/init-landing-system
Развернуть систему генерации лендингов (скиллы new-landing/landing-experiment/landing-journal/landing-ads + CI + nginx + docs/adr + experiments + стартовые README/CLAUDE) в уже существующем проекте. Использовать, когда нужно поставить эту систему в другой репозиторий/проект,
Claude Code
$ npx -y skills add monthu56/landforge --skill init-landing-system --agent claude-code
Codex
$ npx skills add monthu56/landforge --skill init-landing-system -a codex -y
Cursor
$ npx skills add monthu56/landforge --skill init-landing-system -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add monthu56/landforge --skill init-landing-system -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add monthu56/landforge --skill init-landing-system -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add monthu56/landforge --skill init-landing-system -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add monthu56/landforge --skill init-landing-system -a windsurf -y
SKILL.md
init-landing-system.SKILL.mdname: init-landing-system
description: Развернуть систему генерации лендингов (скиллы new-landing/landing-experiment/landing-journal/landing-ads + CI + nginx + docs/adr + experiments + стартовые README/CLAUDE) в уже существующем проекте. Использовать, когда нужно поставить эту систему в другой репозиторий/проект, забутстрапить лендинг-проект с нуля или перенести наработки. Merge-aware: не затирает существующие файлы без подтверждения.
init-landing-system — развёртывание системы в проекте
Ставит всю систему генерации лендингов в существующий проект из снимка (`reference/system/`) + шаблонов (`reference/templates/`), подставляя инфраструктурные значения целевого проекта. Безопасно: существующие файлы по умолчанию **не перезаписываются**.
Когда и где
- Запускать **в целевом проекте** (куда ставим систему), не в эталоне-источнике.
- Чтобы skill был доступен в любом проекте — установить его в user-level:
`bash scripts/install_user.sh` (копирует skill со снимком в `~/.claude/skills/`). После этого `/init-landing-system` доступен везде.
- Снимок системы обновляется из эталона скриптом `scripts/sync_templates.sh` (запускать в
эталонном репо после изменений в скиллах/CI/инфре, затем переустановить в user-level).
Workflow
1. Проверки
- Целевой проект — git-репозиторий (если нет — предложи `git init`).
- Это не сам эталон-источник (init_project.py предупредит, если увидит себя в целевом).
2. Собрать параметры
Нужно (если не заданы — спроси через `AskUserQuestion`):
- **brand** — название проекта/бренда;
- **prod-domain** — канонический прод-домен;
- **staging-domain** — staging-домен;
- **slug** — базовый slug (из него имена контейнеров `<slug>-landing` / `new-<slug>-landing` и
каталоги `/root/<container>`; можно переопределить `--prod-container`/`--staging-dir` и т.д.).
3. Предпросмотр (dry-run)
python3 .claude/skills/init-landing-system/scripts/init_project.py \
--brand "<Brand>" --prod-domain <prod> --staging-domain <staging> --slug <slug> \
--target <path-to-project> --dry-run
Покажет, что будет записано и что уже существует (конфликты).
4. Развернуть
Убери `--dry-run`. Существующие файлы пропускаются (перечислятся). Чтобы перезаписать конкретные — повтори с `--force` (осторожно: затрёт правки целевого проекта).
5. Что получит проект
`.claude/skills/` (4 генераторных скилла), `.github/workflows/` (deploy + cleanup-preview под домены проекта), `deploy/nginx.{prod,staging}.conf`, `docs/adr/` (README + template), `experiments/README.md`, `.gitignore`, стартовые `README.md` и `CLAUDE.md`.
6. Чеклист ручного (вне кода)
init_project.py печатает его в конце: 1. Сервер: два контейнера nginx + Traefik-роуты на домены (как в эталоне: Traefik + два `nginx:alpine`; webroot `<DIR>/html`, конфиг `<DIR>/nginx.conf`). 2. DNS: прод- и staging-домены → сервер. 3. GitHub-secrets: `DEPLOY_HOST`, `DEPLOY_USER`, `DEPLOY_SSH_KEY`, `DEPLOY_KNOWN_HOSTS`. 4. Первый лендинг: `/new-landing`; затем реальные ID Метрики/верификаций.
7. Зафиксировать
Предложи в целевом проекте: `git add -A && git commit` первичной системы. Дальше проект живёт по своему README/CLAUDE.
Важно
- Контентные плейсхолдеры скелета (`{{TITLE}}`, `{{HERO_*}}`, `{{METRIKA_ID}}` …) **не**
подставляются — это часть `new-landing`, заполняются при генерации лендинга. init подставляет только инфраструктурный whitelist (см. `reference/placeholders.md`).
- Инвариант системы переносится вместе: лендинги — статический HTML, контент в разметке, без JS
на критпути.
