accessibility-patterns
WCAG 2.2 AA compliance, ARIA patterns, keyboard navigation, screen reader optimization
Icerik pazarlama ve SEO odakli yazi uretimi. AI slop temizleme (30+ pattern), icerik kalite skorlama (5 boyut), watermark temizleme, copywriting formulleri (AIDA, PAS, BAB), programmatic SEO ve icerik stratejisi.
$ npx -y skills add vibeeval/vibecosystem --skill content-marketing --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/content-marketingContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Icerik pazarlama ve SEO odakli yazi uretimi. AI slop temizleme (30+ pattern), icerik kalite skorlama (5 boyut), watermark temizleme, copywriting formulleri (AIDA, PAS, BAB), programmatic SEO ve icerik stratejisi.
name: content-marketing description: Icerik pazarlama ve SEO odakli yazi uretimi. AI slop temizleme (30+ pattern), icerik kalite skorlama (5 boyut), watermark temizleme, copywriting formulleri (AIDA, PAS, BAB), programmatic SEO ve icerik stratejisi.
AI destekli icerik uretimi icin kalite kontrol, SEO optimizasyonu ve pazarlama psikolojisi.
AI tarafindan yazildigini ele veren kaliplari tespit et ve temizle.
TESPIT ET VE SIL: - "In today's digital landscape..." - "In the ever-evolving world of..." - "Let's dive in..." - "Let's dive deep into..." - "In this comprehensive guide..." - "Welcome to our deep dive..." - "Are you ready to discover..." - "Have you ever wondered..." - "In an era where..." - "The landscape of X is rapidly changing..."
YUKSEK RISK (hemen degistir): - "leverage" → "use" veya "apply" - "utilize" → "use" - "delve" → "explore" veya "look at" - "tapestry" → SIL veya yeniden yaz - "paradigm shift" → "change" veya "new approach" - "synergy" → SIL - "holistic" → "complete" veya "full" - "robust" → "strong" veya "reliable" - "seamless" → "smooth" veya "easy" - "cutting-edge" → "modern" veya "new" - "game-changer" → spesifik etkiyi yaz - "revolutionize" → ne degistigini yaz - "empower" → ne yaptigini yaz - "streamline" → nasil basitlestirdigini yaz ORTA RISK (context'e gore): - "It's worth noting that..." → direkt soyle - "It's important to understand..." → direkt soyle - "Interestingly enough..." → SIL - "As we all know..." → SIL - "At the end of the day..." → SIL - "Moving forward..." → SIL - "That being said..." → SIL - "Without further ado..." → SIL
TESPIT ET: - Her paragraf tam 3 cumle (AI pattern) - Her baslik soru formunda (AI pattern) - "First... Second... Third..." listeleme (dogal degil) - Her bolum ayni uzunlukta (insan boyle yazmaz) - Emoji arasinda icerik (LinkedIn AI slop)
# AI slop tarama script'i grep -inE "(let's dive|in today's|ever-evolving|comprehensive guide|paradigm shift|leverage|utilize|delve|tapestry|synergy|holistic|robust|seamless|cutting-edge|game-changer|revolutionize|empower|streamline)" "$1" | while read line; do echo "SLOP TESPIT: $line" done
Her icerik parcasini 5 boyutta skorla. Toplam 100 puan, gecme esigi 70.
