/complete-example

当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。

huangwb8@huangwb8

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chineseresearchlatex

2.6k24 skills

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$ npx -y skills add huangwb8/ChineseResearchLaTeX --skill complete-example --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.
You can call itInvoke it directly when you want it.
Slash command/complete-example

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。

SKILL.md

complete-example.SKILL.md

name: complete-example
description: 当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。
metadata:
  author: Bensz Conan
  short-description: AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器
  keywords:
    - complete-example
    - latex
    - 示例生成
    - AI 增强
    - 格式保护
    - 语义理解
    - 资源整合
    - nsfc
  triggers:
    - 填充示例
    - 生成示例
    - complete example
    - 补充示例内容
config: skills/complete-example/config.yaml

complete-example Skill

BenszAPI 任务工作区

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 `bensz-collect-bugs` 按规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 `gh` 与 `bensz-collect-bugs`，仅上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

用于给现有 LaTeX 项目补“示例内容”，不是写真实科研结论。
AI 负责语义理解、资源关联和叙事生成；硬编码负责文件扫描、结构保护、格式验证和备份。
重点是“生成得像一个完整示例”，同时不破坏模板骨架和系统文件。

输入

必需：

`project`：项目名称或路径。

常用可选参数：

`content_density`：`minimal` / `moderate` / `comprehensive`
`output_mode`：`preview` / `apply` / `report`
`target_files`：默认自动检测 `extraTex/*.tex`
`narrative_hint`：指导示例叙事方向，但仍属于“示例场景”

默认值与细节统一读取 `config.yaml`。

输出

所有运行产物写入 `{project_path}/.complete_example/<run_id>/`
典型结构：
`backups/`
`logs/`
`analysis/`
`output/`
`metadata.json`
`output_mode=apply` 时才写回项目；其它模式只给预览或报告。

硬规则

禁止修改系统文件：`main.tex`、`extraTex/@config.tex`、`@config.tex`
黑名单文件要做访问控制与哈希校验；若检测到非法修改尝试，必须拒绝。
`main.tex` 只允许 `\section` / `\subsection`；输入类 `extraTex/*.tex` 只允许 `\subsubsection` / `\subsubsubsection`
生成内容必须保持“示例”属性，不伪装成真实实验或真实数据来源。

工作流

1. 扫描项目中的 figures、code、references 等资源。 2. AI 分析章节主题、关键概念、语气和上下文。 3. AI 推理资源与章节的相关性，并决定内容类型组合。 4. 生成连贯的示例叙述，可参考 `narrative_hint`。 5. 用硬编码模板包装成合法 LaTeX。 6. 自检并优化生成内容。 7. 执行格式与结构验证，需要时生成质量报告。