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/nsfc-justification-writer

当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心,支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构;默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入,不向用户发起中途确认或审核问题。

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chineseresearchlatex
2.7k27 skills
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$ npx -y skills add huangwb8/ChineseResearchLaTeX --skill nsfc-justification-writer --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/nsfc-justification-writer

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心,支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构;默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入,不向用户发起中途确认或审核问题。

SKILL.md

nsfc-justification-writer.SKILL.md
name: nsfc-justification-writer
description: 当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心,支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构;默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入,不向用户发起中途确认或审核问题。
metadata:
  author: Bensz Conan

科研立项依据写作器

流程

输入

按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。

执行步骤

  • 本 skill 设计缺陷导致 bug 时,按 `bensz-collect-bugs` 记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`,不要改用户本地已安装 skill;可用 workaround 时先记录再继续。
  • 仅用户明确要求公开上报时,才用本地 `gh` 通过该 skill 上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`;不 pull/clone 整仓库。

1. 先写领域价值/必要性与已有证据,再将瓶颈转成待解释的关系、机制、性质或边界。 2. 科学问题用疑问句追问认知缺口;假设用可证伪陈述句预测结果。研究目标、路线、验证终点不冒充问题/假设。 3. 假设前以事实、文献和缺口为主;干预、比较、终点、路线放在假设后。外部文献的方法描述可作证据,不等于本项目方案前置。 4. 切入点/贡献无需固定标题或段数;理论、混合、工程导向只改变措辞与证据重心,不是通过门槛。 5. 逻辑与引用检查后必须读取 `references/tier2_semantic_review.md`,由当前宿主 AI 直接执行 Tier2 语义检查。由宿主 AI 自主规划术语、论证维度和可读性,输出“位置/障碍/影响/保真改法”。检查长句层级、指代、缩写/新概念、抽象名词、衔接和无效修饰;不科普化或因必要限定强改。 6. 可读性改写须保留已核验事实、对象、限定、问题/假设、引用、标签和 LaTeX 结构;无法保真保留原句并记录风险,不补事实/证据。

措辞边界:吹牛式、绝对化或无依据夸大由宿主 AI 按 `references/boastful_expression_guidelines.md` 语义复核并归入逻辑/表达建议;Python 只做路径、结构命令、引用 key 等确定性检查,不用固定词表判定。

1. 读取目标文件和上下文;目标缺失时自动追踪 `main.tex`,按确定性优先级选择候选,必要时创建白名单内的默认正文文件。 2. 检查问题—假设—证据—研究内容闭环及引用 key;随后必做 Tier2,结果分为“事实问题、逻辑问题、表达建议”。 3. 完成检查后自动复核专业可读性;`polish` 先在内部锁定事实/逻辑/引用,再做受约束精修,不向用户提问。 4. 自动生成完整正文或 unified diff;发现结构命令变化时自动回退为正文-only 提案并重试。 5. 通过白名单、引用和质量检查后自动写入;写入前备份,写入后展示 diff、假设与回滚入口。 6. 字数与引用检查可独立运行;流程不绑定固定标题或维度清单。

  • `scripts/run.py preview`:自动生成 diff 并按 `guardrails.output_mode` 写入;需要只读检查时显式加 `--dry-run`。
  • `refs`、`wordcount`:独立引用/字数工具;术语、论证维度和可读性由 Tier2 宿主 AI 规划。
  • `diagnose`:仅执行 Tier1 确定性诊断,并提示宿主 AI 读取 `references/tier2_semantic_review.md`;不主动调用模型、不生成 Tier2 fallback 结论。
  • `coach`、`review`:主流程必须包含由宿主 AI 直接执行的 Tier2 语义检查。吹牛式/绝对化风险按参考准则由 AI 判断,脚本不做固定短语命中。
  • `apply-section`:legacy 标题替换写入;新流程优先使用完整正文提案自动写入,不依赖 `\\subsubsection`。
  • `diff`、`rollback`:查看或回滚自动写入变更;回滚命令仍需显式 `--yes` 以避免误操作。

按任务先阅读 `references/tier2_semantic_review.md`,再按其中需要阅读 `references/scientific_question_guidelines.md`、`references/scientific_hypothesis_guidelines.md`、`references/professional_readability_guidelines.md` 和 `references/boastful_expression_guidelines.md`。用户流程、脚本用法和架构边界见 `README.md`;检查维度由宿主 AI 自主规划,不依赖固定术语矩阵或四维度门槛。

输出

默认输出:

目标文件(自动选择及依据):...
修改范围:仅白名单正文
主要问题:...
建议正文或 unified diff:...
引用与事实守护:...
未修改:标题、结构命令、配置和样式文件

可读性发现归入“表达建议”,不当作事实错误;Tier2 是完整诊断必选项,由当前宿主 AI 直接完成,不经过 Python responder 或 fallback。

无法明确正文边界时按最小安全正文范围继续;若材料不足,采用保守假设并在“假设与待核验项”中记录,不暂停等待用户输入。始终执行白名单、备份、缺失 bibkey 检查并报告实际变更。

输出管理

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

校验

完成后执行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核,并记录通过标准。

失败与恢复

保留错误证据和已完成产物;仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。

约束

  • 自动理解目标文件、段落和目标,直接生成成稿并写入安全目标;同时输出 unified diff、备份路径和假设记录。
  • 只改自动确定且通过白名单的正文;保留标题、章节/环境命令、标签、引用命令和配置命令。
  • 只改白名单正文文件,不改 `main.tex`、配置文件、`.cls`、`.sty`。目标不唯一时按“已配置目标 → 文件名含立项依据/justification → 字典序首项”自动选择并记录选择依据。
  • 目标可来自用户或配置,不假定固定文件名。
  • 引用 key 必须能在项目 `.bib` 中核验;不新增无法核验的引用、结果或绝对化结论。

公共硬约束

  • 任务需要落盘时,使用唯一的 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/` 根目录;共享材料放入 `shared/`,Skill 专属材料放入该 Skill 的 `input/`、`output/`、`log/`。
  • 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存,不写入任务工作区;未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
  • 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要;BAC 只做过程审计,不替代署名、责任或合规判断。
  • 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
  • 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内;外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限,防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
  • Skill 版本唯一记录在自身 `config.yaml:skill_info.version`;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 `CHANGELOG.md`。
  • 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给 `bensz-collect-bugs`;先脱敏写入 `~/.bensz-skills/bugs/`,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。

<!-- End of canonical common constraints. -->

Skill 专属约束

不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围;不将未验证的信息伪装成确定结论。

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Python
Language
MIT
License
6h ago
Last commit
2y ago
Created

Repo: huangwb8/ChineseResearchLaTeX

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