/init
交互式初始化新研究项目,生成 spec.md 规格文件
$ npx -y skills add Sibyl-Research-Team/AutoResearch-SibylSystem --agent claude-code
Command definition
init.mddescription: "交互式初始化新研究项目,生成 spec.md 规格文件" argument-hint: "[topic]"
/sibyl-research:init
**交互式初始化项目**。通过提问生成项目规格 markdown,用户修改后再用 `/sibyl-research:start` 启动。
**所有用户可见的输出遵循项目语言配置(`action.language` / `config.language`);论文正文与 LaTeX 始终使用英文。默认配置为中文。**
工作目录: 项目根目录(通过 $SIBYL_ROOT 或 cd 到 clone 位置)
步骤
1. 如果用户给了 topic(`$ARGUMENTS`),用它作为起始;否则询问研究主题 2. 向用户依次询问(可跳过):
- 研究主题(一句话)
- 背景与动机
- 初始 Ideas
- 关键参考文献(arXiv URL 等)
- 可用资源(GPU、服务器)
- 实验约束(training-free / 轻量 / 不限)
- 目标产出(论文 / 技术报告 / 实验验证)
- 特殊需求
3. 生成项目规格文件:
cd $SIBYL_ROOT && .venv/bin/python3 -c "from sibyl.orchestrate import cli_init_spec; cli_init_spec('PROJECT_NAME')"4. 将收集的信息写入 `workspaces/PROJECT_NAME/spec.md` 5. **直接向用户展示引导信息**:解析 JSON 输出中的 `guide` 字段(字符串),将其**原样作为你的文本回复输出给用户**。不要依赖 Bash 输出展示,因为长输出会被 Claude Code 折叠。示例:
result = json.loads(bash_output) # 直接把 result["guide"] 作为你的回复文本输出
Fully Autonomous AI Research System with Self-Evolution, built natively on Claude Code
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