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聚合中文行业媒体、垂类资讯和平台商业动态,按创作者赛道过滤,生成结构化情报简报与可执行选题。 当用户说“行业资讯/深度情报、最近行业动态、每日简报、选题情报、财经/科技/AI 动态”时使用。 本 SKILL 做日级深度资讯;分钟级实时热搜与快速二创选题用 skill-trending-topics。

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$ npx -y skills add zju-real/easel --skill skill-news-intelligence --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/skill-news-intelligence

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

聚合中文行业媒体、垂类资讯和平台商业动态,按创作者赛道过滤,生成结构化情报简报与可执行选题。 当用户说“行业资讯/深度情报、最近行业动态、每日简报、选题情报、财经/科技/AI 动态”时使用。 本 SKILL 做日级深度资讯;分钟级实时热搜与快速二创选题用 skill-trending-topics。

SKILL.md

skill-news-intelligence.SKILL.md
name: skill-news-intelligence
description: >
  聚合中文行业媒体、垂类资讯和平台商业动态,按创作者赛道过滤,生成结构化情报简报与可执行选题。
  当用户说“行业资讯/深度情报、最近行业动态、每日简报、选题情报、财经/科技/AI 动态”时使用。
  本 SKILL 做日级深度资讯;分钟级实时热搜与快速二创选题用 skill-trending-topics。
layer: discover

资讯情报聚合

> 从中文行业媒体与垂类资讯源抓取深度内容,按创作者赛道过滤, > 生成结构化中文情报简报,并给出可操作的选题方向。

与 skill-trending-topics 的分工

| | skill-trending-topics | skill-news-intelligence(本 SKILL)| |---|---|---| | 抓什么 | 微博/抖音/知乎/头条/B站**实时热搜榜** | 中文**行业媒体的深度文章 / 快讯** | | 时效 | 分钟级,追热点 | 日级,看行业趋势 | | 用途 | 蹭热点、快速二创选题 | 深度选题、行业观察、内容储备 | | 输出 | 热搜排行 + 二创角度 | 情报简报 + 选题方向 |

**边界规则**:本 SKILL 不抓热搜榜(那是 trending-topics 的职责)。 若用户要的是"今天有什么热搜/热点",路由到 skill-trending-topics。 本 SKILL 处理"行业里最近发生了什么、有什么值得深挖的选题"。

输入

用户 prompt 中提供以下信息(全部可选):

  • **赛道/领域**:自媒体运营 / 科技数码 / 商业财经 / AI / 时事话题(有 Profile 时自动提取)
  • **关键词**:如 "AI"、"融资"、"新消费"(用于过滤标题)
  • **深度**:快速浏览 / 深度分析(深度模式下载正文,默认快速)
  • **数量**:每源 5-15 条(默认 10)

输出

# 资讯情报简报
日期: {date} | 赛道: {track} | 信息源: {sources}

## 要闻速览
#### 1. [标题](url)
- **来源**: 源名(领域标签) | **时间**: 发布时间
- **摘要**: 一句话中文摘要
- **洞察**: 💡 背景 / 影响 / 与创作者的关系

## 选题方向
基于今日资讯,推荐 3-5 个可操作的选题:
1. {选题} — 切入角度 + 建议平台/形式

工作流

Step 1 — 选择信息源

按赛道选择源组合(源 key 见下表,或 `--list-sources` 查看):

| 赛道 | 推荐源 | |------|--------| | 自媒体/内容运营 | `woshipm,huxiu,aihot` | | 科技数码 | `sspai,geekpark,infoq_cn,36kr` | | 商业财经 | `wallstreetcn,huxiu,tmtpost,36kr` | | AI | `aihot,infoq_cn` | | 时事/话题素材 | `thepaper,tencent,huxiu` |

Step 2 — 抓取数据

python3 skills/openclaw/skill-news-intelligence/scripts/fetch_news.py --source rss --limit 20 --keyword AI --no-save

