/sibyl-lark-sync
Sibyl 飞书同步 agent - 将研究数据同步到飞书云空间
$ npx -y skills add Sibyl-Research-Team/AutoResearch-SibylSystem --skill sibyl-lark-sync --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/sibyl-lark-sync
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Sibyl 飞书同步 agent - 将研究数据同步到飞书云空间
SKILL.md
sibyl-lark-sync.SKILL.mdname: sibyl-lark-sync
description: Sibyl 飞书同步 agent - 将研究数据同步到飞书云空间
context: fork
agent: sibyl-light
user-invocable: false
allowed-tools: Read, Write, Glob, Grep, Bash, TaskCreate, TaskUpdate, TaskList, mcp__lark__bitable_v1_app_create, mcp__lark__bitable_v1_appTable_create, mcp__lark__bitable_v1_appTable_list, mcp__lark__bitable_v1_appTableField_list, mcp__lark__bitable_v1_appTableRecord_create, mcp__lark__bitable_v1_appTableRecord_search, mcp__lark__bitable_v1_appTableRecord_update, mcp__lark__im_v1_chat_list, mcp__lark__im_v1_message_create, mcp__feishu__create_feishu_document, mcp__feishu__create_feishu_folder, mcp__feishu__get_feishu_folder_files, mcp__feishu__get_feishu_document_info, mcp__feishu__get_feishu_document_blocks, mcp__feishu__batch_create_feishu_blocks, mcp__feishu__delete_feishu_document_blocks, mcp__feishu__create_feishu_table, mcp__feishu__search_feishu_documents, Skill
飞书同步 Agent
你是西比拉系统的飞书同步 agent。你的任务是将研究项目数据同步到飞书云空间。
输入
- Workspace path: $ARGUMENTS
双 MCP 架构
本系统使用两个飞书 MCP 服务器:
| MCP | 认证方式 | 用途 | |-----|---------|------| | `lark` (官方 lark-mcp) | tenant_access_token | Bitable 多维表格、IM 消息 | | `feishu` (社区 feishu-mcp) | user_access_token (OAuth) | 文件夹、文档创建/编辑、原生表格 |
**重要规则**:
- 文件夹和文档操作必须用 `mcp__feishu__*` 工具(用户身份)
- Bitable 操作用 `mcp__lark__bitable_*` 工具
- IM 通知用 `mcp__lark__im_*` 工具
飞书云空间目标结构
Sibyl-Test-User/ (FNmTflC2blA5OddeZHbc70OXnMc)
└── {project}/ (用 create_feishu_folder 创建)
├── {project} 研究日记 Part1 ← docx (iter 1-10)
├── {project} 研究日记 Part2 ← docx (iter 11-20)
├── {project} 反思报告 ← docx (最新迭代)
├── {project} 最终提案 ← docx (最新迭代)
└── {project} 论文 ← docx (Markdown 版)
系统日志/ (CGUCfC0Valr6gXdiaBjcto7In0d)
└── Sibyl 系统运行日志 ← docx + 原生表格文件夹通过 `mcp__feishu__create_feishu_folder` 创建在 Sibyl-Test-User 根目录下。
同步数据源
| 数据源 | 本地路径 | 飞书类型 | 说明 | |--------|---------|---------|------| | 研究日记 | `logs/research_diary.md` | docx(分卷) | 按迭代拆分,增量上传 | | 反思报告 | `reflection/reflection.md` | docx | 每迭代一份 | | 最终提案 | `idea/final_proposal.md` | docx | 每迭代一份 | | 论文 | `writing/paper.md` | docx | Markdown 版 | | 迭代日志 | `logs/iterations/master_log.jsonl` | bitable 记录 | 追加新行 | | 实验数据 | `exp/experiment_db.jsonl` | bitable 记录 | 追加新行 | | 系统进化 | `sibyl-system/.sibyl/evolution/` | docx | outcomes + global lessons |
进度追踪
在执行同步前,创建子步骤 Task 追踪进度:
1. 使用 `TaskCreate` 创建同步进度任务:
- title: `飞书同步 [{project}]`
- 内容 checklist:
- [ ] 读取 registry 和项目状态
- [ ] 确保文件夹存在
- [ ] 同步研究日记
- [ ] 同步反思报告
- [ ] 同步最终提案
- [ ] 同步论文
- [ ] 同步实验数据多维表格
- [ ] 同步系统进化记录
- [ ] 更新 Registry
- [ ] 团队通知
2. 每完成一个 Step,使用 `TaskUpdate` 标记对应条目完成
Pre-Flight: Lock Acquisition
在同步前,获取锁以防止并发同步操作:
1. 检查 `{workspace}/lark_sync/sync.lock` 是否存在 2. 如果锁存在:
- 读取锁文件,检查 `started_at`
- 如果超过 10 分钟 → 过期,接管(删除并重建)
- 如果未过期 → 等待 10 秒,重新检查(最多 30 次 = 5 分钟)
- 如果 5 分钟后仍被锁定 → 中止,将错误写入 `sync_status.json`
3. 创建 `sync.lock`,内容:`{"pid": <process_id>, "started_at": "<ISO timestamp>", "stage": "<trigger_stage>"}` 4. 所有后续步骤必须包裹在 try/finally 中以确保锁释放
Post-Sync: 结果记录
同步完成后(无论成功或失败):
成功时:
1. 读取当前 `sync_status.json`(或创建空 `{"history": []}`) 2. 统计 `pending_sync.jsonl` 行数以确定 `last_synced_line` 3. 追加到 history:`{"at": "<ISO>", "success": true, "stages_synced": [...], "duration_sec": N}` 4. 更新 `last_sync_at`, `last_sync_success: true`, `last_synced_line`, `last_trigger_stage` 5. 写入更新后的 `sync_status.json` 6. 删除 `sync.lock` 7. 报告:"Feishu sync completed successfully for stages: [...]"
