sn-code-video
Create and revise code-driven videos with Canvas, SVG, HTML/CSS, Three.js, Remotion, Manim, or p5.js, including sound,…
用于搜索英文社交平台,包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。
Claude Code
$ npx -y skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-social-en --agent claude-code
Codex
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-social-en -a codex -y
Cursor
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-social-en -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-social-en -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-social-en -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-social-en -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-social-en -a windsurf -y
name: sn-search-social-en description: 用于搜索英文社交平台,包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。
API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 `.env`(参考 `.env.example`),并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证;不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。
搜索 Reddit、Twitter/X、YouTube 三个英文社交平台。
| 脚本 | 平台 | 用途 | API 密钥 | |------|------|------|---------| | `reddit_search.py` | Reddit | 帖子和讨论搜索 | 无需 | | `twitter_search.py` | Twitter/X | 推文搜索 | 需 `TIKHUB_TOKEN` | | `youtube_search.py` | YouTube | 视频搜索 | 需 `YOUTUBE_API_KEY` |
首次运行或脚本提示缺库时,使用本技能的依赖清单安装到当前 Python 环境:
python3 -m pip install -r requirements.txt
不要在脚本内部自动安装依赖。若安装失败、网络不可用或包不可用,停止使用对应脚本并改用网页搜索,说明缺少依赖。
python3 scripts/reddit_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `query` | 搜索关键词(必填) | — | | `--limit`, `-n` | 返回结果数量 | 10 | | `--subreddit`, `-r` | 限定子版块(如 `python`, `machinelearning`) | — | | `--sort` | 排序方式:`relevance`, `hot`, `top`, `new`, `comments` | relevance | | `--time`, `-t` | 时间范围:`hour`, `day`, `week`, `month`, `year`, `all` | all |
python3 scripts/reddit_search.py "machine learning projects" --limit 5 python3 scripts/reddit_search.py "async python" --subreddit python --sort top --time month --limit 5
python3 scripts/twitter_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `query` | 搜索关键词(必填) | — | | `--limit`, `-n` | 返回结果数量 | 10 | | `--token` | TikHub Token(也可通过 `TIKHUB_TOKEN` 环境变量设置,必填) | — |
python3 scripts/twitter_search.py "AI agents" --limit 10 python3 scripts/twitter_search.py "LLM" --token your_tikhub_token --limit 5
python3 scripts/youtube_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `query` | 搜索关键词(必填) | — | | `--limit`, `-n` | 返回结果数量 | 10 | | `--api-key` | YouTube API 密钥(也可通过 `YOUTUBE_API_KEY` 环境变量设置,必填) | — | | `--order` | 排序方式:`relevance`, `date`, `viewCount`, `rating` | relevance |
python3 scripts/youtube_search.py "transformer explained" --limit 5 python3 scripts/youtube_search.py "python tutorial" --order viewCount --limit 10
标准 JSON:`{"success": true, "query": "...", "provider": "reddit|twitter|youtube", "items": [...], "error": null}`
The SenseNova model family plugs directly into agent runtimes such as OpenClaw and hermes-agent, with the skills in this repository extending the models with concrete, end-to-end office capabilities.
Create and revise code-driven videos with Canvas, SVG, HTML/CSS, Three.js, Remotion, Manim, or p5.js, including sound,…
Excel 数据分析多步编排器。覆盖:(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数,(2) 大文件检测(≥10k 行自动 Parquet 优化),(3) 数据清洗(缺失值、文本标准化、无效字符),(4) 条件筛选与分类提取,(5) 跨 Sheet…
当Excel文件总行数超过1万行时,通过转换为Parquet格式提升读取性能,提取目标指标并计算最大值,最后将结果输出为Excel并对特定行进行高亮标注。
根据Excel总行数自动切换Parquet加速读取,计算特定维度的时间序列平均值,并使用openpyxl输出带有条件格式(如低于均值标绿)和自定义样式的分析报告。
Shape output for a reader with ADHD: lead with the next action, number multi-step work, restate state across turns, suppress…
Set up the owner profile so a personal agent knows who it works for (first-run setup, \"get to know me\"), or distill colleague,…