/pm-decision

name: pm-decision
description: |
  Use when: 需要做重大战略决策（自研vs外包vs收购）、投资评估、多方案比较选择
  Do NOT use when: 决策已由高层确定、决策影响极小无需系统分析
allowed-tools:
  - Agent
  - Read
  - Write
  - AskUserQuestion
  - Bash
  - WebSearch
  - mcp__exa__web_search_exa
  - mcp__exa__web_fetch_exa

Preamble (run first)

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
# 创建目录
mkdir -p docs/05-产品战略

# 检查是否有相关前置文档
if [ -f "docs/05-产品战略/产品组合战略.md" ]; then
  echo "✅ 检测到产品组合战略文档"
fi

if [ -f "docs/05-产品战略/资源分配方案.md" ]; then
  echo "✅ 检测到资源分配方案文档"
fi

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跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时：

1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。 2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。 3. 一次只问一个问题。 4. 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。 5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。 6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

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执行流程

步骤 1: 明确决策问题

**询问方式**：使用 AskUserQuestion 逐个询问

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**问题 1: 决策类型**

使用 AskUserQuestion 询问：

> 请问您面临的决策类型是？

A) 自研 vs 外包决策 B) 自研 vs 收购决策 C) 产品投资决策 D) 市场进入决策 E) 业务转型决策 F) 合作伙伴选择 G) 其他（请手动输入）

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**问题 2: 决策背景**

询问：

> 请简要描述决策背景

引导用户输入：

• 决策触发因素
• 面临的问题或机会
• 决策时间要求
• 决策影响范围

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**问题 3: 决策约束条件**

询问：

> 决策面临的主要约束条件是？（可多选）

A) 资金预算限制 B) 时间紧迫性 C) 技术能力限制 D) 人才资源限制 E) 风险承受能力 F) 战略一致性要求 G) 其他（请手动输入）

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步骤 2: 识别决策选项

根据决策类型，识别可选方案：

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**场景A: 自研 vs 外包决策**

**可选方案**： 1. 完全自研 2. 部分外包 3. 完全外包 4. 混合模式（自研核心，外包非核心）

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**场景B: 自研 vs 收购决策**

**可选方案**： 1. 完全自研 2. 收购成熟公司 3. 投资参股 4. 战略合作 5. 专利授权

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**场景C: 产品投资决策**

**可选方案**： 1. 重大投资（全力以赴） 2. 中等投资（稳健推进） 3. 小额试探（快速验证） 4. 暂不投资（观望等待）

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步骤 3: 决策矩阵评估

对每个决策选项，进行多维度评估：

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**评估维度定义**：

询问：

> 请选择决策评估维度

推荐维度： 1. 财务维度：成本、收益、ROI 2. 时间维度：上市时间、开发周期 3. 技术维度：技术风险、技术可控性 4. 战略维度：战略一致性、竞争优势 5. 资源维度：人力需求、资金需求 6. 风险维度：市场风险、技术风险、执行风险

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**逐项评估**：

针对每个维度，使用 AskUserQuestion 询问每个选项的得分（1-10分）：

**示例（自研 vs 外包）**：

> 请为"完全自研"方案在"财务成本"维度打分（1-10分，分数越低成本越高）

A) 1-2分（成本极高） B) 3-4分（成本较高） C) 5-6分（成本适中） D) 7-8分（成本较低） E) 9-10分（成本极低）

依次评估所有选项、所有维度。

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**权重设定**：

询问：

> 各评估维度的权重如何分配？

引导用户分配权重（总和100%）：

| 维度 | 权重 | |------|------| | 财务成本 | [X]% | | 上市时间 | [X]% | | 技术风险 | [X]% | | 战略一致性 | [X]% | | 长期竞争力 | [X]% | | **合计** | 100% |

