ai-image-gen
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI…
创作者/品牌入驻:通过结构化访谈收集视觉风格、内容调性、受众画像和运营目标,生成完整的账号画像档案。 当用户说"账号入驻""建档案""新账号建立画像""品牌入驻""从零建号""完善账号信息""onboarding"时使用。 产出覆盖多维度的完整账号档案;只建声音画像用 skill-voice-builder,只建受众画像用 skill-audience-profiler。
$ npx -y skills add zju-real/easel --skill skill-brand-onboarding --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/skill-brand-onboardingContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
创作者/品牌入驻:通过结构化访谈收集视觉风格、内容调性、受众画像和运营目标,生成完整的账号画像档案。 当用户说"账号入驻""建档案""新账号建立画像""品牌入驻""从零建号""完善账号信息""onboarding"时使用。 产出覆盖多维度的完整账号档案;只建声音画像用 skill-voice-builder,只建受众画像用 skill-audience-profiler。
name: skill-brand-onboarding description: >- 创作者/品牌入驻:通过结构化访谈收集视觉风格、内容调性、受众画像和运营目标,生成完整的账号画像档案。 当用户说"账号入驻""建档案""新账号建立画像""品牌入驻""从零建号""完善账号信息""onboarding"时使用。 产出覆盖多维度的完整账号档案;只建声音画像用 skill-voice-builder,只建受众画像用 skill-audience-profiler。 layer: plan
> 通过结构化访谈 + 公开信息采集,为创作者/品牌生成完整的 Easel 账号画像(Profile)。
用户提供品牌/账号名称,以及可选的社媒链接、截图、品牌资料。
`profiles/<name>/` 目录,包含:
| 文件 | 内容 | |------|------| | `identity.md` | 品牌名、定位、使命、差异化、核心产品/服务 | | `style.md` | 视觉风格、语气调性、内容节奏、Do/Don't 规则 | | `audience.md` | 目标人群画像、用户语言、痛点与需求 | | `platforms.md` | 活跃平台、账号信息、发布频率、标签策略 | | `preferences.md` | 内容支柱、主推产品、禁区话题、合规底线 | | `memory.md` | 初始为空,后续由归因层更新 |
---
1. 询问画像名称(英文小写,用于目录名,如 `my-brand`) 2. 检查 `profiles/<name>/` 是否已存在:
3. 确保 `profiles/<name>/` 目录存在
---
**先采集公开信息,再问用户补缺口。**
向用户询问(有哪些提供哪些):
对每个链接使用 WebFetch 抓取公开页面,提取:
**可确认的事实(标注来源):**
WebFetch 无法获取的信息标记为待确认缺口。
**仅用户能回答的缺口:**
---
生成面向用户的访谈文档,写入 `outputs/品牌名/品牌入驻.md`。
**文档四部分:**
**第一部分 — 我们已经了解的** 将 Phase 1 确认的事实以陈述形式呈现,让用户核对纠正。 > "以上信息是否准确?有无遗漏或需要纠正的?"
**第二部分 — 需要你来回答的**(仅真正缺口) 1. 目标用户是谁?(ICP) 2. 主推产品/服务? 3. 和同类账号最大的不同? 4. 社媒核心目标?(涨粉 / 带货 / 品牌认知 / 社群 — 选 1-2 个) 5. 目前运营节奏?什么效果好/不好?
**第三部分 — 素材清单** 必须:品牌色值、Logo、产品实拍图(高清原图) 有则更好:场景图、品牌手册、代表性帖子截图、欣赏/想避开的账号
**第四部分 — 品牌与内容细节**
根据品牌调性调整文档语气。
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用户返回填写的文档和素材后:
1. **素材处理** — Logo → `profiles/<name>/assets/logo.png`;产品图 → `assets/products/`;场景图 → `assets/lifestyle/`;示例帖子 → `assets/examples/` 2. **回复整合** — 将用户回答与 Phase 1 采集合并,识别剩余缺口 3. **补充确认** — 如有关键缺口,针对性追问(不超过 3 个问题)
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将所有信息综合写入 `profiles/<name>/` 下各文件。
按 [profile-templates.md](references/profile-templates.md) 中的模板结构生成六个文件:
未获得的信息标记为 `[待补充]`,不编造。从截图估算的标注 `(估算)`。
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向用户展示生成的完整画像,逐文件确认:
1. 有没有事实错误? 2. 有没有不适用的部分需要删除? 3. 有没有遗漏需要补充?
修改完成后确认:
> "画像已保存至 `profiles/<name>/`。Easel 的所有 SKILL 将自动读取此画像。"
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An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili, and more.🎨一个开源的 AI 社交媒体智能体——发现热点趋势、创作内容、一键发布至各大平台,并学习分析哪些内容真正有效,覆盖小红书、抖音、知乎、哔哩哔哩等平台。
Repo: zju-real/easel
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。…
通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成…