Read more
name: init-landing-system description: Развернуть систему генерации лендингов (скиллы new-landing/landing-experiment/landing-journal/landing-ads + CI + nginx + docs/adr + experiments + стартовые README/CLAUDE) в уже существующем проекте. Использовать, когда нужно поставить эту систему в другой репозиторий/проект, забутстрапить лендинг-проект с нуля или перенести наработки. Merge-aware: не затирает существующие файлы без подтверждения.
init-landing-system — развёртывание системы в проекте
Ставит всю систему генерации лендингов в существующий проект из снимка (`reference/system/`) + шаблонов (`reference/templates/`), подставляя инфраструктурные значения целевого проекта. Безопасно: существующие файлы по умолчанию **не перезаписываются**.
Когда и где
- Запускать **в целевом проекте** (куда ставим систему), не в эталоне-источнике.
- Чтобы skill был доступен в любом проекте — установить его в user-level:
`bash scripts/install_user.sh` (копирует skill со снимком в `~/.claude/skills/`). После этого `/init-landing-system` доступен везде.
- Снимок системы обновляется из эталона скриптом `scripts/sync_templates.sh` (запускать в
эталонном репо после изменений в скиллах/CI/инфре, затем переустановить в user-level).
Workflow
1. Проверки
- Целевой проект — git-репозиторий (если нет — предложи `git init`).
- Это не сам эталон-источник (init_project.py предупредит, если увидит себя в целевом).
2. Собрать параметры
Нужно (если не заданы — спроси через `AskUserQuestion`):
- **brand** — название проекта/бренда;
- **prod-domain** — канонический прод-домен;
- **staging-domain** — staging-домен;
- **slug** — базовый slug (из него имена контейнеров `<slug>-landing` / `new-<slug>-landing` и
каталоги `/root/<container>`; можно переопределить `--prod-container`/`--staging-dir` и т.д.).
3. Предпросмотр (dry-run)
python3 .claude/skills/init-landing-system/scripts/init_project.py \ --brand "<Brand>" --prod-domain <prod> --staging-domain <staging> --slug <slug> \ --target <path-to-project> --dry-run
Покажет, что будет записано и что уже существует (конфликты).
4. Развернуть
Убери `--dry-run`. Существующие файлы пропускаются (перечислятся). Чтобы перезаписать конкретные — повтори с `--force` (осторожно: затрёт правки целевого проекта).
5. Что получит проект
`.claude/skills/` (4 генераторных скилла), `.github/workflows/` (deploy + cleanup-preview под домены проекта), `deploy/nginx.{prod,staging}.conf`, `docs/adr/` (README + template), `experiments/README.md`, `.gitignore`, стартовые `README.md` и `CLAUDE.md`.
6. Чеклист ручного (вне кода)
init_project.py печатает его в конце: 1. Сервер: два контейнера nginx + Traefik-роуты на домены (как в эталоне: Traefik + два `nginx:alpine`; webroot `<DIR>/html`, конфиг `<DIR>/nginx.conf`). 2. DNS: прод- и staging-домены → сервер. 3. GitHub-secrets: `DEPLOY_HOST`, `DEPLOY_USER`, `DEPLOY_SSH_KEY`, `DEPLOY_KNOWN_HOSTS`. 4. Первый лендинг: `/new-landing`; затем реальные ID Метрики/верификаций.
7. Зафиксировать
Предложи в целевом проекте: `git add -A && git commit` первичной системы. Дальше проект живёт по своему README/CLAUDE.
Важно
- Контентные плейсхолдеры скелета (`{{TITLE}}`, `{{HERO_*}}`, `{{METRIKA_ID}}` …) **не**
подставляются — это часть `new-landing`, заполняются при генерации лендинга. init подставляет только инфраструктурный whitelist (см. `reference/placeholders.md`).
- Инвариант системы переносится вместе: лендинги — статический HTML, контент в разметке, без JS
на критпути.
Generate, A/B-test, deploy, and audit static landing pages — as Claude Code skills.
Other skills on landforge.
More skills from other plugins.
ab-testing
When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use…
seo
Comprehensive SEO analysis for any website or business type. Full site audits, single-page analysis, technical SEO (crawlability,…
brag
Turn the current project website into a short, polished, shareable launch video using Hyperframes. Use when someone says "/brag",…
geo-audit
Full website GEO+SEO audit with parallel subagent delegation. Orchestrates a comprehensive Generative Engine Optimization audit…
Questions about init-landing-system.
- Which coding agents can use init-landing-system?
- init-landing-system installs in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and Windsurf with the skills CLI, using each agent's flag shown on this page. Flowy's auto-invocation, which fires a skill when your prompt matches, runs in Claude Code only.

