/coach
Yapay zeka koçunu çalıştır — çalışma kalıplarını analiz et, proaktif öneriler al
$ npx -y skills add komunite/kalfa --agent claude-codeHow it fires
How this command gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfClaude auto-loads it when your prompt matches the work.
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/coach
Context preview
What this command does when you run it.
Yapay zeka koçunu çalıştır — çalışma kalıplarını analiz et, proaktif öneriler al
Command definition
coach.mddescription: Yapay zeka koçunu çalıştır — çalışma kalıplarını analiz et, proaktif öneriler al
argument-hint: "[dönem: hafta|ay|hepsi]"
allowed-tools:
- Read
- Glob
- Grep
- Write
- Agent
- Bash(date:*,wc:*,find:*)
Yapay zeka koçunu çalıştır. Çalışma kalıplarını analiz edip veriye dayalı öneriler sunar.
Adımlar
Adım 1: Analiz dönemini belirle
Argüman verilmişse:
- `hafta` → son 7 gün
- `ay` → son 30 gün
- `hepsi` → tüm mevcut veri
Argüman yoksa → varsayılan `hafta`
Adım 2: Veri topla (paralel okumalar)
Eşzamanlı oku:
- `.claude/memory.md`
- `.claude/workspace/TaskBoard.md`
- `.claude/agent-memory/coach/MEMORY.md` (koçun önceki gözlemleri)
Adım 3: Günlük notları tara
# Son 7 günün günlük notlarını bul
find .claude/workspace/DailyNotes/ -name "*.md" -mtime -7 -type f | sort
Bulunan günlük notları oku. Eğer günlük not yoksa veya az varsa, bunu bir bulgu olarak not et ("Günlük not tutulmuyor — veri eksik, koçluk sınırlı olacak").
Adım 4: Koç agent'ını çalıştır
Koç agent'ına şu bağlamı ver:
- Günlük notlardan: aktiviteler, kararlar, oturum devirleri
- Görev panosundan: açık/tamamlanan/geciken görevler
- Koç hafızasından: önceki gözlemler ve verilen öneriler
Agent şu 4 analizi yapacak: 1. **Verimlilik analizi** — görev tamamlama, üretken günler, zaman dağılımı 2. **Büyüme analizi** — içerik üretim sıklığı, satış pipeline, kanal çeşitliliği 3. **Sürdürülebilirlik analizi** — tükenmişlik sinyalleri, oturum süreleri, engel yoğunluğu 4. **Kaçırılan fırsat analizi** — yapılan ama genişletilmeyen işler, tekrarlayan manuel süreçler
Adım 5: Önceki önerileri takip et
Koç hafızasındaki son önerileri kontrol et:
- Uygulandıysa → olumlu pekiştirme ("Geçen haftaki önerimi uyguladın, güzel")
- Uygulanmadıysa → nazikçe sor, zorla değil ("Geçen haftaki X önerisine fırsat buldun mu?")
- 3 hafta üst üste uygulanmadıysa → öneriyi düşür (kullanıcı istemiyordur)
Adım 6: Raporu sun
Koç raporunu kullanıcıya göster. Format:
🎯 Koç Raporu — [tarih]
📊 Veri Özeti
[analiz edilen dönem ve kaynak sayısı]
✅ İyi Giden
- [olumlu kalıp 1]
- [olumlu kalıp 2]
⚠️ Dikkat
- [sinyal + spesifik öneri]
💡 Fırsat
- [kaçırılan fırsat + aksiyon]
🏆 Bu Haftanın 1 Numaralı Tavsiyesi
> [tek, net, uygulanabilir öneri]
Adım 7: Koç hafızasını güncelle
`.claude/agent-memory/coach/MEMORY.md` dosyasını güncelle:
- Yeni gözlemleri ekle
- Verilen önerileri kaydet
- Kalıp trendlerini güncelle (iyileşiyor/kötüleşiyor/stabil)
Read more
description: Yapay zeka koçunu çalıştır — çalışma kalıplarını analiz et, proaktif öneriler al argument-hint: "[dönem: hafta|ay|hepsi]" allowed-tools: - Read - Glob - Grep - Write - Agent - Bash(date:*,wc:*,find:*)
Yapay zeka koçunu çalıştır. Çalışma kalıplarını analiz edip veriye dayalı öneriler sunar.
