ai-image-gen
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI…
长视频 / 直播录像高光切片:从一条长视频里找出高光片段,切成多条独立短视频,可选转竖版 9:16 + 加字幕。找点两种方式——音频能量峰值(情绪高涨/欢呼/大声处)或转录后由内容判断挑金句段。当用户说 直播切片、高光切片、长视频切短、录像剪精华、切片、高光时刻、把直播剪成短视频、提取精彩片段、长视频找亮点 时使用。基于 shared/scripts/highlight_cut.py(librosa 能量分析)。与 clipify 区别:clipify 专做英文口播找笑点+动态人脸pan,本 SKILL 更通用(中文/直播皆可)、静态转竖版更稳。
$ npx -y skills add zju-real/easel --skill video-highlights --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/video-highlightsContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
长视频 / 直播录像高光切片:从一条长视频里找出高光片段,切成多条独立短视频,可选转竖版 9:16 + 加字幕。找点两种方式——音频能量峰值(情绪高涨/欢呼/大声处)或转录后由内容判断挑金句段。当用户说 直播切片、高光切片、长视频切短、录像剪精华、切片、高光时刻、把直播剪成短视频、提取精彩片段、长视频找亮点 时使用。基于 shared/scripts/highlight_cut.py(librosa 能量分析)。与 clipify 区别:clipify 专做英文口播找笑点+动态人脸pan,本 SKILL 更通用(中文/直播皆可)、静态转竖版更稳。
name: video-highlights description: "长视频 / 直播录像高光切片:从一条长视频里找出高光片段,切成多条独立短视频,可选转竖版 9:16 + 加字幕。找点两种方式——音频能量峰值(情绪高涨/欢呼/大声处)或转录后由内容判断挑金句段。当用户说 直播切片、高光切片、长视频切短、录像剪精华、切片、高光时刻、把直播剪成短视频、提取精彩片段、长视频找亮点 时使用。基于 shared/scripts/highlight_cut.py(librosa 能量分析)。与 clipify 区别:clipify 专做英文口播找笑点+动态人脸pan,本 SKILL 更通用(中文/直播皆可)、静态转竖版更稳。" layer: produce
> 从长视频里找高光段 → 切成多条短视频(可转竖版 + 加字幕)。切片执行走 > `skills/shared/scripts/highlight_cut.py`,**不要手拼裁切命令**——脚本已处理精确裁切、 > 前后留白、批量输出、转竖版、清单生成。
> 英文口播找笑点 + 逐段动态人脸 pan 见 **clipify**;只转画幅见 **video-reframe**; > 字幕翻译见 **subtitle-translate**。
| 字段 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | 长视频 | 是 | 直播录像 / 长视频(没给就问) | | 找点方式 | 否 | `能量`(默认,情绪高涨处)/ `内容`(转录后按金句/爆点挑) | | 片段数 | 否 | 切几条(默认 5) | | 每段时长 | 否 | 每条大约多长(默认 20s) | | 转竖版 | 否 | 是否转 9:16 发抖音/小红书 |
脚本路径(相对项目根):`skills/shared/scripts/highlight_cut.py`(`energy -h` / `cut -h`)。
# 1) 找候选段 python skills/shared/scripts/highlight_cut.py energy -i <长视频> \ --top 5 --clip-len 20 -o /tmp/hl_cand.json # 2) 切片(可同时转竖版) python skills/shared/scripts/highlight_cut.py cut -i <长视频> \ --segments /tmp/hl_cand.json -o outputs/video-highlights \ --reframe 9:16 --reframe-mode blur
1. 先转录(复用 auto-subtitle 的 `asr.py`,带时间轴):
python skills/shared/scripts/asr.py transcribe -i <长视频> --format json -o /tmp/hl.json
2. **你**读转录,挑出 3-5 个最有价值/最抓人的片段(完整语义段,别切半句), 写成切片清单 `/tmp/hl_segs.json`:
{"segments": [{"start": 73.2, "end": 95.0, "label": "金句:xxx"}, ...]}3. 切片:
python skills/shared/scripts/highlight_cut.py cut -i <长视频> \
--segments /tmp/hl_segs.json -o outputs/video-highlights --reframe 9:16`--pad 0.3` 每段前后留白避免切太紧;不转竖版就去掉 `--reframe`。
知识看金句、娱乐看情绪高潮);切片时长贴合平台(抖音 15-30s,视频号 30-60s)。
1. 内容找点务必切**完整语义段**,不要从半句话切进/切出。 2. 能量找点适合有明显情绪起伏的素材;平淡口播优先用内容找点(方式 B)。 3. 切片默认前后各留 0.3s 白,避免开头/结尾被切掉。 4. 转竖版口播类建议 `--reframe-mode smart`(人脸居中),其它用 `blur`(不丢画面)。 5. 产物统一进 `outputs/主题名/`,附 `highlights.json` 清单。
音频能量选段用 librosa RMS 峰值(贪心去重保证峰间隔);内容选段沿用 opus-clip 式"转录→挑金句" 思路但交给 LLM 判断。切片/转竖版复用确定性脚本,保证时间轴与画幅不出错。
An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili, and more.🎨一个开源的 AI 社交媒体智能体——发现热点趋势、创作内容、一键发布至各大平台,并学习分析哪些内容真正有效,覆盖小红书、抖音、知乎、哔哩哔哩等平台。
Repo: zju-real/easel
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成…