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/nsfc-ref-alignment

检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险(只读):核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题,并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否真的在引用该文献”;默认仅输出审核报告,不直接修改标书或 .bib(除非用户明确要求)。

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2.6k24 skills
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$ npx -y skills add huangwb8/ChineseResearchLaTeX --skill nsfc-ref-alignment --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/nsfc-ref-alignment

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险(只读):核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题,并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否真的在引用该文献”;默认仅输出审核报告,不直接修改标书或 .bib(除非用户明确要求)。

SKILL.md

nsfc-ref-alignment.SKILL.md
name: nsfc-ref-alignment
description: 检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险(只读):核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题,并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否真的在引用该文献”;默认仅输出审核报告,不直接修改标书或 .bib(除非用户明确要求)。

metadata:
  author: Bensz Conan
  short-description: NSFC 标书引用/参考文献一致性核查(只读 + 报告制)
  keywords:
    - NSFC
    - LaTeX
    - BibTeX
    - 引用核查
    - 语义一致性
  related_skills:
    - check-review-alignment
    - nsfc-bib-manager

NSFC Ref Alignment

BenszAPI 任务工作区

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

  • 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 `bensz-collect-bugs` 按规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
  • 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
  • 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 `gh` 与 `bensz-collect-bugs`,仅上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

适用场景

  • 你有一份 NSFC 标书(LaTeX 项目),希望检查:
  • `.tex` 里所有 `\cite{...}` / `\citep{...}` / `\citet{...}` 等引用的 bibkey 是否都存在于 `.bib`
  • `.bib` 条目的基础字段是否完备、格式是否明显错误(如 DOI 非法、年份缺失)
  • 引用所在句子的“语义主张”是否与该文献(至少从 title/author/year/venue/DOI 等元信息)相匹配,是否存在乱引/过度主张/张冠李戴风险
  • 你希望**只得到一份报告**先人工审核(改 `.bib` / 改正文属于大事)。

不适用

  • 你希望“自动替换 bibkey / 自动改写正文”——本 skill 默认禁止直接修改(除非你明确要求)。
  • 你只是想补齐 BibTeX 条目:优先使用 `nsfc-bib-manager`。

输入

  • `project_root`:标书项目根目录(如 `projects/NSFC_General`)
  • 可选:`main_tex`:主入口 tex(默认 `main.tex`)
  • 可选:`report_dir`:报告输出目录(默认 `./references`,相对你运行 skill 的当前目录)
  • 可选:`verify_online`:是否进行在线核验(默认 false;仅做确定性查询,失败降级)

输出(只读 + 可复现)

中间产物(强制)

**所有中间文件**必须托管在:

`{project_root}/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-ref-alignment/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/`

其中 `run_{YYYYMMDDHHMMSS}` 为时间戳;如同秒重复运行,脚本会追加 `-2/-3/...`,确保多次分析不冲突。

该目录至少包含:

  • `ai_ref_alignment_input.json`:结构化输入(引用位置 + 句子上下文 + 文献元信息 + 校验结果),供宿主 AI 做语义判断
  • `ref_integrity_report.md`:确定性报告(缺失 bibkey、重复条目、字段缺失、DOI 格式问题等)
  • `citations.csv`:逐条引用清单(file/line/bibkey/sentence)
  • `bib_inventory.json`:BibTeX 清单(被引用条目与问题标注)

最终交付(默认)

仅输出一份**供用户审核的报告**(默认写入 `./references/`;用户可指定其他目录):

  • `NSFC-REF-ALIGNMENT-vYYYYMMDDHHMMSS.md`(如同秒重复运行,脚本会追加 `-2/-3/...` 避免覆盖)

该报告必须是“只读审查报告”,不得直接修改标书正文或 `.bib`。

工作流(推荐)

步骤 1:预检与定位

1) 确认 `project_root` 存在且包含 `main_tex`。 2) 自动解析 `main_tex` 的 `\input{}` / `\include{}` 依赖树,收集所有涉及的 `.tex` 文件。 3) 自动发现 `\bibliography{...}` / `\addbibresource{...}` 指向的 `.bib` 文件;若发现 0 个 `.bib`,则回退为在 `project_root` 下搜索 `*.bib` 并给出 warning。

步骤 2:确定性抽取(脚本执行)

运行脚本生成结构化输入与确定性报告:

cd /path/to/ChineseResearchLaTeX
python3 skills/nsfc-ref-alignment/scripts/run_ref_alignment.py \
  --project-root "projects/NSFC_General" \
  --main-tex "main.tex" \
  --report-dir "references" \
  --prepare

如需在线核验(建议只对最终稿/重点条目开启):

python3 skills/nsfc-ref-alignment/scripts/run_ref_alignment.py \
  --project-root "projects/NSFC_General" \
  --main-tex "main.tex" \
  --report-dir "references" \
  --prepare \
  --verify-online

步骤 3:宿主 AI 语义核查(本 skill 的核心)

宿主 AI 在读取 `{run_dir}/ai_ref_alignment_input.json` 后,逐条核查:

1) **真实性/存在性**(P0)

  • bibkey 缺失:正文引用了不存在的条目
  • DOI/URL 明显无效或在线核验失败且元信息严重不一致

2) **语义不匹配风险**(P0/P1)

  • P0:句子对文献作出了“强断言”,但从元信息看高度不可能(如年份矛盾、领域完全不相关、明显张冠李戴)
  • P1:可疑但证据不足(元信息不足、缺少 DOI/缺少 title/作者信息不全)

3) **过度主张/弱支撑**(P1)

  • 例如“首次/唯一/最优/显著优于”但缺乏足够支撑或疑似需要更强引用

> 证据优先级(强制): > 在线核验结果(若开启) > BibTeX 的 title/abstract > 仅从句子推断(最低优先级)。

步骤 4:生成最终报告(只读)

在 `report_dir` 写入最终报告 `NSFC-REF-ALIGNMENT-vYYYYMMDDHHMMSS.md`,必须包含:

  • Summary:总引用数、唯一 bibkey 数、缺失条目数、重复条目数、P0/P1 数
  • P0(必须处理):缺失 bibkey、明显伪造/错误元信息、严重语义错配
  • P1(建议处理):字段不全(缺 DOI/缺 year)、弱支撑/过度主张、需要人工复核
  • 附录:逐条引用明细(至少包含 file/line、原句、bib 条目关键字段、风险判断与理由)

修改边界(强制)

  • 默认**不修改**任何标书内容与配置:
  • 禁止修改:`**/*.tex`、`**/*.bib`、`**/*.cls`、`**/*.sty`
  • 允许写入:
  • `{project_root}/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-ref-alignment/**`(中间产物)
  • `./references/**`(最终报告;可由用户改到别处)
  • 若用户明确要求“修复引用/修复 bib”,必须先在报告里给出**修改计划**与影响面,再执行最小化修改(默认不做)。

与 check-review-alignment 的关系(经验复用)

  • 共同点:脚本只做确定性抽取;“语义是否匹配”的判断由宿主 AI 完成;输出可追溯的结构化输入与报告。
  • 不同点:本 skill 面向**标书项目**(多文件 `\input{}` 结构),且默认**不做任何自动改写**(只输出审查报告)。

验证清单(静态自检)

  • `{project_root}/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-ref-alignment/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/` 存在且包含 4 个核心产物(json/md/csv/json)。
  • 最终报告写入 `report_dir`,且没有任何 `.tex/.bib` 文件被修改。
  • 报告对每个 P0/P1 给出:定位(file/line)+ 原句 + 依据 + 建议动作。
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2y ago
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Repo: huangwb8/ChineseResearchLaTeX

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