/os-task
AI团队任务管理 — 查看任务墙、创建任务、看任务详情
> /plugin marketplace add CronusL-1141/AI-company> /plugin install ai-team-os@ai-team-os
Command definition
os-task.mdname: os-task description: AI团队任务管理 — 查看任务墙、创建任务、看任务详情
/os-task — 任务管理
帮助用户管理 AI Team OS 的任务墙。
用法
- `/os-task` — 查看当前项目的任务墙
- `/os-task <team_id|团队名>` — 只看某支队的任务墙
- `/os-task new <描述>` — 把一件事放上任务墙
- `/os-task <task_id>` — 查看单个任务详情与进展记录
操作流程
无参数:看任务墙
调用 `task_list_project()`(不传参即用当前活跃项目),先原样展示返回开头的 `digest`:全墙统计(未关条数按状态 × 期限、近 7 天新建与关闭、停滞与沉底计数)、 最近动静 5 条、待办最优先 5 条、中长期待办之首。用户要看更多再展开 `wall`: 按 short/mid/long 分组,每组先是一页待办(按分数,同分先上墙的在前;`not_shown` 是这一页没列出的待办条数),再是全部进行中、阻塞、失败的任务。
只看一支队时传 `task_list_project(team_id="<队名或ID>")`。
new 模式:把任务放上墙
1. 确认两件事(用户已给出就不要再问):任务描述、目标团队。 团队用 `team_list()` 取;只有一支活跃队就直接用它。 2. 调用 `task_create(...)`;若要立刻挂到某支队名下并带优先级/时间档, 用 `task_run(team_id=..., description=..., priority=..., horizon=...)`。 3. **任务上墙 ≠ 有人在做**:OS 不会自己执行任务。要推进就用 CC 的 `Agent(...)` 派人,并在 prompt 里写明 task_id,让其用 `task_memo_add` 回写进展。
查看模式:任务详情
1. `task_status(task_id)` — 状态、归属、依赖、结果。 2. `task_memo_read(task_id)` — 历史进展记录(接手前必读)。 3. 想看完整时间线:`task_execution_trace(task_id)`;要连带耗时/步数统计就 `task_execution_trace(task_id, include_stats=True)`。
注意
- 状态用中文标记:pending=待处理, running=进行中, blocked=被阻塞,
completed=已完成, failed=失败
Multi-agent team operating system for Claude Code. 108 MCP tools, 40+ agent templates, 10 lifecycle hooks, 7 pipeline workflows. Persistent teams, structured meetings, task wall, real-time React dashboard. No LangChain/AutoGen — pure CC native integration.
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