meeting-participate
你被派来参加 AI Team OS 会议(派你的 prompt 里带 meeting_id),且要在 Round 2 及之后发言时用:怎么拿到自己的 agent_id、怎么引用前人发言、round_number 怎么填。Round 1…
用 meeting_* 工具跑一场多 Agent 会议:创建 → 亲自 spawn 参与者 → 推进轮次 → 签到 → conclude 并把决策上墙。仅当已决定以「开会」形式产出一个需上墙的决策时使用;典型场景是减法类提案:回退既有设计决策、砍工具删表、削弱或删除自动检查——这类结论必须留痕。加法(新增检查、加严判据、新增工具)不需要开会,写清理由直接做。用户只是让你评审代码、复盘、比较方案时不要触发——那是直接做,或派一个审查 agent。
Claude Code
$ npx -y skills add CronusL-1141/AI-company --skill meeting-facilitate --agent claude-code
Codex
$ npx skills add CronusL-1141/AI-company --skill meeting-facilitate -a codex -y
Cursor
$ npx skills add CronusL-1141/AI-company --skill meeting-facilitate -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add CronusL-1141/AI-company --skill meeting-facilitate -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add CronusL-1141/AI-company --skill meeting-facilitate -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add CronusL-1141/AI-company --skill meeting-facilitate -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add CronusL-1141/AI-company --skill meeting-facilitate -a windsurf -y
name: meeting-facilitate description: 用 meeting_* 工具跑一场多 Agent 会议:创建 → 亲自 spawn 参与者 → 推进轮次 → 签到 → conclude 并把决策上墙。仅当已决定以「开会」形式产出一个需上墙的决策时使用;典型场景是减法类提案:回退既有设计决策、砍工具删表、削弱或删除自动检查——这类结论必须留痕。加法(新增检查、加严判据、新增工具)不需要开会,写清理由直接做。用户只是让你评审代码、复盘、比较方案时不要触发——那是直接做,或派一个审查 agent。
本技能指导你(Leader 或具备主持职责的 Agent)端到端组织一场多 Agent 会议:选模板 → 创建会议 → spawn 真实参与者 → 签到 → 推进轮次 → 验证全员发言 → 结束并汇总。
`materials` 与 `context_files` 里的路径要先备好:它们会被**原样**写进参与者 prompt 的必读清单,路径写错参与者只会读不到,不会报错。
**OS 不会自动 spawn 参与者** — `meeting_create` 只创建会议记录和 dispatch_plan,**真正让参与者到场必须靠你亲自调用 Agent tool**。光创建不 spawn = 没人到场 = 会议失败。
(发言署名见 Step 5,出勤校验见 Step 7。)
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根据会议目的对照下表选模板。详细模板说明见 `templates/<name>.md`(progressive disclosure)。
| 目的 | 推荐模板 | 轮数 | 为何 | |------|---------|------|------| | 发散创意、产生新想法 | `brainstorm` | 4 | 独立发散 → 交叉启发 → 评估 → 汇总 | | 多方案中做选择 | `decision` | 3 | 陈述 → 质询 → 收敛 | | 评审代码 / PR / 交付物 | `review` | 3 | 陈述 → 独立评审 → 回应裁定 | | 项目复盘、提取教训 | `retrospective` | 3 | 4Ls → 改进方向 → 承诺计划 | | 每日进度同步 | `standup` | 1 | 三问:完成 / 计划 / 阻塞 | | 决策有重大分歧或风险 | `debate` | 4 | 正方陈述 → 反方质疑 → 正方回应 → 裁决 | | 开放议程、自由议题 | `lean_coffee` | 3 | 议题收集 → 投票 → 时间盒讨论 | | 架构 / 方案多视角评审 | `council` | 3 | 专家视角 → 交叉质询 → 裁决 |
不确定?用 `template="free"`,OS 会根据 `topic` 关键词自动推荐。
**必须使用结构化 `participants`**(dict 列表),否则 dispatch_plan 里的 `launch_call` 会是空的,无法 ready-to-paste。
meeting_create(
topic="评审 v0.9 Prompt Registry 架构方案",
template="council", # Step 1 选的模板
team_id="repo-insight-arch", # 可省略,自动用活跃团队
team_name="repo-insight-arch", # 仅 OS 侧归属;不会写进 launch_call
participants=[
{
"name": "arch-lead",
"agent_template": "software-architect",
"role": "评估架构整体可行性与分层合理性",
"context_files": ["docs/v0.9-prompt-registry.md"],
"expected_output": "三段式:可行性 / 风险 / 建议",
