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/make-latex-model

当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据 packages/ 与 projects/ 的真实分层判断改项目层还是公共包,再用各产品线官方构建入口验收。若必须修改 packages 下公共包,需先生成受影响模板回归计划并完成相关回归;NSFC 专项工具仅在明确属于 NSFC

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chineseresearchlatex
2.7k27 skills
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$ npx -y skills add huangwb8/ChineseResearchLaTeX --skill make-latex-model --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/make-latex-model

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据 packages/ 与 projects/ 的真实分层判断改项目层还是公共包,再用各产品线官方构建入口验收。若必须修改 packages 下公共包,需先生成受影响模板回归计划并完成相关回归;NSFC 专项工具仅在明确属于 NSFC

SKILL.md

make-latex-model.SKILL.md
name: make-latex-model
description: 当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据 packages/ 与 projects/ 的真实分层判断改项目层还是公共包,再用各产品线官方构建入口验收。若必须修改 packages 下公共包,需先生成受影响模板回归计划并完成相关回归;NSFC 专项工具仅在明确属于 NSFC 参数对齐场景时按需使用。
metadata:
  author: Bensz Conan

ChineseResearchLaTeX 模板落地与高保真对齐器

  • 让 `ChineseResearchLaTeX` 中的目标项目按当前真实架构落成高质量模板。
  • 先判断该改 `projects/*` 还是 `packages/bensz-*`。
  • 若必须改公共包,先做回归计划,再跑受影响模板的官方验证。
  • 验收始终以各产品线官方构建入口为准。

适用任务

  • 把某个项目对齐到官方 PDF、Word 导出 PDF 或既有 baseline
  • 判断问题属于项目层差异还是共享样式/共享脚本
  • 做像素级 PDF 比对、标题对齐、参数抽取
  • 新增或重构 NSFC / paper / thesis / cv 模板

流程

输入

按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。

执行步骤

  • 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 `bensz-collect-bugs` 按规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
  • 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
  • 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 `gh` 与 `bensz-collect-bugs`,仅上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。
  • 产品线标准:`docs/for-developers/*-template-standard.md`
  • 本 skill 工作流:`docs/WORKFLOW.md`
  • 产品线识别:`references/PRODUCT_LINE_RULES.md`
  • 脚本职责:`references/SCRIPT_SCOPE.md`
  • 工具说明:`scripts/README.md`
  • 基线准备:`docs/BASELINE_GUIDE.md`

判断验收口径

  • 用户要“像某份 PDF/Word 一样”
  • 还是“按当前仓库标准做成好模板”
  • 还是“新增一套模板能力”

判断修改层级

  • `projects/*`:示例内容、薄封装、项目资源、局部差异
  • `packages/bensz-*`:共享样式、共享字体、profile、统一构建逻辑

最小范围实现

  • 只改与当前任务直接相关的文件
  • 除非用户明确要求,否则默认不改正文语义内容

包层安全门禁

当必须改 `packages/` 时,额外执行:

1. 先证明项目层方案不够 2. 运行 `python3 skills/make-latex-model/scripts/plan_package_regression.py <packages/bensz-*>` 3. 优先把改动收敛到最窄的模板专属 `profile/style/template` 4. 改完先验目标项目,再回归该公共包直接覆盖的全部现有项目

官方入口验证

  • NSFC:`nsfc_project_tool.py`
  • Paper:`paper_project_tool.py`
  • Thesis:`thesis_project_tool.py`
  • CV:`cv_project_tool.py`
  • `analyze_pdf.py`
  • `compare_headings.py`
  • `compare_pdf_pixels.py`
  • `optimize_heading_linebreaks.py`
  • `plan_package_regression.py`

这些脚本是辅助工具箱,不是唯一工作流;NSFC 专项工具不能默认替代 paper / thesis / cv 的官方入口。

输出

输出 Skill description 所承诺的交付物,并明确格式、路径和失败返回形式。

输出管理

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

校验

1. 改动落在正确层级 2. 通过对应产品线官方入口 3. warning 需要说明是已有还是新增 4. 若改了公共包,必须说明回归了哪些模板 5. 若用户给 baseline,完成必要 compare 6. `paper` 默认兼顾 PDF 与 DOCX;`cv` 默认兼顾中英文;`thesis` 默认兼顾 profile/style 与项目入口一致性

失败与恢复

保留错误证据和已完成产物;仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。

约束

允许:

  • 调整项目层版式参数、标题体系、入口装配
  • 把共享实现沉淀到 `packages/bensz-*`
  • 修改 profile、style、wrapper、官方 compare 验收链

避免:

  • 把共享实现复制回单个项目
  • 绕过官方构建入口只跑裸 `xelatex`
  • 为了像素对齐破坏仓库真实分层
  • 默认改写用户正文语义

公共硬约束

  • 任务需要落盘时,使用唯一的 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/` 根目录;共享材料放入 `shared/`,Skill 专属材料放入该 Skill 的 `input/`、`output/`、`log/`。
  • 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存,不写入任务工作区;未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
  • 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要;BAC 只做过程审计,不替代署名、责任或合规判断。
  • 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
  • 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内;外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限,防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
  • Skill 版本唯一记录在自身 `config.yaml:skill_info.version`;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 `CHANGELOG.md`。
  • 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给 `bensz-collect-bugs`;先脱敏写入 `~/.bensz-skills/bugs/`,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。

<!-- End of canonical common constraints. -->

Skill 专属约束

不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围;不将未验证的信息伪装成确定结论。

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254
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Maintenance
Python
Language
MIT
License
6h ago
Last commit
2y ago
Created

Repo: huangwb8/ChineseResearchLaTeX

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