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/video-voiceover

把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)逐段生成语音, 按时间窗动态适配语速并处理响度;输入输出时间线上的旁白,产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 旧版直接剪辑路径也可显式传入 narration_mapped.json。触发词:配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。

shell
$ npx -y skills add worldwonderer/video-recap-skills --skill video-voiceover --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/video-voiceover
How auto-invocation works

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)逐段生成语音, 按时间窗动态适配语速并处理响度;输入输出时间线上的旁白,产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 旧版直接剪辑路径也可显式传入 narration_mapped.json。触发词:配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。

SKILL.md

video-voiceover.SKILL.md
name: video-voiceover
user-invocable: false
description: >
 把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)逐段生成语音,
 按时间窗动态适配语速并处理响度;输入输出时间线上的旁白,产出 tts_segments 与 tts_meta.json。
 旧版直接剪辑路径也可显式传入 narration_mapped.json。触发词:配音、语音合成、TTS、解说配音、
 voiceover、text to speech、旁白配音。

1. 定位

本技能读取带时间戳的旁白稿,为每一段生成独立音频,并把语音适配到对应时间窗,随后记录下游合成所需的放置元数据。 当前唯一引擎是 MiMo TTS(`mimo-v2.5-tts`)。

2. 环境要求

export MIMO_API_KEY=***  # 也可使用仅供 TTS 的 MIMO_TTS_API_KEY

下面的 `scripts/...` 均相对于本技能目录。若执行器从仓库根目录启动,请给脚本路径加上本技能的绝对目录。 脚本不从其他技能目录读取文件;外部输入仅限命令显式传入的稿件、音频、参数与 `work_dir` 产物。

3. 输入契约

默认输入为 `work_dir/narration.json`。每段必须包含 `start`、`end` 与 `narration`,可选字段包括 `pause_after_ms` 和 `overlaps_speech`。时间统一表示音频最终放置的**输出时间线秒数**。

编排式 cut 流程直接使用输出时间的 `narration.json`。只有旧版直接剪辑路径需要显式传入 `narration_mapped.json`。

4. 运行命令

python3 scripts/voiceover.py --work-dir <work_dir> --narration <narration.json> \
  [--mimo-voice 冰糖 | --voice-ref <reference-audio>]

单独运行且省略 `--narration` 时,默认读取 `work_dir/narration.json`。旧版路径如需映射后的稿件,必须显式传入:

python3 scripts/voiceover.py --work-dir <work_dir> \
  --narration <work_dir/narration_mapped.json>

5. 输出契约

  • `tts_segments/*.wav`:每段旁白对应一个音频文件。
  • `tts_meta.json`:包含 `segments`、`engine` 与 `narration`。每段记录 `audio_path`、时间、

`pause_after_ms` 和放置字段。

  • 干净运行写入 `partial: false` 与 `failures: []`。
  • 使用 `--allow-partial-tts` 跳过失败段时,写入 `partial: true` 和

`failures: [{index,start,end,text,error}]`,让缺失语音保持可见。

6. 运行规则

  • 重跑只复用内容与 TTS 设置均匹配的分段音频;修改旁白或合成参数后,只重生成受影响的 WAV。
  • `--voice-ref` 仅用于 full/cut 解说克隆,切换到 `mimo-v2.5-tts-voiceclone`。仅在确需新合成时惰性规范化一次;
  • dub voiceclone 原始 WAV 也会用模型、提示、台词和参考音频指纹缓存;匹配重跑不再重复请求或计费,`dub_manifest.json` 逐行记录 `tts_cache=hit|miss`;

参考音频内容或预处理指纹变化会使旧缓存失效。仅在获得授权后使用,参考音频会发送到 MiMo。

  • `TTS_WORKERS`、`TTS_TIMEOUT`、`TTS_RETRIES`、`ALLOW_PARTIAL_TTS` 用于调整并发、超时、重试与部分成功策略。
  • dub 模式有独立的确定性门禁:`dub_lint.json` 会在语音克隆前阻止空行、重叠或越界译文;

`dub_review.json` 用于记录忠实度、语气、时长和平台适配复核。可通过 `dub.py --stage lint|review` 或 `dub.py --print-schema` 单独调用。

7. 能力边界

  • 不撰写或修改旁白文本。
  • 不混流、不压低原声、不渲染字幕。
  • 不分析视频,也不选择时间点;只为输入稿件中的既定分段配音。
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Read it on GitHub ↗
Ships withvideo-recap-skills

在 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 或 OpenClaw 里,用一句自然语言把视频变成中文解说成片。 本地只需要 Python、ffmpeg 和一个小米 MiMo API Key;不用 GPU,不用下载模型,macOS / Linux / Windows 均可运行。

Get the whole plugin, auto-invoked
Stats
437
Stars
0
Views
71
Forks
Active
Maintenance
Python
Language
MIT
License
7d ago
Last commit
3mo ago
Created

Repo: worldwonderer/video-recap-skills

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