An engineering workflow layer for AI coding tools that adds specs, review steps, quality gates and traceability. Built for developers who want AI-assisted delivery to follow a structured pipeline.
Claude Code
$ npx -y skills add shangyankeji/super-dev --agent claude-code
Codex
$ npx skills add shangyankeji/super-dev -a codex
Cursor
$ npx skills add shangyankeji/super-dev -a cursor
Gemini CLI
$ npx skills add shangyankeji/super-dev -a gemini-cli
GitHub Copilot
$ npx skills add shangyankeji/super-dev -a github-copilot
OpenCode
$ npx skills add shangyankeji/super-dev -a opencode
Windsurf
$ npx skills add shangyankeji/super-dev -a windsurf
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当前版本：2.4.0
首页安装口径默认使用 uv：
uv tool install super-dev
安装完成后执行：
super-dev
源码安装、指定版本回滚等次级安装方式保留在 docs/INSTALL_OPTIONS.md。
跨平台说明：
super-devinstall.sh 只是 macOS/Linux 便捷入口，不是 Windows 唯一入口微信号：Excellent_We
扫码或搜索微信号联系开发者
Super Dev 不是再给宿主叠一层命令集合或脚手架壳。它更像一个宿主教练系统，用来把宿主里的模型能力训练成一套稳定、清晰、可审计、能做商业项目的交付流程。
产品定位：
Super Dev 负责图纸生成、流程治理、设计约束、质量门禁、审计产物与交付标准换句话说：
Super Dev 是产品总监、架构师、设计总监、技术教练和 QA 负责人组成的指导系统它解决的是“宿主会写代码，但不一定会稳定交付”的问题：
普通用户先记住 1 条安装命令和 3 个终端命令：
uv tool install super-dev
# 进入宿主接入引导
super-dev
# 更新到最新版，并迁移已接入宿主
super-dev update
# 清理已注入的宿主接入面
super-dev uninstall
super-devoutput/maintenance/host-onboard-smoke-*.md标准流第一句 / 比赛流第一句接入后先验、框架焦点、官方工作流检查research -> 三文档 -> 等待确认 进入流程如果这 6 步成立，你拿到的不是“装好了一个工具”，而是“把当前宿主训练成了这个项目的交付教练”。
接入完成后，正常使用都回到宿主里。普通用户第一眼只需要记住：
/super-dev 你的需求
super-dev: 你的需求
/super-dev-seeai 比赛需求
更细的入口差异不要靠记忆硬背，直接看安装后生成的 host-onboard-smoke，复制里面的 标准流第一句 或 比赛流第一句 即可。
正确心智：
已接入 与 已验证 是两回事：文件落盘不代表宿主已经真实跑通evolve / variant / patch 必须先做 baseline -> baseline confirmation，再进入差量 research 和三文档.super-dev/ 与 output/ 工件恢复当前流程工作模式：
new：从 0 到 1 的新项目evolve：已有项目增量迭代variant：基于现有项目派生 1-N+1 版本patch：已有项目缺陷修复resume：中断后的恢复继续记住一个原则：安装完成后，终端基本就该退场。真正开发回到宿主里，先复制 标准流第一句 或 比赛流第一句，再按 smoke guide 做首轮验收。
SEEAI 赛事极速版：
/super-dev-seeai 或 super-dev-seeai:research -> 三文档 -> docs confirm -> specspec 之后直接进入前后端一体化快速开发，不再拆预览确认门只有在接入、诊断、兼容修复或治理收尾时，才需要回终端。普通用户只需要记住：
super-dev
super-dev update
super-dev uninstall
维护者补充：
output/maintenance/host-onboard-smoke-*.mdframework playbook，安装后烟测指南会直接显示 框架焦点（Framework Coaching Focus）、必验场景和交付证据output/maintenance/host-cleanup-*.json/.mdsuper-dev uninstall --dry-runsuper-dev --version；如果宿主没有进入 research -> 三文档 -> 等待确认，再回终端跑 doctordocs/PUBLISHING.md 与 docs/RELEASE_RUNBOOK.md 只属于维护者，不是普通用户上手路径。其余 detect / doctor / review / quality / release / spec / task 都属于维护面，只在报告明确要求时由维护者进入。
说明：
skill / integrate 只用于宿主接入、兼容性审计和真人验收，不属于日常开发主路径config / enforce / generate 属于内部维护能力，不是普通用户入口onboard / detect / doctor / run / review / release 允许保留，但应视为维护面而不是普通用户心智/super-dev 或 super-dev: 开题，并直接说“继续当前流程”“现在下一步是什么”baseline -> baseline confirmation，再进入差量文档和实现run / jump / confirm，优先在宿主里直接说“继续当前流程”交付与卡点处理仍然存在治理入口，但它们属于维护面，不应当成普通用户命令目录：
