pm-selfcheck
Use when: 需要检查super-pm skills健康状态、定期维护审计、验证元数据完整性 Do NOT use when: 正在使用某个功能skill、仅需执行产品管理任务
Use when: 需要确定第一版产品功能范围、已有需求清单需筛选 MVP 功能、需要确定最小可行产品边界 Do NOT use when: 产品已上线需要完整功能集、仅需梳理需求无需裁剪范围
$ npx -y skills add konglong87/superPM --skill pm-mvp --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/pm-mvpContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Use when: 需要确定第一版产品功能范围、已有需求清单需筛选 MVP 功能、需要确定最小可行产品边界 Do NOT use when: 产品已上线需要完整功能集、仅需梳理需求无需裁剪范围
name: pm-mvp description: | Use when: 需要确定第一版产品功能范围、已有需求清单需筛选 MVP 功能、需要确定最小可行产品边界 Do NOT use when: 产品已上线需要完整功能集、仅需梳理需求无需裁剪范围 allowed-tools: - Read - Write - AskUserQuestion - Bash
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研
# 检查是否有优先级排序报告
if [ ! -f "docs/01-需求调研/优先级排序报告.md" ]; then
echo "⚠️ 未找到优先级排序报告"
echo ""
echo "建议先执行 /pm-priority 排序需求"
echo ""
echo "您可以选择:"
echo "A) 执行 /pm-priority 先排序需求(推荐)"
echo "B) 手动选择MVP功能(快速模式)"
fi---
当流程要求与用户交互时:
1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。 2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。 3. 一次只问一个问题。 4. 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。 5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。 6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
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使用 Read 工具读取:
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使用 AskUserQuestion:
> 🎯 选择MVP模式: > > A) 最小MVP - 仅核心功能,快速验证(2-4周) > B) 标准MVP - 核心功能+基础体验(1-2月) > C) 全链路MVP - 完整用户流程(2-3月) > D) 自定义MVP - 我来选择功能
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**如果是最小MVP**:
选择P0级需求中最核心的3-5个功能。
**如果是标准MVP**:
选择全部P0级需求。
**如果是全链路MVP**:
选择P0+部分P1需求,覆盖完整用户流程。
**如果是自定义**:
逐个询问每个需求是否纳入MVP。
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AI评估MVP方案的风险:
**技术风险**:
**业务风险**:
**资源风险**:
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使用 Write 工具创建 `docs/01-需求调研/MVP方案.md`:
# MVP方案
## 一、MVP概述
- **MVP模式**: {模式名称}
- **目标上线时间**: {时间}
- **核心验证目标**: {验证什么}
- **生成时间**: {当前时间}
---
## 二、核心功能集
| 序号 | 功能名称 | 优先级 | 工作量 | 负责人 |
|------|----------|--------|--------|--------|
| 1 | {功能1} | P0 | {工作量} | 待定 |
| 2 | {功能2} | P0 | {工作量} | 待定 |
| 3 | {功能3} | P0 | {工作量} | 待定 |
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## 三、用户流程
### 3.1 核心用户旅程用户进入 → {步骤1} → {步骤2} → {步骤3} → 完成
### 3.2 关键触点
- 触点1: {描述}
- 触点2: {描述}
---
## 四、技术方案
### 4.1 技术栈
- 前端: {技术}
- 后端: {技术}
- 数据库: {技术}
### 4.2 关键技术点
1. {技术点1}
2. {技术点2}
---
## 五、风险评估
### 5.1 技术风险
**风险**: {描述}
**应对**: {方案}
### 5.2 业务风险
**风险**: {描述}
**应对**: {方案}
### 5.3 资源风险
**风险**: {描述}
**应对**: {方案}
---
## 六、里程碑规划
| 里程碑 | 时间 | 交付物 |
|--------|------|--------|
| 设计完成 | Week 1 | 设计稿、原型 |
| 开发完成 | Week 2-3 | 功能代码 |
| 测试完成 | Week 4 | 测试报告 |
| 上线 | Week 5 | 产品上线 |
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## 七、成功标准
### 7.1 业务指标
- 用户数: {目标}
- 留存率: {目标}
- 核心行为: {目标}
### 7.2 技术指标
- 性能: {目标}
- 稳定性: {目标}
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## 八、下一步建议
建议执行:
1. **/pm-docs** - 生成PRD文档(推荐)
2. **/pm-proto** - 原型设计
3. **/pm-tech** - 技术对接方案
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**项目状态**: MVP规划完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm---
使用 AskUserQuestion:
> ✅ MVP方案完成! > > 📄 MVP方案已生成:`docs/01-需求调研/MVP方案.md` > > 🎯 建议下一步: > > A) 执行 /pm-docs - 生成PRD文档(推荐) > B) 执行 /pm-proto - 原型设计 > C) 执行 /pm-tech - 技术对接方案 > D) 查看MVP方案
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提供快速模式,手动选择MVP功能。
提醒用户精简功能,聚焦核心。
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1. **聚焦核心验证**:MVP要验证核心假设 2. **控制范围**:避免范围蔓延 3. **快速迭代**:尽快上线获取反馈 4. **风险评估**:提前识别风险并制定应对方案 5. **Markdown存储**:MVP方案人类可读可编辑
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**✅ Good 示例**:
- 有数据引用:「根据 Q4 数据,留存率从 35% 降至 28%」 - 有验证来源:「数据来源:Google Analytics, 2025-12-01」 - 有明确建议:「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」
**❌ Bad 示例**:
- 模糊结论:「数据表明留存率有所下降」 - 无来源:「根据经验,这个功能很重要」 - 没有行动建议:「留存是个问题」
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出现以下情况立即停止并回溯:
| 误区 | 正确做法 | |------|---------| | 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 | | 未运行检查就声称已完成 | 先验证,再陈述 | | 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外,时间紧更要严格 | | "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
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> ⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。
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Repo: konglong87/superPM
Use when: 需要检查super-pm skills健康状态、定期维护审计、验证元数据完整性 Do NOT use when: 正在使用某个功能skill、仅需执行产品管理任务
Use when: 需要创意方案、探索产品方向、发散思维、本质问题分析 用户说"我想做一个XX""帮我规划XX产品""帮我设计一下需求" 用户给出新产品方向,但尚未完成本轮 brainstorm 交互确认 新产品从0到1的第一步 Do NOT use when: 用户明确说"跳过 brainstorm /…
Use when: 有初步需求清单需要细化细节、需明确需求场景和边界条件、需求描述模糊需要结构化 Do NOT use when: 需求已足够详细可直达开发、仅需快速立项无需深入
Use when: 需要持续监控竞品动态、建立竞品情报预警、定期输出竞品监控月报、追踪竞品版本/定价/功能/舆情/融资异动 Do NOT use when: 仅需一次性竞品调研(用 pm-market / pm-search --type=competitor);产品尚无明确竞品
Use when: 已完成 /pm-brainstorm 后,需要系统化收集需求、验证产品想法真伪、分析用户痛点 用户明确要求"需求调研""需求验证""验证痛点""分析用户痛点" 用户明确选择跳过 brainstorm,直接进入需求调研 Do NOT auto-select when:…
Use when: 需要设计用户访谈/用户调研方案、编写访谈提纲、规划样本与招募、制定访谈执行与分析方法 Do NOT use when: 仅做案头需求调研(用 pm-demand);已有明确结论只需验证单一假设且无需访谈