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步骤 4: 决策树分析

针对复杂决策，构建决策树：

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**决策树构建**：

询问关键决策节点：

> 决策的关键不确定性因素是什么？

**示例**： 1. 市场需求是否达标？（概率：[X]%） 2. 技术难题能否攻克？（概率：[X]%） 3. 竞品是否会提前入场？（概率：[X]%）

---

**情景分析**：

针对每个不确定性因素，分析不同情景：

**情景1：市场需求达标**

• 概率：[X]%
• 收益：[X]万元
• 成本：[X]万元
• 净收益：[X]万元

**情景2：市场需求未达标**

• 概率：[X]%
• 收益：[X]万元
• 成本：[X]万元
• 净收益：[X]万元

**期望收益**：概率加权平均

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步骤 5: 敏感性分析

测试关键假设变化对决策结果的影响：

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**敏感性测试**：

询问：

> 哪些关键假设可能影响决策结果？

**常见关键假设**： 1. 开发成本：预算[X]万元 2. 开发时间：[X]个月 3. 市场规模：[X]亿元 4. 市场增长率：[X]% 5. 竞品动态：[X]个月内入场

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**情景测试**：

**情景1：开发成本增加20%**

• 对各选项的影响：[分析]
• 决策是否改变：[是/否]

**情景2：市场规模下降30%**

• 对各选项的影响：[分析]
• 决策是否改变：[是/否]

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步骤 6: 生成战略决策建议

使用 Write 工具生成文档：

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product: [产品/项目名称]
created_at: [当前时间]
author: [用户]
skill: pm-decision
status: draft
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# 战略决策建议报告

## 一、决策背景

### 决策问题

**核心问题**：[自研 vs 外包决策]

**决策背景**：
[描述决策背景，包括触发因素、面临的问题或机会]

**决策时间要求**：[X]周内做出决策

**决策影响范围**：[X]个部门，影响[X]人

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### 决策约束条件

1. **资金预算限制**：预算上限[X]万元
2. **时间紧迫性**：需在[X]个月内上线
3. **技术能力限制**：[描述]
4. **人才资源限制**：现有团队[X]人
5. **风险承受能力**：[低/中/高]

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## 二、决策选项

### 方案1：完全自研

**方案描述**：
组建[X]人团队，完全自主开发，预计[X]个月完成。

**优势**：
- 技术完全可控
- 知识产权自有
- 可深度定制

**劣势**：
- 成本高（[X]万元）
- 周期长（[X]个月）
- 技术风险高

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### 方案2：部分外包

**方案描述**：
核心模块自研，非核心模块外包给[供应商名称]，预计[X]个月完成。

**优势**：
- 平衡成本与可控性
- 加快开发速度
- 降低技术风险

**劣势**：
- 沟通协调成本
- 依赖外部供应商
- 知识产权需明确

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### 方案3：完全外包

**方案描述**：
整体外包给[供应商名称]，预计[X]个月完成，总价[X]万元。

**优势**：
- 成本可控
- 时间最短
- 风险转移

**劣势**：
- 技术不可控
- 后续迭代依赖供应商
- 知识产权风险

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## 三、决策矩阵评估

### 评估维度与权重

| 维度 | 权重 | 说明 |
|------|------|------|
| 财务成本 | 25% | 开发成本、运维成本 |
| 上市时间 | 20% | 开发周期、上线时间 |
| 技术风险 | 20% | 技术难度、技术可控性 |
| 战略一致性 | 20% | 与公司战略契合度 |
| 长期竞争力 | 15% | 技术积累、竞争壁垒 |
| **合计** | 100% | - |

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### 评分结果

| 维度 | 权重 | 完全自研 | 部分外包 | 完全外包 |
|------|------|---------|---------|---------|
| 财务成本 | 25% | 4分 | 6分 | 8分 |
| 上市时间 | 20% | 5分 | 7分 | 9分 |
| 技术风险 | 20% | 6分 | 7分 | 5分 |
| 战略一致性 | 20% | 9分 | 7分 | 4分 |
| 长期竞争力 | 15% | 9分 | 7分 | 3分 |
| **加权总分** | - | **6.4分** | **6.75分** | **5.95分** |

