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/pm-iteration

Use when: 需要规划迭代内容、制定迭代排期、明确迭代优先级、从需求到排期的落地 Do NOT use when: 迭代已由团队自行规划、无需系统化管理

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super-pm
6648 skills1 hook
Install
$ npx -y skills add konglong87/superPM --skill pm-iteration --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/pm-iteration

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

Use when: 需要规划迭代内容、制定迭代排期、明确迭代优先级、从需求到排期的落地 Do NOT use when: 迭代已由团队自行规划、无需系统化管理

SKILL.md

pm-iteration.SKILL.md
name: pm-iteration
description: |
  Use when: 需要规划迭代内容、制定迭代排期、明确迭代优先级、从需求到排期的落地
  Do NOT use when: 迭代已由团队自行规划、无需系统化管理
allowed-tools:
  - Agent
  - Read
  - Write
  - AskUserQuestion
  - Bash

Preamble

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
mkdir -p docs/03-增长迭代

echo "🔄 迭代计划工具已启动"

# 检查前置数据
echo "📊 正在检查前置数据..."
if [ -f "docs/03-增长迭代/数据报告与用户反馈.md" ]; then
  echo "✅ 数据报告 - 已找到"
fi
if [ -f "docs/03-增长迭代/产品路线图.md" ]; then
  echo "✅ 产品路线图 - 已找到"
fi

---

跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时:

1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。 2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。 3. 一次只问一个问题。 4. 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。 5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。 6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

---

执行流程

步骤 1: 确定迭代范围

使用 AskUserQuestion 询问:

> 📋 迭代规划 > > **迭代编号**:第X次迭代 > **迭代周期**:建议2周 > > 本次迭代的输入来源: > > A) 数据分析结果(数据驱动优化) > B) 用户反馈(用户需求驱动) > C) 竞品分析(市场变化驱动) > D) 技术优化(性能/架构提升) > E) 业务目标(战略调整) > F) 以上多项组合 > G) 产品路线图拆解(从长期规划中提取) > > 💡 提示:建议每次迭代聚焦1-2个核心目标

记录到变量 `ITERATION_INPUT`

---

步骤 2: 设定迭代目标

> 🎯 设定迭代目标 > > 本次迭代的核心目标是什么?(建议1-2个) > > **目标示例**: > - 提升注册转化率至30% > - 完成XX功能开发上线 > - 修复Top 5用户反馈问题 > > **目标1**:{目标描述} > **目标2**:{目标描述} > > 每个目标需要可衡量,如"将XX指标从X%提升到Y%"

---

步骤 3: 收集迭代需求

> 📝 本次迭代的需求清单: > > 请列出本次迭代需要完成的需求/任务(每个一行): > > 示例: > - 优化注册流程(来源:数据驱动 - 注册转化率低) > - 新增商品搜索功能(来源:用户反馈) > - 修复首页加载慢问题(来源:技术优化) > > 输入"完成"结束录入

收集到列表 `REQUIREMENT_LIST`

---

步骤 4: 需求优先级排序

基于价值和成本对需求排序:

> 🎯 需求优先级排序 > > **P0(必须有)**:影响核心目标或阻塞其他需求 > **P1(应该有)**:重要但不紧急 > **P2(可以有)**:锦上添花 > > 对每个需求确认优先级: > > 需求"{需求名称}"的优先级? > > A) P0 - 必须有 > B) P1 - 应该有 > C) P2 - 可以有 > D) 推迟到下次迭代

---

步骤 5: 资源分配与排期

> 👥 资源分配: > > 可用开发资源: > - 前端:[X]人 > - 后端:[X]人 > - 设计:[X]人 > - QA:[X]人 > > **工时估算**: > > | 需求 | 优先级 | 前端工时 | 后端工时 | 总工时 | > |------|--------|---------|---------|--------| > | {需求1} | P0 | X天 | X天 | X天 | > | {需求2} | P0 | X天 | X天 | X天 | > | {需求3} | P1 | X天 | X天 | X天 | > | **合计** | | **X天** | **X天** | **X天** | > > **风险评估**: > - 总工时是否在迭代容量内? > - 是否存在阻塞依赖? > - 是否需要调整范围?