失败时:
1. 将错误写入 `{workspace}/logs/errors.jsonl`(ErrorCollector 格式):
{"error_type": "<exception>", "category": "config", "message": "<error>", "context": {"source": "lark_sync", "stage": "<stage>"}}2. 更新 `sync_status.json`,设 `last_sync_success: false` 并在 history 中记录错误 3. 删除 `sync.lock` 4. 报告:"Feishu sync FAILED: <error message>"
执行流程
Step 1: 读取项目状态和 registry
cat {workspace}/status.json
cat {workspace}/lark_sync/registry.json 2>/dev/null || echo "{}"Step 2: 确保文件夹存在
检查 registry 中是否有项目文件夹 token。如果没有: 1. `mcp__feishu__get_feishu_folder_files` 检查 Sibyl-Test-User 根目录 2. 如果项目文件夹不存在,用 `mcp__feishu__create_feishu_folder` 创建
Step 3: 同步文档
3.1 研究日记(分卷上传)
读取 `{workspace}/logs/research_diary.md`。
**分卷规则**:
- 按 `# Iteration` 标题拆分
- 每卷不超过 20KB
- 文件名格式:`{project} 研究日记 PartN`
**写入流程**(对每个分卷): 1. `mcp__feishu__create_feishu_document` 在项目文件夹下创建文档 2. 将 Markdown 解析为飞书 blocks 3. `mcp__feishu__batch_create_feishu_blocks` 分批写入(每批 ≤50 blocks) 4. **表格必须用 `mcp__feishu__create_feishu_table` 创建原生表格** 5. 每批使用上一批返回的 `nextIndex` 作为起始位置
**增量策略**:
- 如果 registry 中已有文档 token,跳过已同步的部分
- 只上传新增的迭代内容
3.2 反思报告
读取 `{workspace}/reflection/reflection.md`。 每次迭代创建新文档(不覆盖旧版本)。
3.3 最终提案
读取 `{workspace}/idea/final_proposal.md`。
3.4 论文(如有)
读取 `{workspace}/writing/paper.md`(如存在)。
Step 4: 同步实验数据多维表格
使用 `mcp__lark__bitable_*` 工具(tenant token)操作 Bitable。
首次同步
1. `mcp__lark__bitable_v1_app_create`,名称 `{project} 实验数据` 2. 创建实验记录表和迭代日志表 3. 记录 app_token 和 table_id 到 registry
增量同步
对比 registry 中的 `last_sync_line`,只写入新增记录。
Step 5: 同步系统进化记录
读取以下文件(可能不存在,跳过即可):
- `sibyl-system/.sibyl/evolution/outcomes.jsonl` — 跨项目实验结论(每行一个 JSON)
- `sibyl-system/.sibyl/evolution/global_lessons.md` — 全局经验总结
- `sibyl-system/.sibyl/evolution/digest.json` — 聚合摘要
- `sibyl-system/.sibyl/evolution/lessons/*.md` — 各 agent 的经验 overlay
**同步方式**: 1. 检查 registry 中是否已有进化文档 token 2. 如果没有,在系统日志文件夹下创建文档:`Sibyl 系统进化记录` 3. 如果已有,获取现有文档 blocks 确定追加位置 4. 将以下内容写入文档:
- **全局经验** (`global_lessons.md`): 直接转为飞书 blocks
- **Outcomes 摘要**: 从 `outcomes.jsonl` 提取最近 N 条,按项目分组写入
- **Agent 经验 overlay**: 从 `lessons/*.md` 提取各 agent 的经验教训
5. 记录 token 到 registry 的 `evolution` 字段
Step 6: 更新 Registry
将所有飞书资源 token 写入 `{workspace}/lark_sync/registry.json`:
{
"project": "{project_name}",
"folder_token": "xxx",
"docs": {
"diary_parts": [
{"name": "研究日记 Part1", "token": "xxRead more
name: sibyl-lark-sync description: Sibyl 飞书同步 agent - 将研究数据同步到飞书云空间 context: fork agent: sibyl-light user-invocable: false allowed-tools: Read, Write, Glob, Grep, Bash, TaskCreate, TaskUpdate, TaskList, mcp__lark__bitable_v1_app_create, mcp__lark__bitable_v1_appTable_create, mcp__lark__bitable_v1_appTable_list, mcp__lark__bitable_v1_appTableField_list, mcp__lark__bitable_v1_appTableRecord_create, mcp__lark__bitable_v1_appTableRecord_search, mcp__lark__bitable_v1_appTableRecord_update, mcp__lark__im_v1_chat_list, mcp__lark__im_v1_message_create, mcp__feishu__create_feishu_document, mcp__feishu__create_feishu_folder, mcp__feishu__get_feishu_folder_files, mcp__feishu__get_feishu_document_info, mcp__feishu__get_feishu_document_blocks, mcp__feishu__batch_create_feishu_blocks, mcp__feishu__delete_feishu_document_blocks, mcp__feishu__create_feishu_table, mcp__feishu__search_feishu_documents, Skill