Adımlar
Adım 1: Analiz dönemini belirle
Argüman verilmişse:
- `hafta` → son 7 gün
- `ay` → son 30 gün
- `hepsi` → tüm mevcut veri
Argüman yoksa → varsayılan `hafta`
Adım 2: Veri topla (paralel okumalar)
Eşzamanlı oku:
- `.claude/memory.md`
- `.claude/workspace/TaskBoard.md`
- `.claude/agent-memory/coach/MEMORY.md` (koçun önceki gözlemleri)
Adım 3: Günlük notları tara
# Son 7 günün günlük notlarını bul find .claude/workspace/DailyNotes/ -name "*.md" -mtime -7 -type f | sort
Bulunan günlük notları oku. Eğer günlük not yoksa veya az varsa, bunu bir bulgu olarak not et ("Günlük not tutulmuyor — veri eksik, koçluk sınırlı olacak").
Adım 4: Koç agent'ını çalıştır
Koç agent'ına şu bağlamı ver:
- Günlük notlardan: aktiviteler, kararlar, oturum devirleri
- Görev panosundan: açık/tamamlanan/geciken görevler
- Koç hafızasından: önceki gözlemler ve verilen öneriler
Agent şu 4 analizi yapacak: 1. **Verimlilik analizi** — görev tamamlama, üretken günler, zaman dağılımı 2. **Büyüme analizi** — içerik üretim sıklığı, satış pipeline, kanal çeşitliliği 3. **Sürdürülebilirlik analizi** — tükenmişlik sinyalleri, oturum süreleri, engel yoğunluğu 4. **Kaçırılan fırsat analizi** — yapılan ama genişletilmeyen işler, tekrarlayan manuel süreçler
Adım 5: Önceki önerileri takip et
Koç hafızasındaki son önerileri kontrol et:
- Uygulandıysa → olumlu pekiştirme ("Geçen haftaki önerimi uyguladın, güzel")
- Uygulanmadıysa → nazikçe sor, zorla değil ("Geçen haftaki X önerisine fırsat buldun mu?")
- 3 hafta üst üste uygulanmadıysa → öneriyi düşür (kullanıcı istemiyordur)
Adım 6: Raporu sun
Koç raporunu kullanıcıya göster. Format:
🎯 Koç Raporu — [tarih] 📊 Veri Özeti [analiz edilen dönem ve kaynak sayısı] ✅ İyi Giden - [olumlu kalıp 1] - [olumlu kalıp 2] ⚠️ Dikkat - [sinyal + spesifik öneri] 💡 Fırsat - [kaçırılan fırsat + aksiyon] 🏆 Bu Haftanın 1 Numaralı Tavsiyesi > [tek, net, uygulanabilir öneri]
Adım 7: Koç hafızasını güncelle
`.claude/agent-memory/coach/MEMORY.md` dosyasını güncelle:
- Yeni gözlemleri ekle
- Verilen önerileri kaydet
- Kalıp trendlerini güncelle (iyileşiyor/kötüleşiyor/stabil)
Claude Code için Türkçe profesyonel işletim sistemi — 10 uzman agent, 22 komut, 993 skill, 6 katmanlı hafıza
Repo: komunite/kalfa
Other commands on kalfa.
- /audit
Denetçi agent'ını son çalışmalar veya belirli bir dosya/görev üzerinde çalıştır
Open command - /brief
Ham bir fikri yapılandırılmış bir proje özetine dönüştür
Open command - /clear
Bağlamı güvenle temizle ve yeni başla - temizlemeden önce oturum durumunu özetler
Open command - /competitive-intel
Derinlemesine rekabet analizi - araştır, karşılaştır, strateji belirle
Open command - /debt-map
Kod tabanınızdaki teknik borcu haritalandır ve önceliklendir
Open command - /drift-detect
Sistem yapılandırma sapmasını tespit et - eski kuralları, çelişkileri ve sahipsiz dosyaları bul
Open command

