ai-image-gen
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI…
通过结构化访谈和写作样本分析,构建创作者个人声音画像(语气/用词/节奏/风格),确保后续内容风格一致。 当用户说"声音画像""我的写作风格""风格一致""建立人设语气""voice/tone""我的表达习惯""统一文风"时使用。 和 skill-audience-profiler 的区别:本 SKILL 建创作者自己的声音画像;audience-profiler 建目标受众/粉丝画像。
$ npx -y skills add zju-real/easel --skill skill-voice-builder --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/skill-voice-builderContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
通过结构化访谈和写作样本分析,构建创作者个人声音画像(语气/用词/节奏/风格),确保后续内容风格一致。 当用户说"声音画像""我的写作风格""风格一致""建立人设语气""voice/tone""我的表达习惯""统一文风"时使用。 和 skill-audience-profiler 的区别:本 SKILL 建创作者自己的声音画像;audience-profiler 建目标受众/粉丝画像。
name: skill-voice-builder description: >- 通过结构化访谈和写作样本分析,构建创作者个人声音画像(语气/用词/节奏/风格),确保后续内容风格一致。 当用户说"声音画像""我的写作风格""风格一致""建立人设语气""voice/tone""我的表达习惯""统一文风"时使用。 和 skill-audience-profiler 的区别:本 SKILL 建创作者自己的声音画像;audience-profiler 建目标受众/粉丝画像。 layer: plan
> 通过结构化访谈 + 写作样本分析,生成个人声音画像(about-me.md + voice.md),确保后续内容创作的品牌一致性。
用户参与访谈并提供 3-5 篇写作样本(小红书笔记、抖音文案、B站文稿、微博帖子、公众号文章等)。
若用户没有样本,可输入 `use samples` 加载默认样本集 `references/sample-content.md`。
两个文件,输出至项目根目录(**独立的轻量声音产物,不属于 Profile 六维 schema**;如需并入画像,可把要点回写到 `profiles/<画像>/style.md`):
1. **about-me.md**(≤300 词)— 个人定位:身份定位、目标受众、主题支柱、行业观点、人设承诺、内容禁区 2. **voice.md**(≤500 词)— 声音画像:正向信号(怎么写)+ 缺失信号(从不怎么写),合并在同一文件
加载即执行,不做任何前言、摘要或确认。第一条消息必须是访谈问题。
禁止:
使用 AskUserQuestion 工具,每批最多 4 题。
问题详情及选项 → [interview-questions.md](references/interview-questions.md)
Batch 1 回答后立即发送 Batch 2,中间不做评论。若有答案为空,单独追问一次后继续。
根据 6 题答案撰写,结构:
# 我的定位 ## 身份与定位 ## 目标受众 ## 内容主题支柱 ## 行业观点 ## 人设承诺 ## 内容禁区
≤300 词。每一行都应是后续创作时可直接引用的信息。
提示用户粘贴 3-5 篇写作样本。支持一次性粘贴或逐篇发送。
跨所有样本寻找模式,不依赖单篇特征。
分析维度详情 → [voice-analysis-dimensions.md](references/voice-analysis-dimensions.md)
四个分析维度:
综合声音画像,正向信号与缺失信号合并在同一文件:
# 我的声音画像 ## 我听起来像谁 ## 语气基调 ## 句子节奏 ## 开头钩子 ## 我怎么开头 ## 我怎么收尾 ## 标志性表达 ## 内容禁区 ## 这个声音从不做的事
≤500 词。每个章节必须基于样本实证,不得编造。`内容禁区` 和 `这个声音从不做的事` 必须有样本缺失证据支撑。
告知用户两个文件已就绪,后续创作将自动引用。提示可用的下一步操作。
1. **加载即执行** — 不做摘要、不做解释、直接开始访谈 2. **最少 3 篇样本** — 少于 3 篇不启动分析 3. **基于实证** — 从样本中提取模式,不编造不存在的特征 4. **矛盾保留** — 样本间风格矛盾时如实记录,不做平滑处理 5. **字数限制** — about-me.md ≤300 词,voice.md ≤500 词 6. **产物格式** — 所有样本内容使用代码块输出,保留换行和空白 7. **不重复** — voice.md 不重复 about-me.md 中已有的受众和主题信息 8. **语言** — 产物文件默认使用中文(除非样本明确为英文) 9. **禁用破折号** — 产物文件和草稿中不使用 em dash
An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili, and more.🎨一个开源的 AI 社交媒体智能体——发现热点趋势、创作内容、一键发布至各大平台,并学习分析哪些内容真正有效,覆盖小红书、抖音、知乎、哔哩哔哩等平台。
Repo: zju-real/easel
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成…