/meeting-participate
Participate in AI Team OS meetings with structured discussion rounds
$ npx -y skills add CronusL-1141/AI-company --skill meeting-participate --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/meeting-participate
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Participate in AI Team OS meetings with structured discussion rounds
SKILL.md
meeting-participate.SKILL.mdname: meeting-participate
description: Participate in AI Team OS meetings with structured discussion rounds
Meeting Participate — 会议参与技能
当你被邀请参加一个会议时,按照以下流程参与讨论。会议是多 Agent 异步协作的核心机制。
前提:先拿到自己的 `agent_id`
发言必须署自己的名,所以第一步是确认 `agent_id` 与 `agent_name`。**不需要注册**—— 你被派出时 SubagentStart hook 已自动把你收编进团队(`os-register` 技能与 `agent_register` 工具均已退役)。按下面顺序取 id,命中即停:
1. **读注入**:启动上下文里的「## 你的 OS 身份」块,直接给出 `agent_id` / `team_id` / 名字。绝大多数情况到此为止。 2. **服务端反查**(注入里写着"尚未落库"时用):收编与注入是并行的,慢一步很正常。
curl -s "http://localhost:$(cat ~/.claude/data/ai-team-os/api_port.txt)/api/agents/whoami?name=<你的名字>&session_id=<你的会话id>"
服务端按 `cc_agent_id` → `会话+名字` → `名字` 三级反查,返回 `{"found": true, "agent_id": ...}`。 3. **兜底**:`agent_list(team_id)` 里按名字找自己那一行。
三条都拿不到(OS API 不可达)时,用你的**名字**作为 `agent_id` 发言并在内容里注明—— 宁可留下可追溯的署名,也不要因为拿不到 id 就不发言。
参与流程
1. 读取会议消息
进入会议后,先了解当前讨论状态:
使用 MCP tool: meeting_read_messages
参数:
meeting_id: <会议ID>
2. 分析已有发言
仔细阅读所有已有消息:
- 理解每位参与者的核心观点
- 找出共识点和分歧点
- 识别尚未被讨论的角度
3. 发送你的观点
根据当前轮次发送消息:
使用 MCP tool: meeting_send_message
参数:
meeting_id: <会议ID>
agent_id: <你的agent_id>
agent_name: <你的名称>
content: <你的发言内容>
round_number: <当前轮次>
4. 讨论规则
严格遵循以下讨论规则:
**Round 1 — 各自观点**
- 独立提出你对议题的看法
- 基于你的角色和专业领域发表见解
- 不需要引用他人(还没有人发言)
**Round 2+ — 引用回应**
- 必须先读取前人发言(再次调用 `meeting_read_messages`)
- 引用并回应具体观点,格式如:`@agent_name 提到"...",我认为...`
- 可以补充新观点,但必须至少回应一个已有观点
- 明确表达同意或不同意,并给出理由
**最后一轮 — 汇总**
- 总结本次讨论的共识
- 列出仍存在的分歧
- 提出下一步建议
5. 多轮参与
如果会议有多轮讨论: 1. 每轮开始前重新读取消息,获取最新发言 2. 递增 `round_number` 3. 持续参与直到会议被主持人结束
发言质量要求
- **具体**: 不要泛泛而谈,要给出具体的技术方案或理由
- **有建设性**: 提出问题的同时给出解决方案
- **尊重他人**: 不同意时对事不对人,用"我认为"而非"你错了"
- **简洁**: 每次发言聚焦1-3个核心观点,避免冗长
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name: meeting-participate description: Participate in AI Team OS meetings with structured discussion rounds
Meeting Participate — 会议参与技能
