complete-example
当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。
解读论文 Figure 的含义并输出一份“教会人类如何读图”的高可读性 Markdown 报告;支持输入 1 个或多个 figure 文件绝对路径与人工解读,自动尝试从图附近检索生成该图的源代码,并采用类似 parallel-vibe 的方式通过 `codex exec`/`claude -p` 以进程级隔离解读每张图(并发上限默认 3,可在 config.yaml 调整)。⚠️ 不适用:用户只是想改图尺寸/裁剪/改格式;或要求直接修改图片/源代码(本 skill 对图片与源代码全程只读,严禁修改)。
$ npx -y skills add huangwb8/ChineseResearchLaTeX --skill paper-explain-figures --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/paper-explain-figuresContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
解读论文 Figure 的含义并输出一份“教会人类如何读图”的高可读性 Markdown 报告;支持输入 1 个或多个 figure 文件绝对路径与人工解读,自动尝试从图附近检索生成该图的源代码,并采用类似 parallel-vibe 的方式通过 `codex exec`/`claude -p` 以进程级隔离解读每张图(并发上限默认 3,可在 config.yaml 调整)。⚠️ 不适用:用户只是想改图尺寸/裁剪/改格式;或要求直接修改图片/源代码(本 skill 对图片与源代码全程只读,严禁修改)。
name: paper-explain-figures description: 解读论文 Figure 的含义并输出一份“教会人类如何读图”的高可读性 Markdown 报告;支持输入 1 个或多个 figure 文件绝对路径与人工解读,自动尝试从图附近检索生成该图的源代码,并采用类似 parallel-vibe 的方式通过 `codex exec`/`claude -p` 以进程级隔离解读每张图(并发上限默认 3,可在 config.yaml 调整)。⚠️ 不适用:用户只是想改图尺寸/裁剪/改格式;或要求直接修改图片/源代码(本 skill 对图片与源代码全程只读,严禁修改)。 metadata: author: Bensz Conan
对用户提供的 1 张或多张论文 Figure:
用户会输入 1 个或多个信息:
按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。
> 文件位置: xxx > 源代码: xx.R 第xxx-xxx行
...
| 元素 | 定义 | | --- | --- | | ... | ... |
1. ... 2. ...
...
...
为保证“每张图的解读相互独立”,本 skill 采用 worker 脚本在 shell 中启动独立进程执行:
- `codex exec "..."`(推荐:更容易做本地文件读取 + 视觉理解)
- `claude -p "..."`(可选)
并发上限默认 **3**(可在 `paper-explain-figures/config.yaml` 调整)。
在当前目录运行(推荐,产物会落到当前目录与 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/paper-explain-figures/`):
```bash
python3 paper-explain-figures/scripts/paper_explain_figures.py \
--fig /abs/path/to/figure1.png \
--fig /abs/path/to/figure2.pdf \
--note "你对这些图的关注点/背景解释(可选)"如果该 skill 已做系统级安装(路径因平台而异,以下仅示例):
python3 ~/.codex/skills/paper-explain-figures/scripts/paper_explain_figures.py --fig /abs/path/to/figure.png
常用参数(按需):
# 启用并行(默认串行,减少 API 限流/封禁风险) python3 paper-explain-figures/scripts/paper_explain_figures.py --fig /abs/path/to/figure.png --parallel # 并发上限(默认 3;也可改 config.yaml:defaults.max_parallel) python3 paper-explain-figures/scripts/paper_explain_figures.py --fig /abs/path/to/figure.png --parallel --max-parallel 3 # 指定 runner(codex/claude/local) python3 paper-explain-figures/scripts/paper_explain_figures.py --fig /abs/path/to/figure.png --runner codex
⚠️ 安全提示:`--runner shell` 已禁用,因为它无法对“.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/paper-explain-figures 之外绝不泄露中间文件”提供严格保证。
在触发目录执行:
rm -rf .bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/paper-explain-figures每张图在同一个 Markdown 文件中以 `##` 级标题分隔:
# Figures
### 输出管理
本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。
### 校验
完成后执行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核,并记录通过标准。
### 失败与恢复
保留错误证据和已完成产物;仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。
## 约束
- **目录管理硬约束**:所有中间产物必须托管在当前工作目录下的隐藏目录 **`.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/paper-explain-figures/`**(该目录名在脚本中硬编码;不允许改到别处)。
- **运行时隔离硬约束**:runner / 图片转换器产生的 HOME、TMP、XDG cache/state/config 等运行时辅助文件,也必须重定向并收纳到 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/paper-explain-figures/` 内。
- **只读约束**:全程只读访问用户的 Figure 与源代码文件;严禁修改它们(包括格式化/重写/覆盖)。
### 公共硬约束
- 任务需要落盘时,使用唯一的 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/` 根目录;共享材料放入 `shared/`,Skill 专属材料放入该 Skill 的 `input/`、`output/`、`log/`。
- 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存,不写入任务工作区;未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
- 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要;BAC 只做过程审计,不替代署名、责任或合规判断。
- 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
- 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内;外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限,防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
- Skill 版本唯一记录在自身 `config.yaml:skill_info.version`;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 `CHANGELOG.md`。
- 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给 `bensz-collect-bugs`;先脱敏写入 `~/.bensz-skills/bugs/`,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。
<!-- End of canonical common constraints. -->
### Skill 专属约束
不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围;不将未验证的信息伪装成确定结论。🤝 打造最适合中国研究者的科研文档 AI Agent,让天下没有难写的国自然标书、SCI 论文、毕业论文、学术简历!🚀 我们备受关注:
Repo: huangwb8/ChineseResearchLaTeX
当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。
当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据…
当用户明确要求"写/润色 NSFC 标书摘要""生成中文摘要和英文摘要""把中文摘要翻译成英文摘要"时使用。输出中文、英文两个版本(英文必须是中文的忠实翻译版),同时输出标题建议(1个推荐标题+5个候选标题及理由)。中文摘要默认≤400字符,英文摘要默认≤4000字符。输出方式:将结果写入工作目录下的…
当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料,输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染…
根据 NSFC 标书正文内容,结合申请代码推荐库,为你给出 5 组申请代码1/2(主/次)推荐与理由;输出到 NSFC-CODE-vYYYYMMDDHHmm.md(只读,不修改标书)
去除 NSFC 标书中的 AI 机器味,覆盖词语、句法、段落和章节层,尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、边界声明过重和研究动作不清(不适用:非标书内容/需修改格式/需补充新内容)