Skip to content
Productivity
Skill

/case-study

Müşteri başarı hikayesi / case study yazma tarifi — STAR formatıyla güven inşa eden içerik

From plugin
kalfa
246200 skills10 agents22 commands2 MCP

Claude Code

$ npx -y skills add komunite/kalfa --skill case-study --agent claude-code

SKILL.md

case-study.SKILL.md
description: Müşteri başarı hikayesi / case study yazma tarifi — STAR formatıyla güven inşa eden içerik

Müşteri Başarı Hikayesi (Case Study) Yazma Tarifi

Amaç

Potansiyel müşterilerin "Bu benim için de işe yarar mı?" sorusuna somut kanıtla yanıt veren bir case study üret. Solopreneur'lar için: müşteriyi yormadan, hızlı onay alarak, maksimum dağıtım değeri sağlayacak şekilde.

**Kategori**: İçerik ve Metin Yazarlığı

Girdiler

Zorunlu

  • **Müşteri Bilgisi**: İsim, şirket, sektör (izinli)
  • **Sonuç Metrikleri**: Ölçülebilir başarı (gelir artışı, zaman tasarrufu, dönüşüm oranı vb.)

İsteğe Bağlı

  • **Müşteri Röportajı**: Yapıldıysa notlar veya transkript
  • **Öncesi/Sonrası Verileri**: Ekran görüntüleri, dashboard'lar

Adım 1: Müşteriden İzin ve Malzeme Toplama

İzin Alma Şablonu (Kopyala-Yapıştır)

Merhaba [İsim],

Sizinle çalışmamızın harika sonuçlarını bir başarı hikayesi olarak
paylaşmak istiyorum. Bu sizi de öne çıkarır — sitenize/LinkedIn'inize
bağlantı veririm.

Gerekli olan: 15 dakikalık kısa bir görüşme (veya yazılı 5 soru).
Yayından önce onayınızı alırım, son söz sizde.

Uygun musunuz?

**Kural**: Müşterinin işini kolay tut. 15 dakikadan fazla isteme. Yazılı yanıt seçeneği sun. Yayın öncesi onay garantisi ver.

Adım 2: Müşteri Röportajı — 7 Kritik Soru

Bu sorular STAR (Situation → Task → Action → Result) formatının iskeletini oluşturur:

Situation (Durum)

1. **"Bize ulaşmadan önce en büyük sorununuz neydi?"** — Acı noktasını kendi ağzından al 2. **"Bu sorunu çözmek için daha önce ne denediniz?"** — Başarısız alternatifleri gösterir

Task (Görev)

3. **"Bizden tam olarak ne bekliyordunuz? Başarı sizin için ne anlama geliyordu?"** — Beklenti çerçevesini kurar

Action (Eylem)

4. **"Birlikte çalışma sürecini nasıl tanımlarsınız?"** — Süreç güvenilirliğini gösterir 5. **"Hangi özellik/yaklaşım en çok fark yarattı?"** — Differentiator'ını müşteriye söylet

Result (Sonuç)

6. **"Somut olarak ne değişti? Rakam verebilir misiniz?"** — %40 gelir artışı, 10 saat/hafta tasarruf gibi 7. **"Bu ürünü/hizmeti kime tavsiye edersiniz ve neden?"** — Doğal referans + hedef kitle tanımı

**İpucu**: Görüşmeyi kaydet (izinli). En iyi alıntılar doğal konuşmadan çıkar, yazılı yanıtlardan değil.

Adım 3: Case Study Yapısı

# [Sonuç odaklı başlık — rakam içermeli]
Ör: "[Müşteri Adı], [Ürün/Hizmet] ile 3 Ayda Gelirini %40 Artırdı"

> "[En güçlü müşteri alıntısı — 1-2 cümle, sonuç odaklı]"
> — [İsim], [Ünvan], [Şirket]

## Bir Bakışta
| | Öncesi | Sonrası |
|---|--------|---------|
| [Metrik 1] | [Değer] | [Değer] |
| [Metrik 2] | [Değer] | [Değer] |
| [Metrik 3] | [Değer] | [Değer] |

## Sorun
[2-3 paragraf: Müşterinin başlangıç durumu, acı noktaları, daha
önce deneyip işe yaramayan çözümler. Mümkünse müşterinin kendi
kelimeleriyle.]

## Çözüm
[2-3 paragraf: Ne yaptınız, nasıl yaptınız, süreç nasıl işledi.
Spesifik olun — "stratejik danışmanlık verdik" değil, "haftalık
30 dakikalık görüşmelerle 6 haftalık e-posta dizisi kurduk".]

## Sonuçlar
[Rakamlarla sonuçlar. Madde listesi veya tablo kullan:]
- Gelir: Aylık 15.000₺ → 21.000₺ (%40 artış)
- Zaman: Haftalık 20 saat manuel iş → 5 saat (otomasyon ile)
- Müşteri Memnuniyeti: NPS 32 → 68

> "[İkinci alıntı — süreç veya deneyim hakkında]"

## Kimler İçin Uygun
[1 paragraf: Bu çözüm hangi profildeki müşteriler için ideal.
Okuyan kişi kendini tanımlayabilmeli.]