},
# 其余参与者同型
],
rounds=[ # 可选,省略则用模板默认 rounds
{"topic": "立场陈述", "rule": "每人 3 段:评估视角 / 风险点 / 评分 1-5"},
],
materials=["docs/v0.9-prompt-registry.md"], # 全员必读
)从返回里记下 `data.id`(即 `meeting_id`)与 `dispatch_plan`,后续每一步都要用。
遍历 `dispatch_plan`,对每个 `ready_to_paste=True` 的项目调用 Agent tool,**直接把 `launch_call.params` 整体作为 Agent tool 的参数**:
for item in dispatch_plan:
if not item["ready_to_paste"]:
# 旧字符串格式:补结构化参数后重新 meeting_create
continue
Agent(**item["launch_call"]["params"])**约束:**
每位参与者发完 `SendMessage("已完成发言")` 后,调用:
meeting_attendance_check(meeting_id="mtg-abc123")
`pending` 为空才进下一步。久不为空就先 `meeting_read_messages` 看他们到底发了什么,必要时对 `pending` 里的人重跑 Step 3。
⚠️ 返回的 `timeout_in_seconds` 是**自 meeting_create 起的已过秒数**(elapsed,不按轮重置),不是剩余时间——读成倒计时会让你在参与者早已退出后继续干等。
每轮开始或结束时,你可以以主持身份发言引导讨论:
meeting_send_message(
meeting_id="mtg-abc123",
agent_id="team-lead", # 你自己的 agent_id
agent_name="team-lead",
caller_agent_id="team-lead", # ⚠️ 必须与 agent_id 一致
round_number=1,
content="【主持】Round 1 已全员发言。共识:xxx;分歧:yyy。下一轮请聚焦 yyy 的解法。",
)> ⚠️ **代打警告:** 以主持人身份发言时 `agent_id` 与 `caller_agent_id` 都填你自己;不一致会被标 `impersonation=true` 并写 `meeting.impersonation` 事件(OS 只留痕,**不会拦下**)。**永远不要代打他人发言**——即使你只是想"帮忙补一段"。
Round 1 全员发言后,进入 Round 2/3:
1. 用 Step 5 的方式发主持人总结消息,明确进入下一轮和新轮次的发言要求 2. **为新一轮重新 spawn 参与者**(Agent 在完成 Round 1 后通常已退出,需重新唤起)
3. 回到 Step 4 等待签到
确认本轮 `attendance_check` 的 `pending` 为空后:
meeting_conclude(
meeting_id="mtg-abc123",
summary="共识:采用方案 A;待办:backend-arch 在 03-20 前出存储 schema;遗留风险:迁移期双写一致性需进一步验证。",
)conclude 默认校验出勤,400 的 `detail` 直接带 `missing` / `spoken`——照 `missing` 重新 spawn。**别顺手 `force=true`**:响应体自带的 `hint` 正是在教你用它,而用了就把没发言的人算成到场,只留下一条 `meeting.forced_conclude_with_missing` 事件。
**结论必须上墙**:`summary` 不会存成会议结论,也不进记忆。决策与行动项用 `task_create` 上墙,决策理由写进 `task_memo_add(memo_type="decision")`;只写在 summary 里等于这场会没留下决策记录。
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三份完整端到端示例(council / debate / retrospective)见同目录 `examples.md`。
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先 `meeting_read_messages(meeting_id=...)` 看实际收到了什么——常见成因是发言者的 `agent_name` 与 `expected_participants` 对不上,而不是没发言。反复重 spawn 同一批人每次都白烧一轮。
Round 1 的 Agent 发完就退出了,Round 2 没人在场。见 Step 6:必须为新一轮重新 spawn,并说明本轮规则。
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Multi-agent team operating system for Claude Code. 108 MCP tools, 40+ agent templates, 10 lifecycle hooks, 7 pipeline workflows. Persistent teams, structured meetings, task wall, real-time React dashboard. No LangChain/AutoGen — pure CC native integration.
你被派来参加 AI Team OS 会议(派你的 prompt 里带 meeting_id),且要在 Round 2 及之后发言时用:怎么拿到自己的 agent_id、怎么引用前人发言、round_number 怎么填。Round 1…
CC 与 Codex(或两个各自独立运行的 CC 会话)之间用 OS 信道留言、查未读、被新消息唤醒。触发:要跨 harness 把结论交给对端、给对端留言或清未读、用户问"能不能让 Claude 和 Codex 互相沟通"。不适用于派子 agent 或…
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