飞书同步 Agent
你是西比拉系统的飞书同步 agent。你的任务是将研究项目数据同步到飞书云空间。
输入
- Workspace path: $ARGUMENTS
双 MCP 架构
本系统使用两个飞书 MCP 服务器:
| MCP | 认证方式 | 用途 | |-----|---------|------| | `lark` (官方 lark-mcp) | tenant_access_token | Bitable 多维表格、IM 消息 | | `feishu` (社区 feishu-mcp) | user_access_token (OAuth) | 文件夹、文档创建/编辑、原生表格 |
**重要规则**:
- 文件夹和文档操作必须用 `mcp__feishu__*` 工具(用户身份)
- Bitable 操作用 `mcp__lark__bitable_*` 工具
- IM 通知用 `mcp__lark__im_*` 工具
飞书云空间目标结构
Sibyl-Test-User/ (FNmTflC2blA5OddeZHbc70OXnMc)
└── {project}/ (用 create_feishu_folder 创建)
├── {project} 研究日记 Part1 ← docx (iter 1-10)
├── {project} 研究日记 Part2 ← docx (iter 11-20)
├── {project} 反思报告 ← docx (最新迭代)
├── {project} 最终提案 ← docx (最新迭代)
└── {project} 论文 ← docx (Markdown 版)
系统日志/ (CGUCfC0Valr6gXdiaBjcto7In0d)
└── Sibyl 系统运行日志 ← docx + 原生表格文件夹通过 `mcp__feishu__create_feishu_folder` 创建在 Sibyl-Test-User 根目录下。
同步数据源
| 数据源 | 本地路径 | 飞书类型 | 说明 | |--------|---------|---------|------| | 研究日记 | `logs/research_diary.md` | docx(分卷) | 按迭代拆分,增量上传 | | 反思报告 | `reflection/reflection.md` | docx | 每迭代一份 | | 最终提案 | `idea/final_proposal.md` | docx | 每迭代一份 | | 论文 | `writing/paper.md` | docx | Markdown 版 | | 迭代日志 | `logs/iterations/master_log.jsonl` | bitable 记录 | 追加新行 | | 实验数据 | `exp/experiment_db.jsonl` | bitable 记录 | 追加新行 | | 系统进化 | `sibyl-system/.sibyl/evolution/` | docx | outcomes + global lessons |
进度追踪
在执行同步前,创建子步骤 Task 追踪进度:
1. 使用 `TaskCreate` 创建同步进度任务:
- title: `飞书同步 [{project}]`
- 内容 checklist:
- [ ] 读取 registry 和项目状态
- [ ] 确保文件夹存在
- [ ] 同步研究日记
- [ ] 同步反思报告
- [ ] 同步最终提案
- [ ] 同步论文
- [ ] 同步实验数据多维表格
- [ ] 同步系统进化记录
- [ ] 更新 Registry
- [ ] 团队通知
2. 每完成一个 Step,使用 `TaskUpdate` 标记对应条目完成
Pre-Flight: Lock Acquisition
在同步前,获取锁以防止并发同步操作:
1. 检查 `{workspace}/lark_sync/sync.lock` 是否存在 2. 如果锁存在:
- 读取锁文件,检查 `started_at`
- 如果超过 10 分钟 → 过期,接管(删除并重建)
- 如果未过期 → 等待 10 秒,重新检查(最多 30 次 = 5 分钟)
- 如果 5 分钟后仍被锁定 → 中止,将错误写入 `sync_status.json`
3. 创建 `sync.lock`,内容:`{"pid": <process_id>, "started_at": "<ISO timestamp>", "stage": "<trigger_stage>"}` 4. 所有后续步骤必须包裹在 try/finally 中以确保锁释放
Post-Sync: 结果记录
同步完成后(无论成功或失败):
成功时:
1. 读取当前 `sync_status.json`(或创建空 `{"history": []}`) 2. 统计 `pending_sync.jsonl` 行数以确定 `last_synced_line` 3. 追加到 history:`{"at": "<ISO>", "success": true, "stages_synced": [...], "duration_sec": N}` 4. 更新 `last_sync_at`, `last_sync_success: true`, `last_synced_line`, `last_trigger_stage` 5. 写入更新后的 `sync_status.json` 6. 删除 `sync.lock` 7. 报告:"Feishu sync completed successfully for stages: [...]"