| Boyut | Agirlik | Olcum | |-------|---------|-------| | Insanilik | %30 | AI slop pattern sayisi (az = iyi), kisisel ton, gercek ornekler | | Spesifiklik | %25 | Somut rakamlar, gercek isimler, detayli ornekler (belirsiz = dusuk skor) | | Yapi Dengesi | %20 | Paragraf uzunlugu varyasyonu, baslik cesitliligi, liste/metin dengesi | | SEO | %15 | Keyword yogunlugu (%1-3), baslik optimizasyonu, meta description, internal link | | Okunabilirlik | %10 | Cumle uzunlugu varyasyonu, aktif dil, gereksiz kelime orani |
Insanilik = 30 - (slop_pattern_sayisi * 3) // max 30 Spesifiklik = somut_ornek_sayisi * 5 // max 25 Yapi = paragraf_varyasyon_skoru // max 20 SEO = keyword_skor + meta_skor + link_skor // max 15 Okunabilirlik = cumle_varyasyon + aktif_oran // max 10 TOPLAM = Insanilik + Spesifiklik + Yapi + SEO + Okunabilirlik 70+ = YAYINLA 50-69 = REVIZE ET (otomatik, max 2 deneme) <50 = YENIDEN YAZ
AI uretimi metinlerde gorunmeyen Unicode karakterler olabilir:
# Gorunmeyen watermark'lari temizle sed -i '' 's/\xe2\x80\x8b//g' "$1" # Zero-width space (U+200B) sed -i '' 's/\xe2\x80\x8c//g' "$1" # Zero-width non-joiner (U+200C) sed -i '' 's/\xe2\x80\x8d//g' "$1" # Zero-width joiner (U+200D) sed -i '' 's/\xef\xbb\xbf//g' "$1" # BOM (U+FEFF) sed -i '' 's/\xc2\xad//g' "$1" # Soft hyphen (U+00AD) # Em dash asiri kullanimi (AI belirtisi) # 3+ em dash varsa 1'e dusur sed -i '' 's/—/--/g' "$1" # em dash -> double hyphen
ATTENTION: Dikkat cekici baslik veya istatistik "Kullanicilarin %73'u ilk 3 saniyede karar veriyor" INTEREST: Problemi detaylandir, empati kur "Her gun saatlerce icerik yazip sonuc alamiyorsun" DESIRE: Cozumun faydasini goster "Bu framework ile 30 dakikada SEO-optimized icerik uret" ACTION: Net CTA "Simdi dene -- ilk 7 gun ucretsiz"
PROBLEM: Sorunu tanimla "Blog'un organik trafik almiyor" AGITATE: Sorunun etkilerini buyut "Her gun rakiplerin senden once siralamalara giriyor. Her gecen gun daha fazla potansiyel musteri kaybediyorsun." SOLVE: Cozumu sun "Keyword research + content cluster stratejisi ile 3 ayda organik trafigi 5x artir"
BEFORE: Mevcut durum "Haftalik 2 blog yazisi, 500 organik ziyaretci" AFTER: Hedef durum "Haftalik 5 optimized yazi, 5000 organik ziyaretci" BRIDGE: Nasil ulasacaksin "Content cluster + pillar page stratejisi"
[ ] Keyword research yapildi (ana + 5-10 long-tail) [ ] Search intent belirlendi (informational/transactional/navigational) [ ] Rakip analizi yapildi (ilk 5 sonuc incelendi) [ ] Content outline olusturuldu (H2/H3 yapisi) [ ] Internal link firsatlari belirlendi
[ ] Baslik keyword iceriyor (ilk 60 karakter) [ ] Meta description yazildi (155 karakter, CTA iceriyor) [ ] H1 tek ve keyword iceriyor [ ] H2'ler keyword varyasyonlari iceriyor [ ] Ilk 100 kelimede ana keyword var [ ] Keyword yogunlugu %1-3 arasi [ ] Internal link'ler eklendi (min 3) [ ] External link'ler eklendi (otorite kaynaklara, min 2) [ ] Gorseller alt text iceriyor [ ] URL slug kisa ve keyword iceriyor
[ ] AI slop taramasi yapildi (0 pattern) [ ] Kalite skoru 70+ (5 boyut) [ ] Watermark temizligi yapildi [ ] Okunabilirlik kontrolu (Hemingway Grade 6-8) [ ] Mobil gorunum kontrolu [ ] Schema markup
Your AI software team. Built on Claude Code. vibecosystem turns Claude Code into a full AI software team — 138 specialized agents that plan, build, review, test, and learn from every mistake. No configuration needed — just install and code.
Repo: vibeeval/vibecosystem
WCAG 2.2 AA compliance, ARIA patterns, keyboard navigation, screen reader optimization
axe-core integration, WCAG 2.2 AA checklist, keyboard navigation testing, screen reader testing, and ARIA pattern validation.
Steam-style achievement system with XP, levels, streaks, and skill trees. Gamifies the development workflow. 25 achievements across 5 categories.
Framework for measuring and tracking agent response quality over time. Detects regressions before they reach production. Use when evaluating agent changes,…
Agent ve skill dosyalarinin yapisal dogrulamasi. Frontmatter kontrol, naming convention, zorunlu bolum kontrolu, tutarlilik denetimi. Yeni agent/skill…