product-audit：范围缺口与实施覆盖率体检release readiness / proof-pack：发布证据与交付闭环review *：维护者同步 gate 状态或修订状态普通用户仍应优先回宿主里说“继续当前流程”“现在下一步是什么”。
当前内置 11 个领域专家 Agent，每个专家在对应阶段自动注入到 AI 提示词中，约束宿主按专业标准执行：
| 专家 | 角色 | 注入阶段 |
|---|---|---|
| PRODUCT | 产品负责人 | research, prd, quality, delivery |
| PM | 产品经理 | research, prd |
| ARCHITECT | 系统架构师 | architecture |
| UI | 界面设计师 | uiux, frontend |
| UX | 交互设计师 | uiux, frontend |
| SECURITY | 安全工程师 | architecture, backend, quality |
| CODE | 开发工程师 | frontend, backend |
| DBA | 数据库工程师 | architecture, backend |
| QA | 质量工程师 | quality |
| DEVOPS | 运维工程师 | delivery |
| RCA | 根因分析师 | quality, delivery |
每个专家具备四层武装：Profile（目标定义、背景故事、思维框架、质量标准）+ Knowledge（阶段知识自动推送）+ Rules（验证规则绑定）+ Protocol（交叉审查协议）。每位专家配备 350+ 行深度 Playbook 操作手册，生成的 AI 提示词超过 600 行，确保每个阶段的输出符合该领域的专业基线。
内置完整的设计智能引擎，直接约束前端实现阶段的视觉质量：
UI/UX 文档不再只是建议，而是会冻结成一份真正的 UI 契约：
output/*-uiux.mdoutput/*-ui-contract.jsonoutput/frontend/design-tokens.cssoutput/*-ui-contract-alignment.mdoutput/*-ui-contract-alignment.json宿主提示词、实现约束、UI review、frontend runtime、quality gate、proof-pack、release readiness 都会围绕这份 UI 契约继续执行。
关键治理证据：
它们共同用于持续检查 UI 契约有没有真的落到源码和交付结果中。
.super-dev/SESSION_BRIEF.md 和 .super-dev/workflow-state.json 会沉淀“当前动作 / 宿主第一句 / 机器侧动作 / 连续性规则”SESSION_BRIEF、Workflow Harness、proof-pack 与 release readinessSuper Dev 为每个阶段生成初始文档框架，宿主大模型在此基础上结合用户需求、联网研究和专家知识进行深度完善：
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| PRD | 用户画像、功能矩阵、验收标准、竞品对标、商业规则 |
| Architecture | 系统架构、数据模型、接口契约、安全策略、部署方案 |
| UIUX | 设计 Token、页面骨架、组件清单、交互状态、响应式策略 |
宿主根据需求深度生成文档内容，最终产出的文档规模取决于项目复杂度和需求范围。支持 10 个行业领域定制：教育、医疗、电商、金融科技、SaaS、社交、内容、企业、工具、游戏。
补充说明：
research -> 三文档 -> 用户确认 -> Spec / tasks -> 前端运行验证 -> 后端 / 测试 / 交付.venv、site-packages、node_modules 等非项目源码目录ui-contract.json、design-tokens.css、frontend runtime 与 UI 对齐报告是否一致Droid CLI 官方 .factory 宿主接入：AGENTS.md + .factory/rules + .factory/skills，.factory/commands 仅作为兼容增强面/super-dev 映射、Skill 目录detect / onboard / doctor / setup / install / start 形成接入闭环Certified / Compatible / Experimental--dry-run 预览模式与 --stable-only 稳定模式--save-profile 写入 super-dev.yaml 并用于质量门禁doctor、detect、start 默认会输出决策卡：推荐宿主、推荐理由、第一步动作、候选宿主、路径覆盖修复提示标准流第一句 / 比赛流第一句 / 接入后先验 / 官方工作流检查 / 修复剧本标准流可直接开工 和 SEEAI 比赛模式可直接开工SUPER_DEV_HOST_PATH_<HOST> 自定义路径覆盖proof-pack、release readiness、质量整改提供范围缺口输入proof-pack：交付证据汇总与 executive summaryrelease readiness：发布就绪度检查frontend runtime / UI Contract Alignment / quality gate：前端、设计契约与质量门禁闭环delivery manifest/report/archive：交付包与归档产物pipeline metrics / knowledge tracking / validation report：作为内部证据进入交付闭环，不属于普通用户主入口Super Dev 内置结构化知识库（knowledge/ 目录），270+ 个知识文件、15 万行深度内容，覆盖 23 个技术领域：
