video-cut
把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。单独调用且未传 --no-narration-map 时,…
合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。
$ npx -y skills add worldwonderer/video-recap-skills --skill video-assemble --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/video-assembleContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。
name: video-assemble user-invocable: false description: > 合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。
本技能负责最终合成:
1. 把各段旁白音频放到视频时间线上。 2. 在旁白窗口内压低原声,支持 fixed / sidechain / zone 模式。 3. 根据旁白位置生成 `subtitles.srt`;默认同时生成并烧录 `subtitles.ass`,`--no-burn-subtitles` 可关闭。 4. 可选把最终响度标准化到目标 LUFS。
合成阶段只实现创作决定,不凭空制造决定。Agent 在写旁白位置前,已在 `visual_audio_board.json` 为每个 beat 指定 `audio_owner`:
因此,旁白间隙是主动选择,不是必须填满的空白。不要为了“更满”而加入通用 BGM、压住必须听见的台词或消除有意义的沉默。
当前渲染器不解析 `visual_audio_board.json`;Agent 通过旁白时间、`overlaps_speech`、原声留白与现有混音参数落实这些决定。
下面的 `scripts/...` 均相对于本技能目录。若执行器从仓库根目录启动,请给脚本路径加上本技能的绝对目录。脚本不从其他技能目录读取文件;外部输入仅限命令显式传入的视频、参数与 `work_dir` 产物。
python3 scripts/assemble.py <video> --work-dir <work_dir> \ [--recap-stem <name>] [--output-dir <dir>] [--no-burn-subtitles] \ [--subtitle-y-top <inclusive-y> --subtitle-y-bot <exclusive-y>] \ [--source-video <orig.mp4>] [--export-jianying [--jianying-out <dir>]]
必须与序列化后的时间线区间等长或更短,否则 `timeline_audio_mismatch` 阻断。
于 `source_restore_at` 回满;无后续锚点时保持压低到时间线末端,而不是放出半句。
先锁定画面、剪点、旁白和混音,再投入字幕动画或边框包装。字幕样式不能掩盖叙事、剪点或声音问题。
普通交付优先使用现有 ASS 路径。只有用户需要更精细的逐 cue 排版、动画或透明图层时,才使用 Remotion 或其他代码渲染器作为**项目级可选实现**,不要把特定框架、字体、颜色或黄字写成核心依赖。推荐顺序:
1. 输出无包装的锁定母版,确认音画内容不再变化。 2. 从实际 TTS / 时间线生成 captions;TTS 块保持连续思路,字幕可以按阅读宽度拆 cue。 3. 先抽检开头、亮背景、暗背景、人物近景和长字幕样帧,确定字号、安全区、描边、阴影及是否需要底板。 4. 渲染完整透明字幕层,再 overlay 到锁定母版;合成后确认音轨未被意外改写。 5. 完整播放实际最终文件,并复查字幕遮脸、跳字、断行、首尾帧和边界处残影。
包装价值来自稳定、可读、与内容一致的排版,不来自效果数量。先建立统一字体、颜色、描边/阴影和轻量动效;底板、边框、花字与音效只有解决具体可读性或叙事任务时才加入。一个样帧好看不代表全片成立。
在 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 或 OpenClaw 里,用自然语言组织工作流,为支持的视频文件制作中文解说。 核心阶段在本地使用 Python 和 ffmpeg,远程小米 MiMo 服务负责 ASR、VLM 和默认 TTS;可选的 Fish Audio TTS 需要单独的 API Key。这些核心阶段不需要本地 GPU 或下载模型。最终交付仍需完整播放复核。
Repo: worldwonderer/video-recap-skills
把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。单独调用且未传 --no-narration-map 时,…
从输入视频端到端生成中文解说成片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm,并要求添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链:视频理解 → Agent 制定故事与视听方案 → 剪辑 → 配音 →…
对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验。work_dir 已包含 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json 时使用。适用于故事方向、片段选择、画面/原声/旁白分工、 解说写作与复核。输入 work_dir 中的理解索引;输出…
把视频分析为结构化理解索引:场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频,也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件;输出 scenes.json、…
把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)或 Fish Audio(s2.1-pro-free)逐段生成语音, 按时间窗动态适配语速并处理响度;输入输出时间线上的旁白,产出 tts_segments 与 tts_meta.json。…