video-assemble
合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap…
对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验;也处理已有短片的 宣发标题、花字修订和外部文案回填。普通策划输入 work_dir 的 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json;文案返修输入当前成片的工程与内容证据。策划输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 可选 style_card.json、cut 模式需要的 clip_plan.json,以及通过校验的
$ npx -y skills add zenstory-ai/video-recap-skills --skill video-script --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/video-scriptContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验;也处理已有短片的 宣发标题、花字修订和外部文案回填。普通策划输入 work_dir 的 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json;文案返修输入当前成片的工程与内容证据。策划输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 可选 style_card.json、cut 模式需要的 clip_plan.json,以及通过校验的
name: video-script description: 对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验;也处理已有短片的 宣发标题、花字修订和外部文案回填。普通策划输入 work_dir 的 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json;文案返修输入当前成片的工程与内容证据。策划输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 可选 style_card.json、cut 模式需要的 clip_plan.json,以及通过校验的 narration.json;仅宣发文案任务交付提案或回填既有包装计划。 外发说明:只有建议型评审 review.py 联网,它把旁白稿全文与理解证据、策划文件的文字摘录发到 MiMo chat 接口 (MIMO_API_KEY / MIMO_API_URL,不发视频、图片或音频);单独使用时只在显式执行时运行,端到端编排默认在 TTS 前运行一次, 可用 --no-review-narration / REVIEW_NARRATION=0 关闭(严格评审开启时除外);validate.py 与 lint 仅在本地运行。 触发词:解说词、写解说、视频旁白、宣发标题、花字修订、文案回填、 narration script、写稿、解说文案、剪辑思路、导演思路。
只改宣发标题、封面、花字或回填外部文案时,直接读 `references/promotional-copy.md`, 按当前短片的观看理由和兑现位置处理指定文字层,不重做下述策划/旁白链。 普通解说写作不因此增加平台调研或包装任务。
本技能负责创作方向、画面与声音计划、旁白写作及校验。Agent 依次从以下五个角度作出决定:
1. 导演 2. 故事编辑 3. 画面剪辑师 4. 声音/旁白编辑 5. 第一次观看的观众
Agent 先记录简洁决定,再写时间线产物。`validate.py` 负责对理解索引做机械校验,从不改写 Agent 的稿子:段落顺序、数量、时间、文本、停顿和扩展元数据原样保留,只依据现有声音证据回写实测的 `overlaps_speech`。文本装不下时间窗、段落未按时间排序等问题以 error 退回给 Agent 修改。
下面的 `scripts/...` 均相对于本技能目录。若执行器从仓库根目录启动,请给脚本路径加上本技能的绝对目录。
先根据用户要求和 `work_dir` 判断本轮创作控制模式。它与 `full|cut|dub` 渲染模式分别选择:
REVISION 先明确本轮修改项与冻结项,再编辑对应层:表达、口语节奏、字幕反馈更新 `style_card.json`;镜头、入出点、表演和声音分工更新 `visual_audio_board.json`;只有观众承诺、POV、主线或 beat 改变时才更新 `recap_story_plan.json`。被删除的镜头、原声或文案也要从相关计划中删除,不能保留过期锚点。不要把看片修改重新做成一次 CREATE。
本技能只有一个脚本会联网:`review.py`(§7.1 的建议型语义评审)。其余全部在本地运行:`validate.py` 及其 lint、去 AI 味检查只读写 `work_dir` 里的文件,不发任何网络请求;策划与写稿由 Agent 直接读写 `work_dir` 完成。
`review.py` 发给谁:
`review.py` 发送什么(只有文字,不发视频、帧图片或音频文件):
何时运行、怎样关闭:
首先阅读:
full 模式使用原片时间。cut 模式第一阶段只写 `clip_plan.json`;`edited_source.mp4` 产生后,第二阶段才按输出时间写 `narration.json`。
写任何创作产物前,直接读取 `work_dir` 判断当前阶段:
必须确认旁白没有跨越错误剪辑边界,也没有落进已删除区间。整个判断只依赖 `work_dir` 产物。
先阅读 `references/creative-editing-playbook.md`,再按创作控制模式写或更新工作产物:
