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교훈 기록 + 자동화 제안 (v6 - suggest-automation 통합)
> /plugin marketplace add sangrokjung/claude-forge > /plugin install claude-forge@claude-forge
How it fires
How this command gets triggered: by you, by Claude, or both.
/learnContext preview
What this command does when you run it.
교훈 기록 + 자동화 제안 (v6 - suggest-automation 통합)
allowed-tools: Bash(git:*), Read, Edit, Write, Grep, Glob description: 교훈 기록 + 자동화 제안 (v6 - suggest-automation 통합) argument-hint: '["교훈 내용"] [--from-error] [--from-session] [--suggest] [--list] [--edit N] [--remove N]'
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인자를 분석하여 모드를 결정한다.
| 플래그 | 설명 | |--------|------| | (없음) | 직접 교훈 입력 | | `--from-error` | 최근 에러에서 패턴 추출 | | `--from-session` | 현재 세션에서 패턴 추출 | | `--suggest` | git log 기반 자동화 제안 | | `--list` | 기록된 학습 목록 조회 | | `--edit N` | N번 항목 수정 | | `--remove N` | N번 항목 삭제 |
파싱 규칙:
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사용자가 제공한 텍스트를 교훈으로 기록한다.
/learn "Supabase RLS 정책 변경 시 반드시 마이그레이션 파일 생성 필요"
1. 최근 터미널 출력에서 에러 메시지를 탐지한다. 2. 에러의 근본 원인을 분석한다. 3. 해결 방법을 교훈으로 정리한다.
# 최근 에러 컨텍스트 확인 git log --oneline -5 git diff HEAD~1
1. 현재 세션에서 수행한 작업을 요약한다. 2. 반복된 패턴, 실수, 발견사항을 추출한다. 3. 각 항목을 교훈으로 정리한다.
CLAUDE.md의 `# Lessons Learned` 섹션을 읽어 목록을 출력한다.
N번 항목을 읽고 사용자에게 수정 내용을 확인한 뒤 반영한다.
N번 항목을 삭제한다. 삭제 전 해당 내용을 표시하고 확인한다.
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추출된 교훈을 다음 분류 체계에 따라 태깅한다.
패턴 분류: error-pattern: 반복 에러 패턴 (빌드 실패, 타입 에러, 런타임 에러) performance-pattern: 성능 관련 패턴 (쿼리 최적화, 번들 사이즈, 렌더링) security-pattern: 보안 관련 패턴 (인증, 권한, 입력 검증) automation-pattern: 자동화 기회 (--suggest 모드 전용)
분류 기준:
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git log --oneline -50
최근 50개 커밋에서 반복 패턴을 식별한다.
다음 패턴을 탐지한다:
git log --name-only --oneline -50
자주 함께 변경되는 파일 그룹을 식별한다.
이미 자동화된 항목과 중복되지 않도록 기존 설정을 확인한다.
# 기존 커맨드 확인 ls .claude/commands/ 2>/dev/null # 기존 에이전트 확인 ls .claude/agents/ 2>/dev/null # 기존 스킬 확인 ls .claude/skills/ 2>/dev/null
탐지된 패턴별로 자동화 제안을 생성한다:
| 패턴 유형 | 제안 형태 | |-----------|----------| | 반복 커밋 (단순 작업) | Custom Command (`.claude/commands/`) | | 반복 커밋 (복합 작업) | Custom Skill (`.claude/skills/`) | | 반복 에러 수정 | Agent (`.claude/agents/`) | | 파일 그룹 변경 | Hook (PreToolUse/PostToolUse) |
출력 형식:
자동화 제안: 1. [command] /fix-lint - lint 에러 자동 수정 (8회 반복 감지) 2. [skill] db-migrate - 마이그레이션 생성+적용 (5회 반복 감지) 3. [hook] config 변경 시 env 검증 (4회 동시 변경 감지)
사용자가 번호를 선택하면 해당 자동화 파일을 생성한다. 생성하지 않을 경우 교훈으로만 기록한다.
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프로젝트 루트의 `CLAUDE.md` 파일에 교훈을 추가한다.
`# Lessons Learned` 섹션이 없으면 파일 끝에 생성한다.
# Lessons Learned ## [N]. [제목] - [패턴 분류] - **날짜**: 2026-02-07 - **분류**: error-pattern - **교훈**: [내용] - **조치**: [취한 조치 또는 권장 사항]
교훈이 특정 에이전트의 도메인에 해당하는 경우, 해당 에이전트의 memory에도 기록한다.
| 교훈 분류 | 관련 에이전트 | Memory 경로 | |-----------|-------------|-------------| | error-pattern (빌드) | build-error-resolver | `~/.claude/agent-memory/build-error-resolver/` | | error-pattern (테스트) | tdd-guide | `~/.claude/agent-memory/tdd-guide/` | | security-pattern | security-reviewer | `~/.claude/agent-memory/security-reviewer/` | | performance-pattern | architect | `~/.claude/agent-memory/architect/` | | automation-pattern | planner | `~/.claude/agent-memory/planner/` |
기록 형식 (agent-memory에 append):
## Learnings - [날짜] [프로젝트] 발견: [교훈 내용 요약]
이렇게 하면 에이전트가 다음 작업 시 관련 교훈을 자동으로 참조할 수 있다.
자동화 제안이 채택된 경우:
## [N]. [제목] - automation-pattern - **날짜**: 2026-02-07 - **분류**: automation-pattern - **교훈**: [반복 패턴 설명] - **조치**: [생성된 자동화 파일 경로]
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Learn v6 (패턴 분류 + 자동화 제안)
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모드: [직접입력 / from-error / from-session / suggest]
패턴 분류: [error-pattern / performance-pattern / ...]
기록된 교훈:
[교훈 내용 요약]
CLAUDE.md 업데이트: [완료 / 해당 없음]
자동화 생성: [파일 경로 / 해당 없음]
권장 조치:
검증 실패 학습 → /handoff-verify (다음 작업 시 반영)
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Learn v6 --suggest (자동화 제안)
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분석 범위: 최근 50개 커밋
탐지된 반복 패턴:
1. lint 수정 (8회) -> [command] /fix-lint
2. DB 마이그레이션 (5회) -> [skill] db-migrate
3. config+env 동시 변경 (4회) -> [hook] config-env-sync
생성하려는 항목 번호를 입력하세요 (쉼표 구분, 0=건너뛰기):
════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ Learn v6 - 학습 목록 ════════════════════════════════════════════════════════════════ 총 [N]개 교훈 기록됨 [1] error-pattern | RLS 정책 변경 시 마이그레이션 필수 (2026-02-05) [2] security-pattern | API 키 로테이션 후 캐시 무효화 (2026-02-07) 수정: /learn --edit N | 삭제: /learn --remove N ════════════════════════════════════════════════════════════════
oh-my-zsh for Claude Code — 16 agents, 35 commands, 32 skills, 21 safety hooks in one install. v4.0 adds an adversarial review loop: a second agent that never sees the first one's reasoning. MIT.
Repo: sangrokjung/claude-forge
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