complete-example
当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。
当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心,支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构;默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入,不向用户发起中途确认或审核问题。
$ npx -y skills add huangwb8/ChineseResearchLaTeX --skill nsfc-justification-writer --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/nsfc-justification-writerContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心,支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构;默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入,不向用户发起中途确认或审核问题。
name: nsfc-justification-writer description: 当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心,支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构;默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入,不向用户发起中途确认或审核问题。 metadata: author: Bensz Conan
按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。
1. 先写领域价值/必要性与已有证据,再将瓶颈转成待解释的关系、机制、性质或边界。 2. 科学问题用疑问句追问认知缺口;假设用可证伪陈述句预测结果。研究目标、路线、验证终点不冒充问题/假设。 3. 假设前以事实、文献和缺口为主;干预、比较、终点、路线放在假设后。外部文献的方法描述可作证据,不等于本项目方案前置。 4. 切入点/贡献无需固定标题或段数;理论、混合、工程导向只改变措辞与证据重心,不是通过门槛。 5. 逻辑与引用检查后必须读取 `references/tier2_semantic_review.md`,由当前宿主 AI 直接执行 Tier2 语义检查。由宿主 AI 自主规划术语、论证维度和可读性,输出“位置/障碍/影响/保真改法”。检查长句层级、指代、缩写/新概念、抽象名词、衔接和无效修饰;不科普化或因必要限定强改。 6. 可读性改写须保留已核验事实、对象、限定、问题/假设、引用、标签和 LaTeX 结构;无法保真保留原句并记录风险,不补事实/证据。
措辞边界:吹牛式、绝对化或无依据夸大由宿主 AI 按 `references/boastful_expression_guidelines.md` 语义复核并归入逻辑/表达建议;Python 只做路径、结构命令、引用 key 等确定性检查,不用固定词表判定。
1. 读取目标文件和上下文;目标缺失时自动追踪 `main.tex`,按确定性优先级选择候选,必要时创建白名单内的默认正文文件。 2. 检查问题—假设—证据—研究内容闭环及引用 key;随后必做 Tier2,结果分为“事实问题、逻辑问题、表达建议”。 3. 完成检查后自动复核专业可读性;`polish` 先在内部锁定事实/逻辑/引用,再做受约束精修,不向用户提问。 4. 自动生成完整正文或 unified diff;发现结构命令变化时自动回退为正文-only 提案并重试。 5. 通过白名单、引用和质量检查后自动写入;写入前备份,写入后展示 diff、假设与回滚入口。 6. 字数与引用检查可独立运行;流程不绑定固定标题或维度清单。
按任务先阅读 `references/tier2_semantic_review.md`,再按其中需要阅读 `references/scientific_question_guidelines.md`、`references/scientific_hypothesis_guidelines.md`、`references/professional_readability_guidelines.md` 和 `references/boastful_expression_guidelines.md`。用户流程、脚本用法和架构边界见 `README.md`;检查维度由宿主 AI 自主规划,不依赖固定术语矩阵或四维度门槛。
默认输出:
目标文件(自动选择及依据):... 修改范围:仅白名单正文 主要问题:... 建议正文或 unified diff:... 引用与事实守护:... 未修改:标题、结构命令、配置和样式文件
可读性发现归入“表达建议”,不当作事实错误;Tier2 是完整诊断必选项,由当前宿主 AI 直接完成,不经过 Python responder 或 fallback。
无法明确正文边界时按最小安全正文范围继续;若材料不足,采用保守假设并在“假设与待核验项”中记录,不暂停等待用户输入。始终执行白名单、备份、缺失 bibkey 检查并报告实际变更。
本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。
完成后执行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核,并记录通过标准。
保留错误证据和已完成产物;仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。
<!-- End of canonical common constraints. -->
不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围;不将未验证的信息伪装成确定结论。
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Repo: huangwb8/ChineseResearchLaTeX
当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。
当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据…
当用户明确要求"写/润色 NSFC 标书摘要""生成中文摘要和英文摘要""把中文摘要翻译成英文摘要"时使用。输出中文、英文两个版本(英文必须是中文的忠实翻译版),同时输出标题建议(1个推荐标题+5个候选标题及理由)。中文摘要默认≤400字符,英文摘要默认≤4000字符。输出方式:将结果写入工作目录下的…
当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料,输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染…
根据 NSFC 标书正文内容,结合申请代码推荐库,为你给出 5 组申请代码1/2(主/次)推荐与理由;输出到 NSFC-CODE-vYYYYMMDDHHmm.md(只读,不修改标书)
去除 NSFC 标书中的 AI 机器味,覆盖词语、句法、段落和章节层,尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、边界声明过重和研究动作不清(不适用:非标书内容/需修改格式/需补充新内容)