降 0.1 dB 只重编码音频(画面流复制),最多两次,仍超出则以 `delivered_true_peak_over_target` 阻断。ffmpeg 实际用的模式、限幅量与成片实测值记在 `assembly_qc.json` 的 `loudness_mode` 与 `loudnorm_final_pass`(`delivered`)。 5. 成片不带原片的容器元数据(`title`、`comment` 等标签与章节)。
合成阶段只实现创作决定,不凭空制造决定。Agent 在写旁白位置前,已在 `visual_audio_board.json` 为每个 beat 指定 `audio_owner`:
旁白间隙按已选声音分工保留。只在确有任务时加入 BGM,并保住必须听见的台词与有意义的沉默。
当前渲染器不解析 `visual_audio_board.json`;Agent 通过旁白时间、`overlaps_speech`、原声留白与现有混音参数落实这些决定。
下面的 `scripts/...` 均相对于本技能目录。若执行器从仓库根目录启动,请给脚本路径加上本技能的绝对目录。
python3 scripts/assemble.py <video> --work-dir <work_dir> \ [--audio-mode narration|source-mix|adopted-packet-copy] [--audio-stream-index <N>] \ [--tts-meta <tts_meta.json> --narration-adoption <narration_adoption.json>] \ [--audio-mix-adoption <audio_mix_adoption.json>] \ [--recap-stem <name>] [--output-dir <dir>] [--no-burn-subtitles] \ [--subtitle-y-top <inclusive-y> --subtitle-y-bot <exclusive-y>] \ [--source-video <orig.mp4>] [--export-jianying [--jianying-out <dir>]]
必须与序列化后的时间线区间等长或更短,否则 `timeline_audio_mismatch` 阻断。
于 `source_restore_at` 回满(锚点为 `unverified` 时状态记 `sentence_boundary_unverified`)。3 秒内没有锚点时, 离时间线末端不足 3 秒就压到末端(`held_to_timeline_end`),否则在旁白结束处直接回满(`bounded_release`), 不为远处的锚点长时间压住原声对白。`assembly_qc.json` 的 `summary.max_source_duck_hold_seconds` 记录最长的压低延续。
Claude Code / Codex skills that turn a video into a Chinese narration recap (视频解说): scene detection, ASR, VLM, script, TTS, ffmpeg assembly, optional editable JianYing / CapCut draft export (剪映草稿导出). Local ffmpeg + one MiMo key, no GPU. | 用 Claude Code skills 把视频做成中文解说成片,可选一键导出可编辑剪映草稿。
把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写…
从输入视频生成中文解说成片或原声剧情短片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm,并要求剪辑、添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链:视频理解 → Agent…
按需把一部成片拆成可复用的制作参考:测镜头节奏与响度,标注段落与音轨分工,把原片事实与可迁移方法分开, 导出不含原片人名台词的 production_reference.json 供下次制作参考。不在默认生产路径上。…
对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验;也处理已有短片的 宣发标题、花字修订和外部文案回填。普通策划输入 work_dir 的 agent_narration_brief.md 与…
把视频分析为结构化理解索引:场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频,也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件;输出 scenes.json、…
把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)或 Fish Audio(s2.1-pro-free)或显式配置的通用 IndexTTS HTTP 服务逐段生成语音,…