ai-image-gen
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI…
将数据或文字内容转化为可视化信息图,支持静态(AntV)和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。本地渲染信息图/GIF 动画;要单张静态图片 URL 用 chart-visualization,要 CSV/JSON→整页报告用 data-report
$ npx -y skills add zju-real/easel --skill infographic --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/infographicContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
将数据或文字内容转化为可视化信息图,支持静态(AntV)和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。本地渲染信息图/GIF 动画;要单张静态图片 URL 用 chart-visualization,要 CSV/JSON→整页报告用 data-report
name: infographic description: "将数据或文字内容转化为可视化信息图,支持静态(AntV)和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。本地渲染信息图/GIF 动画;要单张静态图片 URL 用 chart-visualization,要 CSV/JSON→整页报告用 data-report" layer: produce
> 将数据或文字内容转化为可视化信息图,支持静态 AntV 信息图和动画 GIF 两种输出模式
都能"生成图表",但机制与产物不同,按需求路由:
**两模式边界**:要**静态矢量信息图**(可导出 SVG、模板丰富)→ 模式 A;要**会动的 GIF**(发社媒/朋友圈的动图,如条形竞赛、数字滚动、进度动画、折线生长)→ 模式 B。
用户提供的文字内容、数据、或主题描述。可以是结构化数据(CSV/JSON)、自然语言描述、或简单的数字罗列。
询问用户选择输出格式:
1. **静态信息图**(AntV Infographic)— 列表、流程、对比、层级、关系图等 50+ 模板,矢量渲染,可导出 SVG 2. **动画 GIF**(`scripts/gif_chart.py`)— 条形竞赛 / 数字滚动 / 进度 / 折线生长 4 类爆款动画,直接产出 GIF
如用户需求明确(如"做个条形竞赛动图"或"做个流程图"),直接选择对应模式,无需确认。
分析用户输入,提取关键信息结构(标题、描述、数据项等)。选择合适的模板/图表类型。
**关键:必须尊重用户输入的语言。用户用中文输入,所有文本必须是中文。**
| 子命令 | 用途 | 数据 JSON 结构 | |--------|------|----------------| | `bar-race` | 条形竞赛(排名随时间变化,数据可视化爆款) | `{"title","times":[...],"series":{"名称":[数值×时间]}}` | | `count-up` | 数字滚动增长(KPI 从 0 涨到目标) | `{"title","items":[{"label","value","suffix"}]}` 或 `{"label","value"}` | | `progress` | 进度动画(`--style ring`/`bar`) | `{"label","value","max","color"}` | | `line-grow` | 折线逐步生长 | `{"title","x":[...],"series":{"名称":[数值]}}` |
通用参数:`--output x.gif`、`--data f.json`(`-` 读 stdin,省略用内置示例)、`--title`、`--width`(默认 900)、`--height`、`--fps`(默认 20)、`--duration`(秒,默认 4)。
典型调用(先写数据到临时 JSON,再调脚本):
python skills/openclaw/infographic/scripts/gif_chart.py bar-race --data data.json \
--output outputs/城市增长/柱状竞速.gif --width 900 --duration 5脚本自动设置中文字体、Agg 后端、自适应调色板控体积。自检:`python skills/openclaw/infographic/scripts/gif_chart.py --selftest`。
infographic/
├── SKILL.md 本文件(执行流程 + references 指针)
├── scripts/
│ └── gif_chart.py 模式 B:动画 GIF 运行时(matplotlib+Pillow,4 子命令)
└── references/
├── antv-templates.md 模式 A:静态 AntV 信息图完整规范
└── gif-charts.md 模式 B:图表选择/数据格式参考An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili, and more.🎨一个开源的 AI 社交媒体智能体——发现热点趋势、创作内容、一键发布至各大平台,并学习分析哪些内容真正有效,覆盖小红书、抖音、知乎、哔哩哔哩等平台。
Repo: zju-real/easel
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。…
通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成…