sn-code-video
Create and revise code-driven videos with Canvas, SVG, HTML/CSS, Three.js, Remotion, Manim, or p5.js, including sound,…
Use when a user asks to create a presentation, slide deck, PPT, or PPTX from a query and optional files, or to resume an existing SenseNova presentation task.
Claude Code
$ npx -y skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-entry --agent claude-code
Codex
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-entry -a codex -y
Cursor
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-entry -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-entry -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-entry -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-entry -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-entry -a windsurf -y
name: sn-ppt-entry description: Use when a user asks to create a presentation, slide deck, PPT, or PPTX from a query and optional files, or to resume an existing SenseNova presentation task. metadata: project: SenseNova-Skills tier: 1 category: scene user_visible: true triggers: - "生成 PPT" - "做一套 PPT" - "做一份演示" - "继续生成 PPT" - "sn-ppt-entry"
统一接收 PPT 生成请求,建立唯一任务目录,准备材料。Standard 先完成定向外部证据补充, Deep 先完成完整 Research,**下一步必须调用 `sn-ppt-story` 生成公共 `outline.md`**,再按 `choices.output` 分发到 `sn-ppt-standard`、`sn-ppt-dazzle` 或 `sn-ppt-creative`。
这是一套 Skill 的入口,不是独立运行时。文本理解、视觉理解和推理使用宿主 Agent 已有能力。普通搜索、图片搜索和图片生成优先使用宿主原生工具;原生能力不存在或实际 调用不可用时,才使用 PPT 整包自带的 `sn-ppt-tools`。不得要求用户另外配置模型客户端, 不得调用 `model_client.py`、`stage.py` 或为本流程再造 CLI 调度层。
在 Box-Agent 中,从本次加载的 Skill 提示取得 Entry 的绝对 Skill Root,记为 `<ENTRY_SKILL_ROOT>`。Entry 的所有确定性脚本都必须使用 `python "<ENTRY_SKILL_ROOT>/scripts/<name>.py"` 调用;禁止使用 `$SKILL_DIR`、当前工作目录 或相对的 `skills/` 路径。所有任务产物仍必须写入同一个绝对 `$DECK_DIR`,并在调用 Story 和出口 Skill 时逐字复用该路径。
完整 `sn-deep-research`;生成前让用户看 `outline.md`。
Entry 根据任务复杂度、事实时效性、材料完整度和用户措辞推荐一档,同时展示 Draft / Standard / Deep。用户可以覆盖;用户未覆盖时采用推荐,不为这个选择增加一轮 阻塞问答。
用户提供已有 PPTX、模板或半成品并要求修改时,直接进入 `sn-ppt-edit`,不是先走生成 出口。Static HTML 仍由 `sn-ppt-standard` 自己后处理(默认导出 PPTX)。Entry 只负责路由、验证真实文件并登记 artifact。
用户明确指定时直接采用;否则结合场景、受众、输出格式和措辞推荐。显示当前选择与 三档名称,但不单独阻塞。用户在生成前、确认大纲时或后续修改中覆盖时,更新同一份 `task_pack.json`。丰富度只决定视觉投入,不改变事实标准和 Story 遵循要求。
新任务的输出位置沿用已经验证稳定的原 Entry 规则,不得重新推断:
1. 先执行 `pwd -P`,把该命令**实际返回的完整绝对路径**逐字记为 `workspace_root`。宿主显示的 session workspace、repo 根或其他路径标签都不能替代这次 `pwd -P` 的结果;尤其不得自行 删除返回路径末尾的 `output`、`workspace` 等目录名。 2. 唯一父目录是 `<workspace_root>/ppt_decks/`。 3. 目录名是 `<topic_concise>_<YYYYMMDD_HHMMSS>`。 4. 创建后在同一条命令中用 `pwd -P`/绝对化结果回显 `deck_dir`,立即写入 `task_pack.deck_dir`,此后全链路只逐字复用该值,禁止根据框架 workspace 信息重新拼接。 5. 不使用用户 home 根、Skill 目录、repo 根、`/tmp`、另一个 workspace 或 `PPT_DECK_ROOT`。 6. 不能创建 `<workspace_root>/ppt_decks/` 时停止并报告权限问题,不换地方继续。
Box-Agent 的文件工具相对根通常是 `<session_workspace>/output`,而会话元数据中的 workspace 可能是它的父目录。两者不是同一路径。创建 `task_pack.json`、`info_pack.json`、`outline.md` 和后续产物时必须全部使用上述同一个 `deck_dir`;每次文件工具返回的绝对落盘路径都要位于 该目录。若返回路径不一致,立即停止并修正路径,不得在两个 `ppt_decks/` 之间继续。JSON 和 Markdown 直接用文件工具写入,不要用 `execute_code` 内嵌一个重新推导的绝对路径。
已有任务必须复用已有 `task_pack.json` 中的绝对 `deck_dir`;继续任务不得新建目录。 所有 Skill 安装目录只读。
创建目录后立即写入,并在每个阶段边界原地更新。它在任务完成后仍然保留,用于进度 展示、任务中断恢复和后续编辑。保持字段少而稳定:
{
"schema_version": "ppt_task_v2",
"deck_id": "topic_20260729_143015",
"deck_dir": "/absolute/workspace/ppt_decks/topic_20260729_143015",
"workspace_root": "/absolute/workspace",
"ppt_mode": "standard",
"params": {
"role": "...",
"audience": "...",
"scene": "...",
"page_count": 8,
