paperclip-api
Use when managing Paperclip AI agent companies - creating tasks, managing agents, approving hires, running heartbeats, or any…
Вехи разработки по плейбуку Anthropic «AI-native SDLC» поверх оркестрации агентов — шесть стадий (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), на каждой коммит артефакта (intent.md, spec.md, plan.md, дифф с выводом проверки, PR с ревью, инцидент) и ворота, кто его принимает.
Claude Code
$ npx -y skills add serejaris/personal-corp-os --skill sdlc-milestones --agent claude-code
Codex
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill sdlc-milestones -a codex -y
Cursor
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill sdlc-milestones -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill sdlc-milestones -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill sdlc-milestones -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill sdlc-milestones -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill sdlc-milestones -a windsurf -y
name: sdlc-milestones description: Вехи разработки по плейбуку Anthropic «AI-native SDLC» поверх оркестрации агентов — шесть стадий (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), на каждой коммит артефакта (intent.md, spec.md, plan.md, дифф с выводом проверки, PR с ревью, инцидент) и ворота, кто его принимает. Применять при старте фичи или изменения кода, перед наймом исполнителя, перед PR и вливанием, при инциденте, по «зафиксируй веху», «на какой стадии задача», «intent.md», «spec.md», «plan.md», /sdlc-milestones.
Источник: [The AI-Native SDLC Playbook](https://cdn.prod.website-files.com/6889473510b50328dbb70ae6/6aba736348bdf4f08183f463_AI%20Native%20SDLC%20Playbook_designv2%20(1).pdf), Louis Claxton, Anthropic. Ниже пересказ, приложенный к работе с агентами; за формулировками и примерами идите в оригинал.
Скилл не говорит, как нанимать агентов: это делает ваш режим оркестрации (например, [harness](../harness/SKILL.md) или [fable-ruki-agenty](../fable-ruki-agenty/SKILL.md)). Он говорит, какой артефакт должен лечь в git до перехода к следующей стадии.
Главная мысль плейбука: каждая стадия кончается коммитом артефакта, который читает следующая стадия; цепочка коммитов и есть журнал аудита — кто попросил, что сделал агент, кто одобрил. Внимание человека стоит на воротах: он принимает артефакт, подготовленный агентом, и не начинает стадию с нуля.
В репо, где живёт код задачи, папка `intent/<YYYY-MM-DD>-<slug>/`:
intent/2026-11-03-claims-status/ intent.md # веха 1 — что и зачем, словами автора spec.md # веха 2 — требования и дизайн, спорные места plan.md # веха 3 — файлы, порядок, риски, чем доказано lessons.md # веха 6 — только если был инцидент
Шаблоны — `templates/`. Дифф, тесты и ревью живут в PR. Issue задачи ссылается на папку; в issue после каждой вехи строка `Веха N · <артефакт> · <sha>` (как вести issue — скилл [manager](../manager/SKILL.md)).
Масштаб. Правка в один-два файла без решений по дизайну проходит короткой цепочкой: замысел — в теле issue, план — в описании PR, вехи 4–5 обязательны. Полная папка — для фичи, нового модуля, изменения данных, денег, доступа или всего, что трогает несколько репо.
| # | Стадия | Артефакт в git | Кто пишет | Ворота: кто принимает | Запускает | |---|---|---|---|---|---| | 1 | Plan | `intent.md` | планировщик-лид со слов владельца | владелец правит и принимает | веху 2 | | 2 | Design | `spec.md` рядом с intent | планировщик-лид по скиллам-политикам | владелец решает спорные места | plan mode | | 3 | Build | `plan.md`, затем дифф | планировщик-лид в plan mode, исполнитель в worktree | планировщик-лид сверяет план; высокий риск — владелец | исполнителя | | 4 | Test | вывод проверки в PR | исполнитель, свежий verifier | ревьюер: проверка зелёная, вывод вставлен | PR | | 5 | Deploy | PR с находками ревью | ревьюер, редакторы | одобрение ревьюера, вливает владелец; прод — по слову владельца | выкладку | | 6 | Maintain | новый `intent.md` из инцидента + eval | агент мониторинга или дежурный | владелец: чинить сейчас, позже или отклонить | веху 1 |
1. Владелец говорит проблему своими словами; формальный язык не нужен. 2. Агент задаёт вопросы аналитика: рамки, кто затронут, ограничения, как выглядит успех, что не входит (по одному вопросу за раз — см. [grill-me](../grill-me/SKILL.md)). 3. Агент пишет `intent.md` по шаблону: Problem, Proposed outcome, Affected users and systems, Constraints, Open questions; автор и статус в шапке. 4. Владелец правит то, что агент понял неверно. Его решение с датой — в intent.md. 5. Коммит в репо задачи. Веха закрыта, когда intent.md в `origin/main` или в принятом PR.
1. Агент читает принятый intent.md и пишет `spec.md`: требования и дизайн одним проходом, в рамках скиллов-политик проекта (бренд и вёрстка, правила текста, безопасность, данные людей). 2. Спорные места — отдельный раздел: где политики противоречат друг другу или intent.md молчит. Каждое — вопрос владельцу нумерованным пунктом. 3. Открытые вопросы intent.md закрыты или явно перенесены. 4. Коммит spec.md рядом с intent.md. Пара фиксирует, что просили и что решили. 5. Принятие spec.md владельцем запускает веху 3; без него сборка не начинается.
1. Планировщик-лид в plan mode читает intent.md, spec.md и код, ничего не меняя, и пишет `plan.md`: Files that change, Order of work, Risks, Proof. 2. Допрос плана: что сломается, какой шаг самый рискованный, какие варианты отброшены и почему. 3. План готов, когда исполнитель, не видевший разговора, реализует его по одному файлу. Коммит plan.md до первой строки кода. 4. Исполнитель работает в своём worktree по плану. Разошёлся с планом — правит plan.md в том же коммите. 5. Знание проекта — в `AGENTS.md`/`CLAUDE.md` репо: команды сборки, тестов, линтера, соглашения, «что агент делает не так». Агент дважды ошибся одинаково — правка идёт в AGENTS.md, не в бриф. 6. Повторяющееся единообразное знание оформляется скиллом; то, что должно выполняться без исключений, подпирается хуком (защищённые пути, секреты в диффе, форматтер).
Manager uses your local Manager Config for repositories and boards; the distributed skill contains no personal workspace logs.
Use when managing Paperclip AI agent companies - creating tasks, managing agents, approving hires, running heartbeats, or any…
Experimental. Daily retro from your agents' own logs: reads today's Claude Code and Codex sessions on this machine, groups them…
Orchestrate iterative visual style searches with branch prompts, decision graphs, feedback loops, and final direction selection.
Audits the agent rules in the current folder (AGENTS.md, nested AGENTS.md files) and the skill descriptions the agent sees at…
Робот агента Personal Corp. Агент делает себе голову робота из набора деталей, хранит её в штабе в stack/avatars.json и кладёт в…
Use when choosing between engines or models for an agent pipeline and the answer must come from measurement on your own data, not…
Shape output for a reader with ADHD: lead with the next action, number multi-step work, restate state across turns, suppress…
Set up the owner profile so a personal agent knows who it works for (first-run setup, \"get to know me\"), or distill colleague,…