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/pm-interview

Use when: 需要设计用户访谈/用户调研方案、编写访谈提纲、规划样本与招募、制定访谈执行与分析方法 Do NOT use when: 仅做案头需求调研(用 pm-demand);已有明确结论只需验证单一假设且无需访谈

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super-pm
6648 skills1 hook
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$ npx -y skills add konglong87/superPM --skill pm-interview --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/pm-interview

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

Use when: 需要设计用户访谈/用户调研方案、编写访谈提纲、规划样本与招募、制定访谈执行与分析方法 Do NOT use when: 仅做案头需求调研(用 pm-demand);已有明确结论只需验证单一假设且无需访谈

SKILL.md

pm-interview.SKILL.md
name: pm-interview
description: |
  Use when: 需要设计用户访谈/用户调研方案、编写访谈提纲、规划样本与招募、制定访谈执行与分析方法
  Do NOT use when: 仅做案头需求调研(用 pm-demand);已有明确结论只需验证单一假设且无需访谈
allowed-tools:
  - Task
  - Read
  - Write
  - AskUserQuestion
  - Bash
  - WebSearch
  - mcp__exa__web_search_exa
  - mcp__exa__web_fetch_exa

Preamble (run first)

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研

if [ -f "docs/01-需求调研/需求调研报告.md" ]; then
  echo "✅ 需求调研报告 - 已找到(可复用假设与目标用户)"
else
  echo "⏳ 需求调研报告 - 未找到(可选,缺失时由本技能快速采集)"
fi

---

跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时:

1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。 2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。 3. 一次只问一个问题。 4. 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。 5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。 6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

---

适用场景

  • 用户说"用户访谈""访谈提纲""用户调研方案""想找用户聊聊""定性研究"
  • 与 `pm-demand` 区分:pm-demand 偏案头/二手调研;本技能偏**一手定性研究**(访谈设计与执行)。

---

执行流程

步骤 1: 明确访谈目标与假设(主 agent - 用户交互)

使用 AskUserQuestion 询问:

> 🎯 访谈目标 > > 这次访谈主要想搞清楚什么? > > A) 验证需求假设(功能是否真被需要) > B) 探索用户痛点与场景(开放式发现) > C) 评估产品体验(可用性/满意度) > D) 理解决策与付费(选型/付费动机) > > 你想验证/探索的核心假设是?(一句话)

记录到变量 `INTERVIEW_GOAL` 与 `HYPOTHESIS`。

---

步骤 2: 确定访谈对象与样本(主 agent)

结合需求调研报告(如有)提取目标用户画像,使用 AskUserQuestion 确认:

> 👥 访谈对象 > > A) 沿用需求调研报告的目标用户分层 > B) 我手动指定人群 > C) 聚焦某一极端/核心用户群 > > 样本量:建议 5-8 人/每细分(饱和即止);周期:{周}

记录 `SEGMENTS` 与 `SAMPLE_PLAN`。

---

步骤 3: 设计访谈提纲(主 agent + 可选 subagent)

按阶段生成提纲,默认结构:

1. **暖场**(建立信任,背景了解) 2. **行为与场景**(真实使用/替代方案) 3. **痛点与动机**(当前如何解决问题、痛点强度) 4. **需求与期望**(对解决方案的期望、付费意愿) 5. **收尾**(开放补充、是否愿意后续回访)

使用 Agent 工具(可选,针对复杂主题)派发 subagent 生成分群提纲:

Tool: Task
Parameters:
  subagent_type: "general-purpose"
  description: "访谈提纲生成"
  prompt: |
    你是用户研究专家。请基于以下信息设计一份用户访谈提纲。
    目标:{INTERVIEW_GOAL}
    核心假设:{HYPOTHESIS}
    对象分层:{SEGMENTS}
    要求:开放式问题为主、避免引导性提问、每阶段 3-5 题、标注追问点。
    输出 Markdown 提纲。

主 agent 整合并定稿。

---

步骤 4: 招募与执行指引(主 agent)

生成:

  • **招募话术 / 筛选问卷**(含准入/排除标准)
  • **执行指引**:提问技巧(追问"为什么""能举个例子吗")、避免 Leading、录音与知情同意、时间控制(45-60 分钟)
  • **记录模板**:逐场要点 + 引用原话

---

步骤 5: 分析与产出(主 agent)

使用 Write 工具生成 `docs/01-需求调研/用户访谈方案.md`:

# {产品名称} 用户访谈方案

## 一、访谈目标与假设
- 目标: {INTERVIEW_GOAL}
- 核心假设: {HYPOTHESIS}
- 待回答的关键问题: {列表}

## 二、对象与样本
| 分层 | 特征 | 样本量 | 招募渠道 |
|------|------|-------|---------|
| {层1} | {特征} | {n} | {渠道} |

## 三、访谈提纲(按阶段)
### 阶段1 暖场
1. {问题}
### 阶段2 行为与场景
1. {问题}(追问:...)
...

## 四、招募与执行
- 招募话术: {话术}
- 执行指引: {要点}
- 记录模板: {模板}

## 五、分析方法
- 归纳编码(开放→主题)
- 假设验证矩阵(支持/反驳/需补充)
- 输出物: 洞察报告 + 用户原话引用

## 六、下一步建议
1. /pm-demand - 整合访谈洞察进入需求调研
2. /pm-clarify - 细化高价值需求
3. /pm-priority - 将洞察转优先级

---

步骤 6: 推荐下一步(主 agent)

> ✅ 用户访谈方案已生成:`docs/01-需求调研/用户访谈方案.md` > > 建议执行: > 1. /pm-demand - 整合访谈洞察 > 2. /pm-clarify - 细化需求 > 3. /pm-priority - 转优先级

---

输出质量对比

**✅ Good 示例**:

  • 开放式问题:「上次你是怎么处理 XX 的?能举个具体例子吗?」
  • 有样本计划与准入标准
  • 有分析方法(编码/假设矩阵)

**❌ Bad 示例**:

  • 引导性提问:「你是不是觉得 XX 不好用?」
  • 无样本规划
  • 无分析方法

---

常见误区 / Red Flags — STOP

| 误区 | 正确做法 | |------|---------| | 用引导性问题 | 开放式、中立、追问"为什么" | | 样本无分层 | 按用户分层招募,避免同质化 | | 只收集不分析 | 必须定义编码与假设验证方法 | | 拿个例当结论 | 多样本交叉验证,引用原话 |

---

产出质量检查 / Verification Checklist

  • [ ] 已明确访谈目标与假设
  • [ ] 已确定对象分层与样本计划
  • [ ] 已生成分阶段开放式提纲
  • [ ] 已给出招募与执行指引
  • [ ] 输出文档已生成到 `docs/01-需求调研/`
  • [ ] 已推荐 2-3 个后续 skill

> ⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。

---

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Stats
66
Stars
8
Forks
Active
Maintenance
JavaScript
Language
MIT
License
11d ago
Last commit
5mo ago
Created

Repo: konglong87/superPM

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