ai-image-gen
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI…
文本润色打磨:七轮聚焦扫描(清晰度/语气/价值感/证据/具体性/情感/风险) + 去 AI 感改写(砍填充短语、打破公式化结构、主动语态、变化节奏)。 当用户说"帮我改一下"、"润色"、"文案打磨"、"编辑文案"、 "去 AI 感"、"太像 AI 了"、"改自然"、"校对"、"文案优化"时使用。 合并了原 copy-editing(系统化编辑)和 stop-slop(去 AI 感)的能力。
$ npx -y skills add zju-real/easel --skill text-polisher --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/text-polisherContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
文本润色打磨:七轮聚焦扫描(清晰度/语气/价值感/证据/具体性/情感/风险) + 去 AI 感改写(砍填充短语、打破公式化结构、主动语态、变化节奏)。 当用户说"帮我改一下"、"润色"、"文案打磨"、"编辑文案"、 "去 AI 感"、"太像 AI 了"、"改自然"、"校对"、"文案优化"时使用。 合并了原 copy-editing(系统化编辑)和 stop-slop(去 AI 感)的能力。
name: text-polisher description: > 文本润色打磨:七轮聚焦扫描(清晰度/语气/价值感/证据/具体性/情感/风险) + 去 AI 感改写(砍填充短语、打破公式化结构、主动语态、变化节奏)。 当用户说"帮我改一下"、"润色"、"文案打磨"、"编辑文案"、 "去 AI 感"、"太像 AI 了"、"改自然"、"校对"、"文案优化"时使用。 合并了原 copy-editing(系统化编辑)和 stop-slop(去 AI 感)的能力。 layer: produce
> 两刀流打磨:系统化编辑提升质量 + 去 AI 感让文字像人写的。
用户提供待编辑的文案文本。可选附加信息: 1. **文案目标** — 品牌认知 / 转化 / 留存 2. **侧重** — 全面打磨 / 只去 AI 感 / 只改语法风格 3. **语言** — 中文 / 英文 / 双语 4. **证据素材** — 可用的数字、评价、案例
=== 修改后文案 === (完整修改后文本) === 评分 === | 维度 | 分数 (1-10) | 说明 | |------|------------|------| | 清晰度 | X | 是否直接明了? | | 节奏感 | X | 长短句变化? | | 真实感 | X | 像人写的还是 AI? | | 价值密度 | X | 还有可以删的吗? | | 语气匹配 | X | 与目标受众/品牌一致? | | 总分 | XX/50 | | === 主要修改 === - 修改点 1 - 修改点 2 ...
**两道门(顺序固定,都过才交付):** 1. **AI 味专项自检(前置门)** — 中文用 `references/zh-ai-markers.md` 五维(直接性/节奏/信任度/活人感/精炼度),阈值 **≥45/50**;不过先改到过,别急着评综合。 2. **通用润色五维(综合质量门)** — 上表五维,阈值 **≥35/50**;不过继续改。
先过 AI 味门,再过综合门——两者量纲相同但把关维度不同,不要混用。
每轮只关注一个维度,不做全面修改:
| 轮次 | 维度 | 检查什么 | |------|------|---------| | 1 | 清晰度 | 主旨是否 5 秒内可抓取?有没有模糊语句? | | 2 | 语气 | 是否匹配目标受众?品牌一致性? | | 3 | 价值感 | 每段是否提供具体价值?能否加数字/案例? | | 4 | 证据 | 论点有没有支撑?数字是否准确? | | 5 | 具体性 | "节省时间"→"每周报告从 4 小时缩短到 15 分钟" | | 6 | 情感 | 是否与读者建立连接?有没有共鸣点? | | 7 | 风险 | 是否有歧义、冒犯、法律风险? |
加载清除清单 → `references/phrases-to-remove.md` 加载回避结构 → `references/structures-to-avoid.md` 中文文本 → `references/zh-ai-markers.md`(中文禁用词/标点/句式/活人感,含小红书平台特化)
**8 条核心规则:**
1. **砍填充短语** — "首先/值得注意的是/毫无疑问/在当今…" 全删 2. **打破公式结构** — 不用"不是 X,而是 Y"二元对比;不用修辞设置 3. **主动语态** — 每句有人在做事。不让无生命物执行人类动作 4. **具体化** — 不写 "reasons are structural",说出具体原因 5. **让读者身临其境** — "你"胜过"人们",具体胜过抽象 6. **变化节奏** — 长短句交替。两项胜过三项。不用破折号 7. **信任读者** — 跳过铺垫和辩护,直接陈述事实 8. **砍金句** — 听起来像拉引语的句子,重写
处理中文时,完整规则见 `references/zh-ai-markers.md`。速查:
An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili, and more.🎨一个开源的 AI 社交媒体智能体——发现热点趋势、创作内容、一键发布至各大平台,并学习分析哪些内容真正有效,覆盖小红书、抖音、知乎、哔哩哔哩等平台。
Repo: zju-real/easel
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。…
通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成…