参数:`--source` 源 key(逗号分隔,`all` 抓全部);`--limit` 每源条数; `--keyword` 关键词过滤(子串匹配,支持中文);`--deep` 下载正文;`--no-save` 只输出 stdout。

Step 3 — 生成简报

读取 JSON,按「输出」格式生成中文简报。规则:

1. **语言**:全部简体中文,保留知名英文专有名词 2. **反幻觉**:只使用 JSON 中的数据,不编造资讯;时间缺失标"未知时间" 3. **赛道过滤**:有 Profile/赛道时,优先与赛道相关的条目 4. **选题方向**:末尾基于资讯给出 3-5 个可操作选题(切入角度 + 建议平台/形式) 5. **smart_fill 标记**:标 `smart_fill` 的条目是关键词不足时的宽泛补充,注明"相关度较低"

Step 4 — 保存产物

简报保存到 `outputs/资讯简报/news-briefing-{date}.md`。

每日简报模式

一键生成预设赛道简报:

python3 skills/openclaw/skill-news-intelligence/scripts/daily_briefing.py --profile 科技账号 --no-save

| Profile | 用途 | 包含源 | |---------|------|--------| | `creator` | 创作者情报日报 | 人人都是产品经理 + 虎嗅 + 36氪 + AIHOT | | `tech_digital` | 科技数码日报 | 少数派 + 极客公园 + 36氪 + 钛媒体 + InfoQ | | `business` | 商业财经日报 | 华尔街见闻 + 虎嗅 + 钛媒体 + 36氪 | | `ai` | AI 资讯日报 | AIHOT + InfoQ | | `topics` | 话题素材日报 | 澎湃 + 腾讯新闻 + 虎嗅 |

可用信息源

| Key | 名称 | 领域 | |-----|------|------| | `woshipm` | 人人都是产品经理 | 自媒体·运营·内容 | | `huxiu` | 虎嗅 | 商业·科技·消费 | | `tmtpost` | 钛媒体 | 科技·商业 | | `geekpark` | 极客公园 | 科技·数码·消费 | | `sspai` | 少数派 | 数码·效率·生活方式 | | `infoq_cn` | InfoQ 中文 | 技术·开发 | | `aihot` | AIHOT | AI 资讯(中文精选,日更)| | `36kr` | 36氪 | 创投·科技·商业快讯 | | `wallstreetcn` | 华尔街见闻 | 财经·宏观 | | `tencent` | 腾讯新闻 | 综合时事(二创素材)| | `thepaper` | 澎湃新闻 | 时事·社会(二创素材)|

Profile 感知

  • **有 Profile**:读取 `identity.md` 的赛道,自动选源与关键词;读取 `platforms.md` 匹配选题建议的平台形式
  • **无 Profile**:用通用模式(`--source all` 或问用户关注的赛道)

源特殊处理

| 源 | 注意事项 | |----|---------| | AIHOT | 已是中文编辑稿,直接引用不再翻译;默认拉 24h | | 澎湃 | 经 feedx 中转,默认拉 48h | | InfoQ / 少数派 | RSS 可能只给标题/摘要,深度分析配 `--deep` | | 36氪 / 华尔街见闻 / 腾讯 | 专用抓取器(非通用 RSS)|

任何源抓取失败都会返回空并跳过,不阻断整体简报(fail-open)。

依赖

  • Python 3.8+
  • `requests`、`beautifulsoup4`
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An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili, and more.🎨一个开源的 AI 社交媒体智能体——发现热点趋势、创作内容、一键发布至各大平台,并学习分析哪些内容真正有效,覆盖小红书、抖音、知乎、哔哩哔哩等平台。

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Stats
3,208
Stars
492
Forks
Active
Maintenance
Python
Language
Apache-2.0
License
16h ago
Last commit
1mo ago
Created
9h ago
Added

Repo: zju-real/easel

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