失败时:
1. 将错误写入 `{workspace}/logs/errors.jsonl`(ErrorCollector 格式):
{"error_type": "<exception>", "category": "config", "message": "<error>", "context": {"source": "lark_sync", "stage": "<stage>"}}2. 更新 `sync_status.json`,设 `last_sync_success: false` 并在 history 中记录错误 3. 删除 `sync.lock` 4. 报告:"Feishu sync FAILED: <error message>"
执行流程
Step 1: 读取项目状态和 registry
cat {workspace}/status.json
cat {workspace}/lark_sync/registry.json 2>/dev/null || echo "{}"Step 2: 确保文件夹存在
检查 registry 中是否有项目文件夹 token。如果没有: 1. `mcp__feishu__get_feishu_folder_files` 检查 Sibyl-Test-User 根目录 2. 如果项目文件夹不存在,用 `mcp__feishu__create_feishu_folder` 创建
Step 3: 同步文档
3.1 研究日记(分卷上传)
读取 `{workspace}/logs/research_diary.md`。
**分卷规则**:
- 按 `# Iteration` 标题拆分
- 每卷不超过 20KB
- 文件名格式:`{project} 研究日记 PartN`
**写入流程**(对每个分卷): 1. `mcp__feishu__create_feishu_document` 在项目文件夹下创建文档 2. 将 Markdown 解析为飞书 blocks 3. `mcp__feishu__batch_create_feishu_blocks` 分批写入(每批 ≤50 blocks) 4. **表格必须用 `mcp__feishu__create_feishu_table` 创建原生表格** 5. 每批使用上一批返回的 `nextIndex` 作为起始位置
**增量策略**:
- 如果 registry 中已有文档 token,跳过已同步的部分
- 只上传新增的迭代内容
3.2 反思报告
读取 `{workspace}/reflection/reflection.md`。 每次迭代创建新文档(不覆盖旧版本)。
3.3 最终提案
读取 `{workspace}/idea/final_proposal.md`。
3.4 论文(如有)
读取 `{workspace}/writing/paper.md`(如存在)。
Step 4: 同步实验数据多维表格
使用 `mcp__lark__bitable_*` 工具(tenant token)操作 Bitable。
首次同步
1. `mcp__lark__bitable_v1_app_create`,名称 `{project} 实验数据` 2. 创建实验记录表和迭代日志表 3. 记录 app_token 和 table_id 到 registry
增量同步
对比 registry 中的 `last_sync_line`,只写入新增记录。
Step 5: 同步系统进化记录
读取以下文件(可能不存在,跳过即可):
- `sibyl-system/.sibyl/evolution/outcomes.jsonl` — 跨项目实验结论(每行一个 JSON)
- `sibyl-system/.sibyl/evolution/global_lessons.md` — 全局经验总结
- `sibyl-system/.sibyl/evolution/digest.json` — 聚合摘要
- `sibyl-system/.sibyl/evolution/lessons/*.md` — 各 agent 的经验 overlay
**同步方式**: 1. 检查 registry 中是否已有进化文档 token 2. 如果没有,在系统日志文件夹下创建文档:`Sibyl 系统进化记录` 3. 如果已有,获取现有文档 blocks 确定追加位置 4. 将以下内容写入文档:
- **全局经验** (`global_lessons.md`): 直接转为飞书 blocks
- **Outcomes 摘要**: 从 `outcomes.jsonl` 提取最近 N 条,按项目分组写入
- **Agent 经验 overlay**: 从 `lessons/*.md` 提取各 agent 的经验教训
5. 记录 token 到 registry 的 `evolution` 字段
Step 6: 更新 Registry
将所有飞书资源 token 写入 `{workspace}/lark_sync/registry.json`:
{
"project": "{project_name}",
"folder_token": "xxx",
"docs": {
"diary_parts": [
{"name": "研究日记 Part1", "token": "xxFully Autonomous AI Research System with Self-Evolution, built natively on Claude Code
Repo: Sibyl-Research-Team/AutoResearch-SibylSystem
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