1. **`recap_story_plan.json`**:导演意图、CREATE 中至少两个剪辑假设、选定的 POV / 主线,以及由“变化”定义的 beats。DIRECTED / REVISION 不强行新增假设。 2. **`visual_audio_board.json`**:每拍的画面任务、具体表演/反应、入点/出点、`audio_owner`、原声锚点与 `narration_job`。 3. **`style_card.json`(适用时)**:用户当前认可的声音、口语节奏、字幕阅读姿态和明确禁忌。收到表达或字幕反馈后更新原文件,而不是只改最终文案。
只记录决定、证据锚点、被放弃的备选方案和简短理由,不写冗长思维过程。
若 `work_dir` 有 `production_reference.json`,制定方案前先读它。它来自另一部成片,只含可迁移的方法和测得的节奏,不含本片事实,不能作为本片画面、剧情或台词的证据。优先级:用户指令 > 本片证据 > 参考。CREATE 可把它的 `structure` 当作一个候选假设,与素材自生的假设比较;DIRECTED / REVISION 默认不套用。`targets` 是参考值,不是配额:与本片的 `audio_owner`、完整台词或表演冲突时以素材为准。可在 `recap_story_plan.json` 写可选字段 `reference_methods: [{"id": "m1", "decision": "adopt|adapt|skip", "note": "…"}]`。没有这个文件就跳过本段。
锁定:
CREATE 比较两个真正可行的结构后选择一个;DIRECTED / REVISION 沿用用户指定或已确认的结构,除非最新反馈明确改变故事方向。每个 beat 至少改变一项:知识、权力、目标、关系、情绪或风险。若删除后因果、人物和情绪都没有损失,该 beat 通常不应保留。
选择具体时刻,而不是只选择事件。比较:
在不破坏理解的前提下晚进早出,同时保留不可替代的表演、停顿、失误、动作声和完整台词。
先指定 `audio_owner`,再写字。旁白只允许承担以下 `narration_job`:
画面、原声或沉默已经足够时使用 `none`,不要默认铺旁白。
cut 模式先根据 `recap_story_plan.json` 与 `visual_audio_board.json` 写原片时间的 `clip_plan.json`,此时不要写 `narration.json`:
{
"target_duration": "10m",
"clips": [
{
"start": 12.0,
"end": 38.0,
"reason": "b01 | hook | knowledge: unknown→threat | POV=主角 | 保留倾听反应 | 入点=问题已问出 | 出点=沉默落地"
}
]
}`reason` 统一使用:
beat_id | function | change | POV | preferred moment | 入点 | 出点
片段顺序必须构成一条完整故事线,而不是无序高光。可使用 0–1 个 cold open,随后回到因果清楚的 setup → turn → escalation → payoff。片段长度服从具体时刻,不使用统一秒数模板;片尾必须保留完整台词或动作。密集 scene-change 候选的来源判断与处理规则由剪辑阶段定义,写计划时遵循同一规则,不制造人工闪切。
full 模式直接按原片时间写;cut 第二阶段先查看 `edited_source.mp4` 与剪后故事板,补充 `visual_audio_board.json` 的输出时间并重新确认 `audio_owner` / `narration_job`,再按输出时间写:
[
{
"start": 5.0,
"end": 12.0,
"narration": "解说文本。",
"pause_after_ms": 250,
"overlaps_speech": true,
"emotion": "紧张"
}
]字段说明:
| 字段 | 含义 | |------|------| | `sta
Claude Code / Codex skills that turn a video into a Chinese narration recap (视频解说): scene detection, ASR, VLM, script, TTS, ffmpeg assembly, optional editable JianYing / CapCut draft export (剪映草稿导出). Local ffmpeg + one MiMo key, no GPU. | 用 Claude Code skills 把视频做成中文解说成片,可选一键导出可编辑剪映草稿。
合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap…
把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写…
从输入视频生成中文解说成片或原声剧情短片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm,并要求剪辑、添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链:视频理解 → Agent…
按需把一部成片拆成可复用的制作参考:测镜头节奏与响度,标注段落与音轨分工,把原片事实与可迁移方法分开, 导出不含原片人名台词的 production_reference.json 供下次制作参考。不在默认生产路径上。…
把视频分析为结构化理解索引:场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频,也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件;输出 scenes.json、…
把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)或 Fish Audio(s2.1-pro-free)或显式配置的通用 IndexTTS HTTP 服务逐段生成语音,…