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### 评估结论

**推荐方案**：部分外包（得分最高：6.75分）

**理由**：
1. 在财务成本、时间、风险之间取得平衡
2. 核心技术自主可控，保障战略一致性
3. 非核心模块外包，加快上市速度

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## 四、决策树分析

### 决策树结构

决策节点 ├─ 方案1：完全自研 │ ├─ 技术成功（概率70%）→ 收益：[X]万元 │ └─ 技术失败（概率30%）→ 损失：[X]万元 │ └─ 期望收益：[X]万元 │ ├─ 方案2：部分外包 │ ├─ 执行成功（概率80%）→ 收益：[X]万元 │ └─ 执行失败（概率20%）→ 损失：[X]万元 │ └─ 期望收益：[X]万元 │ └─ 方案3：完全外包 ├─ 质量达标（概率60%）→ 收益：[X]万元 └─ 质量不达标（概率40%）→ 损失：[X]万元 └─ 期望收益：[X]万元

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### 期望收益对比

| 方案 | 成功概率 | 成功收益 | 失败概率 | 失败损失 | 期望收益 |
|------|---------|---------|---------|---------|---------|
| 完全自研 | 70% | [X]万 | 30% | [X]万 | [X]万 |
| 部分外包 | 80% | [X]万 | 20% | [X]万 | [X]万 |
| 完全外包 | 60% | [X]万 | 40% | [X]万 | [X]万 |

**结论**：部分外包期望收益最高

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## 五、敏感性分析

### 关键假设

1. 开发成本：预算[X]万元
2. 开发时间：[X]个月
3. 市场规模：[X]亿元
4. 技术难度：中

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### 情景测试

#### 情景1：开发成本增加20%

**影响分析**：
- 完全自研：成本增加[X]万，得分降低至[X]分
- 部分外包：成本增加[X]万，得分降低至[X]分
- 完全外包：成本固定，得分不变

**决策改变**：否，仍推荐部分外包

---

#### 情景2：市场规模下降30%

**影响分析**：
- 各方案收益下降30%
- ROI降低，但仍为正向
- 决策框架不变

**决策改变**：否，仍推荐部分外包

---

#### 情景3：技术难度升级为"高"

**影响分析**：
- 完全自研风险大幅增加
- 部分外包风险适度增加
- 完全外包风险较低

**决策改变**：可能倾向于完全外包，但需权衡知识产权风险

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## 六、风险评估

### 风险1: 供应商选择不当

**影响**：项目延期或质量不达标
**概率**：中
**应对**：
1. 严格的供应商筛选流程
2. 分阶段验收机制
3. 备选供应商名单

---

### 风险2: 核心人员流失

**影响**：核心技术无法延续
**概率**：低
**应对**：
1. 关键知识文档化
2. 核心人员激励
3. 团队备份机制

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### 风险3: 市场需求变化

**影响**：产品不再符合市场需求
**概率**：中
**应对**：
1. 敏捷开发，快速迭代
2. 定期市场调研
3. MVP快速验证

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## 七、决策建议

### 最终推荐

**推荐方案**：部分外包

**核心理由**：
1. 决策矩阵得分最高（6.75分）
2. 期望收益最高（[X]万元）
3. 在成本、时间、风险、战略之间取得平衡

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### 实施路径

**阶段1：供应商筛选（Week 1-2）**
- 发布需求文档
- 供应商报价与评估
- 最终选择

**阶段2：合同签订（Week 3）**
- 明确交付标准
- 分阶段付款
- 知识产权归属

**阶段3：开发执行（Week 4-12）**
- 每周进度检查
- 分阶段验收
- 风险监控

**阶段4：验收上线（Week 13-14）**
- 全面测试
- 问题修复
- 正式上线

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### 成功标准

- 按时交付：[X]周内完成
- 质量达标：无P0级Bug
- 成本可控：不超预算10%
- 知识产权：核心模块知识产权归公司所有

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## 八、下一步建议

建议执行：
1. /pm-resource - 制定详细的资源分配方案
2. /pm-risk - 制定风险管控方案
3. /pm-release - 制定上线执行方案

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**项目状态**: 战略决策分析完成
**