---

步骤 6: 输出迭代计划

使用 Write 工具创建 `docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md`:

# 迭代计划 v{版本号}

## 一、迭代概览

- **迭代编号**:第X次迭代
- **周期**:YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD(2周)
- **核心目标**:
  1. {目标1}
  2. {目标2}

## 二、需求清单

| 优先级 | 需求名称 | 来源 | 前端工时 | 后端工时 | 负责人 |
|--------|---------|------|---------|---------|--------|
| P0 | {需求1} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P0 | {需求2} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P1 | {需求3} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P2 | {需求4} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |

## 三、排期计划

### 第1周
- Day 1-2:{任务}
- Day 3-4:{任务}
- Day 5:{任务}

### 第2周
- Day 6-7:{任务}
- Day 8-9:{任务}
- Day 10:交付/测试/上线

## 四、风险与预案

| 风险 | 概率 | 影响 | 预案 |
|------|------|------|------|
| {风险} | H/M/L | H/M/L | {预案} |

## 五、验收标准

- 所有P0需求完成开发并测试通过
- {目标1}达成:{衡量标准}
- {目标2}达成:{衡量标准}

---

**文档状态**: 迭代计划完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm

---

步骤 7: 完成提示

> ✅ 迭代计划完成! > > 📄 已生成:`docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md` > > 🎯 建议下一步: > > A) 执行 /pm-risk - 风险管控方案 > B) 执行 /pm-agile - 敏捷管理方案 > C) 迭代开始后执行 /pm-report 跟踪进度

---

兜底机制

场景: 需求过多

如果需求总工时超过迭代容量:

> ⚠️ 需求总工时{X天}超过迭代容量{标准容量} > > 建议: > A) 将部分P1/P2需求推迟到下个迭代 > B) 增加开发资源 > C) 延长迭代周期

---

V2 并行架构升级

架构概览

并行Subagent分析

在确认需求清单后,并发派发4个Subagent:

**Subagent 1: 需求分析**

  • 负责:评估需求的业务价值、用户影响面、关联度

**Subagent 2: 工时估算**

  • 负责:基于历史数据估算各需求开发工时、测试工时

**Subagent 3: 依赖分析**

  • 负责:识别需求间的技术依赖、团队依赖、外部依赖

**Subagent 4: 风险分析**

  • 负责:识别排期风险、资源瓶颈、技术风险

V1 vs V2 对比

| 指标 | V1(顺序分析) | V2(并行分析) | 提升 | |------|--------------|--------------|------| | **分析时间** | ~5分钟 | ~2分钟 | 2.5x | | **主Agent上下文** | ~12,000 tokens | ~3,500 tokens | 节省71% | | **分析维度** | 手动逐项估算 | 4维度并行评估 | - | | **排期准确性** | 依赖经验 | 多维度交叉验证 | 更准确 |

---

注意事项

1. 每个迭代聚焦1-2个核心目标,避免目标过多 2. P0需求不超过迭代容量的60% 3. 预留20%缓冲时间应对突发问题 4. 迭代计划在迭代开始前确认并周知团队

---

输出质量对比

**✅ Good 示例**:

- 有数据引用:「根据 Q4 数据,留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源:「数据来源:Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议:「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」

**❌ Bad 示例**:

- 模糊结论:「数据表明留存率有所下降」
- 无来源:「根据经验,这个功能很重要」
- 没有行动建议:「留存是个问题」

---

常见误区 / Red Flags — STOP

出现以下情况立即停止并回溯:

| 误区 | 正确做法 | |------|---------| | 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 | | 未运行检查就声称已完成 | 先验证,再陈述 | | 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外,时间紧更要严格 | | "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |

---

产出质量检查 / Verification Checklist

  • [ ] 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
  • [ ] 核心步骤已全部执行
  • [ ] 输出文档已生成到 `docs/` 目录
  • [ ] 每个判断都有数据/证据支撑
  • [ ] 已推荐 2-3 个后续 skill

> ⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。

---

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Stats
66
Stars
8
Forks
Active
Maintenance
JavaScript
Language
MIT
License
13d ago
Last commit
5mo ago
Created

Repo: konglong87/superPM

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