"language": "zh-Hans",
"image_source": "auto",
"infographic_source": "echarts"
},
"request": {
"query": "...",
"source_files": []
},
"choices": {
"execution_depth": "standard",
"output": "static_html",
"design_richness": "rich",
"static_postprocess": ["pptx"]
},
"state": {
"status": "preparing",
"current_stage": "entry",
"completed_stages": [],
"research": {
"required": false,
"executor": null,
"mode": null
},
"capabilities": {},
"artifacts": {},
"last_error": null,
"updated_at": "ISO-8601"
},
"created_at": "ISO-8601"
}当 `choices.output` 是 `static_html` 时,`ppt_mode` 必须是 `standard`,`static_postprocess` 默认必须是 `["pptx"]`。只有用户明确说“只要 HTML”或“不要 PPTX”时才写 `[]`。
其他输出出口的后处理字段写 `[]`,不触发 Static 后处理。
`ppt_mode` 是旧出口的兼容字段:
| `choices.output` | `ppt_mode` | |---|---| | `static_html` | `standard` | | `dynamic_html` | `dazzle` | | `creative` | `creative` |
阶段更新只修改相关字段,不重写用户选择和历史完成项。开始阶段时写 `current_stage/status/updated_at`;完成时把阶段加入 `completed_stages` 并把真实产物的 绝对路径写入 `artifacts`;失败时写 `last_error`。文件系统中的真实产物优先于过时的状态 字段。
只承载材料和事实信息,不复制运行状态:
{
"user_query": "...",
"user_assets": {
"reference_images": [],
"reference_image_captions": {},
"reference_docs": [],
"reference_docs_failed": []
},
"document_digest": {
"topic_summary": "...",
"key_sections": [],
"key_points": [],
"data_highlights": [],
"conflicts": [],
"open_questions": [],
"inherited_tables": [],
"inherited_images": []
},
"raw_documents": "/absolute/deck/raw_documents.json",
"research_report": null
}`document_digest` 由宿主 Agent 阅读完整材料后直接写入,不通过额外模型 API。数字、专有 名词、时间、单位和材料间冲突必须保真。上传图片和文档内图片继续遵守“一张图片只理解 一次”的原有能力:宿主 Agent 用原生视觉能力读取后,把上传图片说明缓存到 `reference_image_captions[absolute_path]`,把文档内图片说明缓存到 `raw_documents.documents[].inherited_images[].visual_summary`。已有缓存且图片未变时跳过, 下游统一读取缓存;不创建独立 caption 服务。
把当前 Skill 的同级目录解析为 skills 根,并固定:
PPT_TOOLS_DIR = <skills root>/sn-ppt-tools
开始需要某项能力时读取 `<PPT_TOOLS_DIR>/references/capability-policy.md`,按 `native -> bundled -> none` 选择。`sn-ppt-tools` 是 PPT 整包的一部分,不做“是否安装” 判断,也不扫描其他仓库。只把每类能力的来源、状态、非敏感错误摘要和更新时间写入 `task_pack.state.capabilities`;不得记录 key 或 Authorization header。
媒体能力都不是 Entry 的强制前置。缺失时按 policy 继续;只有 Creative 已被明确选择且 原生、内置生图都不可用时,暂停 Creative 出口并保留全部前置产物,不自动切换出口。 需要用户处理配置时只提示运行 `sn-ppt-doctor`;不要在 Entry 重复变量清单。Doctor 会显示 Hermes/OpenClaw 实际读取的用户级 `.env`、缺失项和配置模板。
1. **进入和识别**:回显已经进入 Entry。提取角色、受众、场景、页数、语言、附件、 明确的设计要求,以及用户是否明确要求 Static 只交付 HTML。已经提供的信息不再询问。 2. **路由已有 PPTX**:若任务是编辑、优化、续写或模板填充,交给 `sn-ppt-edit`。若是从零生成,继续本流程。 3. **推荐三个选择**:确定执行深度、输出格式和设计丰富度。只有输出意图确实无法判断且会产生完全不同交付物时才询问;其他情况先给推荐并继续。 4. **建立固定目录**:严格按“唯一目录规则”创建目录和初始
The SenseNova model family plugs directly into agent runtimes such as OpenClaw and hermes-agent, with the skills in this repository extending the models with concrete, end-to-end office capabilities.
Create and revise code-driven videos with Canvas, SVG, HTML/CSS, Three.js, Remotion, Manim, or p5.js, including sound,…
Excel 数据分析多步编排器。覆盖:(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数,(2) 大文件检测(≥10k 行自动 Parquet 优化),(3) 数据清洗(缺失值、文本标准化、无效字符),(4) 条件筛选与分类提取,(5) 跨 Sheet…
当Excel文件总行数超过1万行时,通过转换为Parquet格式提升读取性能,提取目标指标并计算最大值,最后将结果输出为Excel并对特定行进行高亮标注。
根据Excel总行数自动切换Parquet加速读取,计算特定维度的时间序列平均值,并使用openpyxl输出带有条件格式(如低于均值标绿)和自定义样式的分析报告。
Shape output for a reader with ADHD: lead with the next action, number multi-step work, restate state across turns, suppress…
Set up the owner profile so a personal agent knows who it works for (first-run setup, \"get to know me\"), or distill colleague,…