知识推送引擎：
knowledge/ 下与当前需求相关的知识文件output/knowledge-cache/*-knowledge-bundle.json，宿主会继承其中的本地知识命中结果这部分属于内部维护与交付保障，不是普通用户日常命令面：
uv tool install super-dev
升级：
super-dev update
uv tool install super-dev==2.4.0
升级：
uv tool upgrade super-dev
super-dev update
安装完成后，直接运行：
super-dev
默认会进入宿主安装引导：
Super Dev 安装入口↑ / ↓ 选择宿主Space 勾选宿主Enter 开始安装A 全选C 仅选择 CLI 宿主I 仅选择 IDE 宿主R 清空选择U 升级已安装宿主安装完成后，终端会直接给出该宿主的最终触发方式：
/super-dev 你的需求super-dev: 你的需求/super-dev-seeai 比赛需求 或 super-dev-seeai: 比赛需求uv tool install --from git+https://github.com/shangyankeji/super-dev.git@v2.4.0 super-dev
git clone https://github.com/shangyankeji/super-dev.git
cd super-dev
uv sync
uv run super-dev --version
当用户执行：
uv tool install super-dev
或：
uv tool install super-dev
安装器会自动安装 pyproject.toml 中声明的 Python 依赖，例如：
richpyyamlddgsrequestsbeautifulsoup4fastapiuvicorn不会自动安装的内容：
一句话：
pip / uv 会自动安装 Super Dev 自己的 Python 依赖如果你希望先显式初始化项目契约，再开始接入宿主：
super-dev bootstrap --name my-project --platform web --frontend next --backend node
这会显式生成：
.super-dev/WORKFLOW.md用来固定初始化规范、触发方式和阶段顺序。
围绕“宿主接入 + 主流水线 + 交付闭环”，当前重点保留这些增强：
detect / onboard / doctor / setup / install / startStars on GitHub
Helps you take a change from a rough idea or bug report through to a tested, reviewed result, with each step handled by a focused skill. Its skills cover pinning down domain terms, designing module interfaces, diagnosing hard bugs, and reviewing changes against your repo's coding standards.
@mattpocockA development methodology for coding agents that makes the agent brainstorm before building, follow plans, run parallel work and finish branches in a disciplined way. You get fewer skipped steps and more consistent results from your coding assistant.
@obraGives your coding agent a planning, testing and review routine to follow on every task. It plans before building, checks changes with tests, has a fresh reviewer look for regressions, and saves repeated wins as reusable skills.
@affaan-mDeveloper tools for working on the React codebase itself. Provides skills for extracting error messages, managing and debugging feature flags across release channels, running Flow type checks, and fixing lint and formatting issues before committing.
@facebookAn engineering workflow layer for AI coding tools that adds specs, review steps, quality gates and traceability. Built for developers who want AI-assisted delivery to follow a structured pipeline. Install it with the command on its page. It includes super-dev, super-dev-seeai. Its skills do not fire on their own yet. Free and open source.
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