ban-pattern
Register AI-generated-looking UI patterns as prohibited rules in the design system. Use when user says \"AIっぽい\", \"AI臭い\", \"これ禁止\", \"このパターンやめたい\", \"ban…
HTMLファイルをmelta UIデザインシステムに照らしてレビューし、違反を検出・分類・修正提案する。トリガー: 「デザインレビュー」「DSチェック」「禁止パターンチェック」「design review」「check compliance」「DS準拠確認」。対象ファイルのパスを引数で受け取る。
$ npx -y skills add tsubotax/melta-ui --skill design-review --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/design-reviewContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
HTMLファイルをmelta UIデザインシステムに照らしてレビューし、違反を検出・分類・修正提案する。トリガー: 「デザインレビュー」「DSチェック」「禁止パターンチェック」「design review」「check compliance」「DS準拠確認」。対象ファイルのパスを引数で受け取る。
name: design-review description: HTMLファイルをmelta UIデザインシステムに照らしてレビューし、違反を検出・分類・修正提案する。トリガー: 「デザインレビュー」「DSチェック」「禁止パターンチェック」「design review」「check compliance」「DS準拠確認」。対象ファイルのパスを引数で受け取る。
HTMLファイルを melta UI デザインシステム(`design/contracts/rules.json` を正とする)に照らしてレビューし、違反を検出・分類・修正提案する。
対象ファイルを全文読み込む。
補助(任意):
`references/checklist.md`(**観点**。HTML のどこをどう見るかの手順)を読み込み、各項目の `[ID]` を Step 2 で読んだ `rules.json` から引く。severity / detector / alternative の値は rules.json が正。
`references/rules-index.md` は **全文を読まなくてよい**。checklist に無いカテゴリを横断して探すときの索引(カテゴリ別の表 + human-only 節 + 機械検出済み節)として、必要な箇所だけ参照する。
`checklist.md` のカテゴリ順にHTMLを走査する:
1. カラー 2. スペーシング・レイアウト 3. タイポグラフィ 4. モーション 5. ボーダー 6. フォーム(fieldset/legend カード干渉、日付セレクト幅を含む) 7. アクセシビリティ
`checklist.md` に載っていないカテゴリ(modal / stepper / tag / list / table / skeleton / datepicker / baseline / ai-pattern / philosophy / button / divider)の違反を見つけた場合は、`rules-index.md` から ID を引いて報告する。
**報告する違反には必ずルール ID を添える。** rules.json に存在しない ID を書かない(`tests/skill-rule-refs.spec.ts` が実在性を検査している)。対応するルールが無い指摘は違反ではなく「評価不可(ルール無し)」として扱う。
`references/severity-rules.md` を読み込み、以下を実行:
1. **「推奨」と「必須」を区別** — 推奨事項は違反として報告しない 2. **文脈判定で偽陽性を排除** — label/aria-current/text-xs の文脈確認 3. **重大度を割り当て** — Critical / High / Medium / Low の4段階。固定ルールに従い、表に無いものは rules.json の `severity` から変換する
`references/report-template.md` を読み込み、テンプレートに沿ってレポートを出力する。
レポートには **`## 評価不可` 節を必ず含める**(human-only / 静的に観測できない / 対応ルール無しの3種)。評価不可の項目は違反件数に含めない。
出力前に **サマリー整合チェック** を実施: 本文中の各重大度の件数と冒頭サマリーの件数が一致することを確認する。
AI 向けデザインガイドラインを、違反を止める実行可能な契約へ。 🇬🇧 English: README.en.md · Showcase: (ドキュメント・契約の正本はこのリポジトリ) AI にガイドラインを読ませることはできる。守るかどうかは AI 任せになる。melta UI は、その「任せ」を機械に置き換える。生成の前(MCP で契約を参照させる)・直後(lint / hook が違反を突き返す)・マージ前(CI が止める)・その後(drift 検査がドキュメントと実装の腐りを検知し続ける)の 4
Repo: tsubotax/melta-ui
Register AI-generated-looking UI patterns as prohibited rules in the design system. Use when user says \"AIっぽい\", \"AI臭い\", \"これ禁止\", \"このパターンやめたい\", \"ban…
melta DS の契約から画面 1 枚(ページ / スクリーン)を生成し、check_html で自己検証して coverage と評価不可まで報告する。トリガー: 「画面を作って」「〜ページを生成」「画面生成」「ダッシュボードを作って」「設定画面を作って」「build screen」「generate a…