当你被邀请参加一个会议时,按照以下流程参与讨论。会议是多 Agent 异步协作的核心机制。
前提:先拿到自己的 `agent_id`
发言必须署自己的名,所以第一步是确认 `agent_id` 与 `agent_name`。**不需要注册**—— 你被派出时 SubagentStart hook 已自动把你收编进团队(`os-register` 技能与 `agent_register` 工具均已退役)。按下面顺序取 id,命中即停:
1. **读注入**:启动上下文里的「## 你的 OS 身份」块,直接给出 `agent_id` / `team_id` / 名字。绝大多数情况到此为止。 2. **服务端反查**(注入里写着"尚未落库"时用):收编与注入是并行的,慢一步很正常。
curl -s "http://localhost:$(cat ~/.claude/data/ai-team-os/api_port.txt)/api/agents/whoami?name=<你的名字>&session_id=<你的会话id>"
服务端按 `cc_agent_id` → `会话+名字` → `名字` 三级反查,返回 `{"found": true, "agent_id": ...}`。 3. **兜底**:`agent_list(team_id)` 里按名字找自己那一行。
三条都拿不到(OS API 不可达)时,用你的**名字**作为 `agent_id` 发言并在内容里注明—— 宁可留下可追溯的署名,也不要因为拿不到 id 就不发言。
参与流程
1. 读取会议消息
进入会议后,先了解当前讨论状态:
使用 MCP tool: meeting_read_messages 参数: meeting_id: <会议ID>
2. 分析已有发言
仔细阅读所有已有消息:
- 理解每位参与者的核心观点
- 找出共识点和分歧点
- 识别尚未被讨论的角度
3. 发送你的观点
根据当前轮次发送消息:
使用 MCP tool: meeting_send_message 参数: meeting_id: <会议ID> agent_id: <你的agent_id> agent_name: <你的名称> content: <你的发言内容> round_number: <当前轮次>
4. 讨论规则
严格遵循以下讨论规则:
**Round 1 — 各自观点**
- 独立提出你对议题的看法
- 基于你的角色和专业领域发表见解
- 不需要引用他人(还没有人发言)
**Round 2+ — 引用回应**
- 必须先读取前人发言(再次调用 `meeting_read_messages`)
- 引用并回应具体观点,格式如:`@agent_name 提到"...",我认为...`
- 可以补充新观点,但必须至少回应一个已有观点
- 明确表达同意或不同意,并给出理由
**最后一轮 — 汇总**
- 总结本次讨论的共识
- 列出仍存在的分歧
- 提出下一步建议
5. 多轮参与
如果会议有多轮讨论: 1. 每轮开始前重新读取消息,获取最新发言 2. 递增 `round_number` 3. 持续参与直到会议被主持人结束
发言质量要求
- **具体**: 不要泛泛而谈,要给出具体的技术方案或理由
- **有建设性**: 提出问题的同时给出解决方案
- **尊重他人**: 不同意时对事不对人,用"我认为"而非"你错了"
- **简洁**: 每次发言聚焦1-3个核心观点,避免冗长
Multi-agent team operating system for Claude Code. 108 MCP tools, 40+ agent templates, 10 lifecycle hooks, 7 pipeline workflows. Persistent teams, structured meetings, task wall, real-time React dashboard. No LangChain/AutoGen — pure CC native integration.
Repo: CronusL-1141/AI-company
Other skills on ai-company.
- /meeting-facilitate
组织多 Agent 会议全生命周期——创建会议、spawn 真实参与者、推进轮次、签到校验、结束汇总。当需要多方协作做决策、评审方案、辩论分歧、复盘项目、头脑风暴或方案评估时使用本技能。
Open skill - /os-release
发布 AI Team OS 新版本的完整清单——预检、版本七处锁步、中英双语 CHANGELOG、双份 dist 构建、私有术语扫描、commit/tag、双仓推送、建 GitHub Release 条目并核对 latest 徽章、事后核对。当准备发版、补建漏掉的 Release 条目、或核对已发版本的线上状态时使用。
Open skill - /os-workflow
在 AI Team OS 项目里使用 CC 内置 Workflow(ultracode)时,让工作流产出回写 OS 的标准做法。当 Leader 准备调用 Workflow 工具编排子 agent 时使用。
Open skill

