ai-image-gen
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI…
内容原创度与版权风险评估:分析文案是否存在洗稿/搬运嫌疑,评估素材版权风险, 检查引用规范。基于 LLM 文本分析,不包含技术查重。 当用户说"查重"、"原创度"、"是不是抄的"、"版权风险"、"能不能用这张图"、 "音乐版权"、"原创检测"、"有没有侵权"、"素材版权"、"会不会被投诉"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别:quality-gate 查敏感词和平台规则合规, risk-scanner 专注原创度和版权侵权风险。
$ npx -y skills add zju-real/easel --skill skill-risk-scanner --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/skill-risk-scannerContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
内容原创度与版权风险评估:分析文案是否存在洗稿/搬运嫌疑,评估素材版权风险, 检查引用规范。基于 LLM 文本分析,不包含技术查重。 当用户说"查重"、"原创度"、"是不是抄的"、"版权风险"、"能不能用这张图"、 "音乐版权"、"原创检测"、"有没有侵权"、"素材版权"、"会不会被投诉"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别:quality-gate 查敏感词和平台规则合规, risk-scanner 专注原创度和版权侵权风险。
name: skill-risk-scanner description: >- 内容原创度与版权风险评估:分析文案是否存在洗稿/搬运嫌疑,评估素材版权风险, 检查引用规范。基于 LLM 文本分析,不包含技术查重。 当用户说"查重"、"原创度"、"是不是抄的"、"版权风险"、"能不能用这张图"、 "音乐版权"、"原创检测"、"有没有侵权"、"素材版权"、"会不会被投诉"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别:quality-gate 查敏感词和平台规则合规, risk-scanner 专注原创度和版权侵权风险。 layer: publish
> 基于 LLM 文本分析能力,评估内容的原创度风险和素材版权风险,输出定性风险报告与改进建议。
本 SKILL 基于 LLM 文本分析,**不包含**以下技术能力:
| SKILL | 定位 | 检查焦点 | |---|---|---| | **risk-scanner**(本 SKILL) | 原创度 + 版权风险 | 洗稿模式识别、素材版权风险、引用合规 | | skill-quality-gate | 平台合规 + 内容质量 | 敏感词、平台规则、广告法、绝对化用语、医疗违规 | | skill-publish-checklist | 完整性检查 | 有没有漏标题、漏封面 |
| 参数 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | 待检查文案 | 是 | 文案正文、脚本、长文原稿 | | 素材来源说明 | 否 | 用户描述图片/音频/视频的来源(如"图片来自 Unsplash"、"BGM 用的抖音自带音乐") | | 参考来源文本 | 否 | 原始参考文章的文本或 URL,用于对比改写充分度 | | 目标平台 | 否 | 发布平台名称,用于匹配平台版权规则 |
Markdown 格式的风险评估报告,结构如下:
# 风险评估报告 ## 整体风险等级:🟢 低风险 / 🟡 中风险 / 🔴 高风险 ## 一、文本原创度评估 ### 洗稿模式扫描 - [扫描结果与具体发现] ### 内容独特性判断 - [是否包含个人经验/独家数据/原创观点] ### 引用规范检查 - [引用是否标注来源、数据是否注明出处] ## 二、素材版权风险(仅在用户提供素材来源描述时输出) ### 图片素材 - [基于用户描述的来源判断] ### 音频/BGM - [基于用户描述的来源判断] ## 三、品牌与商标风险 - [文案中提及的品牌名/商标的使用风险] ## 四、风险清单 ### 必须处理(阻塞发布) - [高风险项] ### 建议处理(不阻塞但有隐患) - [中风险项] ## 五、改进建议 - [针对每个风险项的具体操作建议]
风险等级定义:
1. 读取用户提供的待检查文案 2. 确认是否提供了素材来源说明(图片、音频、视频的来源描述) 3. 确认是否提供了参考来源文本(用于对比改写充分度) 4. 确认目标平台(用于匹配平台特有版权规则) 5. 未提供素材来源说明时,跳过素材版权评估模块,在报告中注明"用户未提供素材来源信息,无法评估素材版权风险"
逐段扫描文案,按 `references/washing-patterns.md`「一、洗稿模式识别」识别机械性同义替换、句式变换但论点复刻、段落搬运重排三类特征。对发现的每个特征引用具体段落文本并说明理由;未发现时明确说明"未检测到明显洗稿模式"。
按 `references/washing-patterns.md`「二、内容独特性评估」判断文案是否包含个人经验、独家数据、原创观点、具体细节,并据此给出原创度较高/一般/低的结论。
按 `references/washing-patterns.md`「三、引用规范检查」核对观点引用、数据引用、截图引用的来源标注;若用户提供了参考来源文本,对比本文与来源的转述充分度(是否只换词不换意、是否加入自己的分析、是否改变结构和论证逻辑)。
**仅在用户提供素材来源描述时执行此步骤。**
根据用户描述的素材来源,参照 `references/copyright-guide.md`「七、素材来源风险速查表」(图片 7.1 / 音频 BGM 7.2)判断风险等级,并对高风险素材推荐 `references/copyright-guide.md` 中的免费图库和音乐库替代来源。
扫描文案中出现的品牌名、商标、产品名:
1. **竞品品牌提及** — 在推广内容中贬低竞品构成不正当竞争风险 2. **未授权使用品牌名** — 在标题/封面中突出使用他人品牌名可能构成商标侵权 3. **虚假关联暗示** — "XX 品牌推荐/XX 品牌同款"等未经授权的关联表述 4. 列出所有检测到的品牌名及其使用上下文,给出风险判断
1. 汇总 Step 2-6 的所有发现 2. 确定整体风险等级(取所有维度中的最高风险等级) 3. 区分"必须处理"和"建议处理"两类风险:
4. 对每个风险项给出具体改进建议:
5. 输出完整 Markdown 格式风险报告
**有 Profile 时:**
**无 Profile 时:**
1. **不伪造量化指标** — 禁止输出相似度百分比、原创度分数、匹配率等数值,所有判断用定性等级表达 2. **不声称技术查重能力** — 报告中不得暗示已进行数据库比对、向量检索或指纹匹配 3. **素材评估必须基于用户描述** — 用户未描述素材来源时,不猜测,明确标注"来源未提供,无法评估" 4. **发现必须引用原文** — 标记洗稿嫌疑时,必须引用具体文本段落,不做笼统判断 5. **建议必须可操作** — 每条改进建议必须告诉用户具体做什么(改哪段、换什么素材、补什么引用) 6. **诚实标注局限** — 报告末尾附注"本评估基于 LLM 文本分析,如需精确查重请使用 Copyleaks、Originality.ai 等专业工具" 7. 禁止使用破折号(em dash)
An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili, and more.🎨一个开源的 AI 社交媒体智能体——发现热点趋势、创作内容、一键发布至各大平台,并学习分析哪些内容真正有效,覆盖小红书、抖音、知乎、哔哩哔哩等平台。
Repo: zju-real/easel
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。…
通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成…