Başlık Formülleri

  • `[Müşteri], [Ürün] ile [Süre]'de [Sonuç]` — en etkili format
  • `[Müşteri]'nin [Sorun]'dan [Sonuç]'a Yolculuğu`
  • `Nasıl [Sonuç]? [Müşteri]'nin Hikayesi`

Adım 4: Yazım Kuralları

  • **Müşteri kahraman, sen araç.** Hikayenin kahramanı müşteri olmalı, sen değil
  • **Rakam > sıfat.** "Harika sonuçlar" yerine "%40 gelir artışı"
  • **Alıntı > anlatım.** Mümkün olan her yerde müşterinin kendi sözlerini kullan
  • **Öncesi/sonrası zorunlu.** Tablo veya görsel ile net karşılaştırma
  • Jargon kullanma — potansiyel müşteri de anlayabilmeli
  • Uzunluk: 500-800 kelime. Kısa, öz, skimlenebilir
  • Her case study tek bir net sonuç etrafında dönmeli

Adım 5: Dağıtım Planı

Bir case study 5 farklı yerde çalışır:

| Kanal | Format | Nasıl | |-------|--------|-------| | Website | Tam case study sayfası | Özel sayfa, CTA ile | | LinkedIn | 200 kelimelik özet + bağlantı | Hook: "Müşterimiz 3 ayda %40 büyüdü. İşte nasıl:" | | E-posta | Nurture dizisine ekle | Satış e-postası #3 veya #4 olarak | | Satış görüşmesi | PDF veya tek sayfa | "Size benzer bir müşterimizin hikayesi..." | | Teklif dosyası | Kısa referans kartı | Öncesi/sonrası tablosu + alıntı |

Adım 6: Kalite Kontrol

  • [ ] Müşteri yazılı izin verdi
  • [ ] En az 2 somut rakam var (öncesi/sonrası)
  • [ ] En az 1 doğrudan müşteri alıntısı var
  • [ ] Başlıkta sonuç rakamı var
  • [ ] 500-800 kelime arasında
  • [ ] Müşteri yayın öncesi onay verdi
  • [ ] CTA eklendi (demo, görüşme, deneme)

Temel Metrikler

| Metrik | Hedef | Ölçüm | |--------|-------|-------| | Satış dönüşüm etkisi | Tekliflerde +%15 kabul | CRM takibi | | Sayfa görüntülenme | Ayda 200+ | Google Analytics | | LinkedIn etkileşim | 50+ reaction | LinkedIn Analytics | | Satış ekibi kullanımı | Her teklifte 1 case study | Manuel takip |

Örnek Çıktı

# Elif Yazılım, TaskFlow ile 3 Ayda Gelirini %40 Artırdı

> "Manuel takip e-postalarına haftada 15 saat harcıyordum. TaskFlow
> ile bu 2 saate düştü ve hiçbir müşteri adayını kaçırmıyorum."
> — Elif Demir, Kurucu, Elif Yazılım

## Bir Bakışta
| | Öncesi | Sonrası |
|---|--------|---------|
| Aylık gelir | 28.000₺ | 39.200₺ |
| Haftalık manuel iş | 15 saat | 2 saat |
| Lead dönüşüm oranı | %8 | %19 |

## Sorun
Elif Demir, 2 kişilik bir yazılım danışmanlık firması yönetiyordu.
Müşteri adaylarını Excel'de takip ediyor, her birine tek tek
e-posta yazıyordu. "Bazen 3 gün sonra yanıt verdiğimde müşteri
çoktan başka biriyle anlaşmıştı" diyor Elif.

Daha önce büyük bir CRM denemiş ama kurulumu 3 hafta sürmüş ve
solopreneur ihtiyaçları için fazla karmaşık bulmuşt
Read more
@komunite
Ships withkalfa

Claude Code için Türkçe profesyonel işletim sistemi — 10 uzman agent, 22 komut, 993 skill, 6 katmanlı hafıza

246200 skills10 agents2 MCP
Get the whole plugin

Stars on GitHub

Momentum

stars in total
246
Star history of komunite/kalfa on GitHub, a chart by star-history.com

Other skills on kalfa.

academic-paper-reviewer

academic-paper-reviewe…

Uluslararası bir derginin tam akran denetimi (peer review) sürecini simüle eder: Makalenin alanını otomatik olarak tanımlar, 5…

@komunite@komuniteInstall Skill
agent-evaluation

agent-evaluation

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir ajan değerlendirmesi analiz edin ve üretin

@komunite@komuniteInstall Skill
ai-adoption-plan

ai-adoption-plan

Design and document a ai adoption plan with structured process, quality checks, and system integration

@komunite@komuniteInstall Skill
ai-agent-design

ai-agent-design

Create a ai agent design with structured process, quality checks, and system integration

@komunite@komuniteInstall Skill
ai-bias-audit

ai-bias-audit

Analyze and produce a ai bias audit with structured process, quality checks, and system integration

@komunite@komuniteInstall Skill

More skills from other plugins.

i-have-adhd

i-have-adhd

Shape output for a reader with ADHD: lead with the next action, number multi-step work, restate state across turns, suppress…

@ayghri@ayghriInstall Skill
ab-test-analysis

ab-test-analysis

Analyze A/B test results with statistical significance, sample size validation, confidence intervals, and ship/extend/stop…

@phuryn@phurynInstall Skill
distilly

distilly

Set up the owner profile so a personal agent knows who it works for (first-run setup, \"get to know me\"), or distill colleague,…

Questions about case-study.

Which coding agents can use case-study?
case-study installs in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and Windsurf with the skills CLI, using each agent's flag shown on this page. Flowy's auto-invocation, which fires a skill when your prompt matches, runs in Claude Code only.