/sn-search-social-en
用于搜索英文社交平台,包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。
$ npx -y skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-social-en --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/sn-search-social-en
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
用于搜索英文社交平台,包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。
SKILL.md
sn-search-social-en.SKILL.mdname: sn-search-social-en
description: 用于搜索英文社交平台,包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。
sn-search-social-en - 英文社交平台搜索
凭证配置
API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 `.env`(参考 `.env.example`),并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证;不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。
搜索 Reddit、Twitter/X、YouTube 三个英文社交平台。
可用脚本
| 脚本 | 平台 | 用途 | API 密钥 | |------|------|------|---------| | `reddit_search.py` | Reddit | 帖子和讨论搜索 | 无需 | | `twitter_search.py` | Twitter/X | 推文搜索 | 需 `TIKHUB_TOKEN` | | `youtube_search.py` | YouTube | 视频搜索 | 需 `YOUTUBE_API_KEY` |
依赖
首次运行或脚本提示缺库时,使用本技能的依赖清单安装到当前 Python 环境:
python3 -m pip install -r requirements.txt
不要在脚本内部自动安装依赖。若安装失败、网络不可用或包不可用,停止使用对应脚本并改用网页搜索,说明缺少依赖。
参数说明
reddit_search.py
python3 scripts/reddit_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `query` | 搜索关键词(必填) | — | | `--limit`, `-n` | 返回结果数量 | 10 | | `--subreddit`, `-r` | 限定子版块(如 `python`, `machinelearning`) | — | | `--sort` | 排序方式:`relevance`, `hot`, `top`, `new`, `comments` | relevance | | `--time`, `-t` | 时间范围:`hour`, `day`, `week`, `month`, `year`, `all` | all |
python3 scripts/reddit_search.py "machine learning projects" --limit 5
python3 scripts/reddit_search.py "async python" --subreddit python --sort top --time month --limit 5
twitter_search.py
python3 scripts/twitter_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `query` | 搜索关键词(必填) | — | | `--limit`, `-n` | 返回结果数量 | 10 | | `--token` | TikHub Token(也可通过 `TIKHUB_TOKEN` 环境变量设置,必填) | — |
python3 scripts/twitter_search.py "AI agents" --limit 10
python3 scripts/twitter_search.py "LLM" --token your_tikhub_token --limit 5
youtube_search.py
python3 scripts/youtube_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `query` | 搜索关键词(必填) | — | | `--limit`, `-n` | 返回结果数量 | 10 | | `--api-key` | YouTube API 密钥(也可通过 `YOUTUBE_API_KEY` 环境变量设置,必填) | — | | `--order` | 排序方式:`relevance`, `date`, `viewCount`, `rating` | relevance |
python3 scripts/youtube_search.py "transformer explained" --limit 5
python3 scripts/youtube_search.py "python tutorial" --order viewCount --limit 10
输出格式
标准 JSON:`{"success": true, "query": "...", "provider": "reddit|twitter|youtube", "items": [...], "error": null}`
Read more
name: sn-search-social-en description: 用于搜索英文社交平台,包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。
sn-search-social-en - 英文社交平台搜索
凭证配置
API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 `.env`(参考 `.env.example`),并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证;不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。
搜索 Reddit、Twitter/X、YouTube 三个英文社交平台。
可用脚本
| 脚本 | 平台 | 用途 | API 密钥 | |------|------|------|---------| | `reddit_search.py` | Reddit | 帖子和讨论搜索 | 无需 | | `twitter_search.py` | Twitter/X | 推文搜索 | 需 `TIKHUB_TOKEN` | | `youtube_search.py` | YouTube | 视频搜索 | 需 `YOUTUBE_API_KEY` |
依赖
首次运行或脚本提示缺库时,使用本技能的依赖清单安装到当前 Python 环境:
python3 -m pip install -r requirements.txt
不要在脚本内部自动安装依赖。若安装失败、网络不可用或包不可用,停止使用对应脚本并改用网页搜索,说明缺少依赖。
参数说明
reddit_search.py
python3 scripts/reddit_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `query` | 搜索关键词(必填) | — | | `--limit`, `-n` | 返回结果数量 | 10 | | `--subreddit`, `-r` | 限定子版块(如 `python`, `machinelearning`) | — | | `--sort` | 排序方式:`relevance`, `hot`, `top`, `new`, `comments` | relevance | | `--time`, `-t` | 时间范围:`hour`, `day`, `week`, `month`, `year`, `all` | all |
python3 scripts/reddit_search.py "machine learning projects" --limit 5 python3 scripts/reddit_search.py "async python" --subreddit python --sort top --time month --limit 5
twitter_search.py
python3 scripts/twitter_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `query` | 搜索关键词(必填) | — | | `--limit`, `-n` | 返回结果数量 | 10 | | `--token` | TikHub Token(也可通过 `TIKHUB_TOKEN` 环境变量设置,必填) | — |
python3 scripts/twitter_search.py "AI agents" --limit 10 python3 scripts/twitter_search.py "LLM" --token your_tikhub_token --limit 5
youtube_search.py
python3 scripts/youtube_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `query` | 搜索关键词(必填) | — | | `--limit`, `-n` | 返回结果数量 | 10 | | `--api-key` | YouTube API 密钥(也可通过 `YOUTUBE_API_KEY` 环境变量设置,必填) | — | | `--order` | 排序方式:`relevance`, `date`, `viewCount`, `rating` | relevance |
python3 scripts/youtube_search.py "transformer explained" --limit 5 python3 scripts/youtube_search.py "python tutorial" --order viewCount --limit 10
输出格式
标准 JSON:`{"success": true, "query": "...", "provider": "reddit|twitter|youtube", "items": [...], "error": null}`
The SenseNova model family plugs directly into agent runtimes such as OpenClaw and hermes-agent, with the skills in this repository extending the models with concrete, end-to-end office capabilities.
Repo: OpenSenseNova/SenseNova-Skills
Other skills on sensenova-skills.
- /sn-da-excel-workflow
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