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Skill

/x-research

X (Twitter) のリアルタイム検索を行い、トピックに関するツイートを収集・分析する。 検索結果を構造化レポート(Markdown + JSON + TXT)として出力。 「Xで検索して」「Twitterで調べて」「ツイートを分析」等で発動。

From plugin
ai-agent-camp
345193 skills8 agents200 commands
Install
$ npx -y skills add minicoohei/ai-agent-camp --skill x-research --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/x-research

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

X (Twitter) のリアルタイム検索を行い、トピックに関するツイートを収集・分析する。 検索結果を構造化レポート(Markdown + JSON + TXT)として出力。 「Xで検索して」「Twitterで調べて」「ツイートを分析」等で発動。

SKILL.md

x-research.SKILL.md
name: x-research
version: 1.0.0
author: ai-agent-camp
description: "X (Twitter) のリアルタイム検索を行い、トピックに関するツイートを収集・分析する。 検索結果を構造化レポート(Markdown + JSON + TXT)として出力。 「Xで検索して」「Twitterで調べて」「ツイートを分析」等で発動。"
triggers:
  - Xで検索して
  - Twitterで調べて
  - ツイートを分析
  - X上の反応を調べて
  - SNSリサーチ
  - トレンドを調査
  - x-research
  - search tweets
dependencies:
  - requests>=2.28.0
  - python-dotenv>=0.19.0

X Research - X (Twitter) リアルタイム検索・分析

Description

X API v2 Recent Search エンドポイントを使用して、指定トピックに関するリアルタイムのツイートを検索・収集・分析します。 取得したツイートをエンゲージメント順にランキングし、ハッシュタグ分析・時系列分布・共有URL一覧を含む構造化レポートを Markdown + JSON + プレーンテキストの3形式で出力します。

クイックスタート

# 基本的な検索
python skills/x-research/scripts/x_research.py --topic "生成AI"

# 英語で検索、リツイート除外
python skills/x-research/scripts/x_research.py --topic "Claude AI" --lang en --no-retweets

# 直近3日間、関連度順
python skills/x-research/scripts/x_research.py --topic "OpenAI" --days 3 --sort relevancy

Parameters

| Parameter | Required | Default | Description | |-----------|----------|---------|-------------| | --topic, -t | Yes | - | 検索トピック・キーワード | | --query, -q | No | auto | カスタム検索クエリ(topicの代わりに直接指定) | | --lang, -l | No | ja | 言語フィルタ: ja, en, all | | --days, -d | No | 7 | 検索期間(日数、最大7) | | --sort, -s | No | relevancy | ソート: relevancy, recency | | --no-retweets | No | false | リツイートを除外 | | --no-replies | No | false | リプライを除外 | | --media-only | No | false | メディア付きツイートのみ | | --from-user | No | - | 特定ユーザーのツイートのみ | | --min-likes | No | 0 | 最小いいね数(取得後フィルタ) | | --max-results, -m | No | 50 | 1ページあたりの最大取得数(最大100) | | --max-pages | No | 3 | 最大ページ数 | | --top-n | No | 10 | トップツイート表示数 | | --output, -o | No | output/x-research/ | 出力ディレクトリ | | --session | No | auto | セッション名(出力フォルダ名に使用) | | --dry-run | No | false | クエリを表示するだけで実行しない | | --raw-json | No | false | 生APIレスポンスをstderrに出力 |

クエリ構文ガイド

`--query` で直接指定する場合、X API v2 の検索演算子が使えます:

| 演算子 | 例 | 説明 | |--------|-----|------| | キーワード | `生成AI` | 基本キーワード検索 | | "フレーズ" | `"Claude Code"` | 完全一致フレーズ | | from: | `from:OpenAI` | 特定ユーザーの投稿 | | to: | `to:username` | 特定ユーザーへのメンション | | -is:retweet | `-is:retweet` | リツイート除外 | | -is:reply | `-is:reply` | リプライ除外 | | has:media | `has:media` | メディア付きのみ | | has:links | `has:links` | リンク付きのみ | | lang: | `lang:ja` | 言語指定 | | #ハッシュタグ | `#AI` | ハッシュタグ検索 | | OR | `AI OR 人工知能` | OR 検索 | | -keyword | `-広告` | キーワード除外 |

出力フォーマット

3つのファイルが `output/x-research/YYYYMMDD_HHMMSS_{topic}/` に生成されます:

1. **`{topic}_report.md`** - Markdown レポート

  • サマリー統計(ツイート数、ユニークユーザー数、いいね合計等)
  • トップツイート(エンゲージメント順)
  • ハッシュタグ分析
  • 時系列分布
  • 共有URL一覧

2. **`{topic}_data.json`** - 構造化 JSON

  • メタデータ(クエリ、パラメータ、生成日時)
  • 統計情報
  • 全ツイートデータ(テキスト、メトリクス、著者情報)

3. **`{topic}_raw.txt`** - プレーンテキスト要約

使用例

# 日本語で「生成AI」を検索(デフォルト設定)
python skills/x-research/scripts/x_research.py --topic "生成AI"

# 英語で「Claude」を検索、リツイート・リプライ除外
python skills/x-research/scripts/x_research.py \
  --topic "Claude AI" --lang en --no-retweets --no-replies

# 特定ユーザーの投稿を検索
python skills/x-research/scripts/x_research.py \
  --topic "AI" --from-user AnthropicAI --lang en

# メディア付きツイートのみ、直近3日間
python skills/x-research/scripts/x_research.py \
  --topic "AI art" --media-only --days 3 --lang en

# カスタムクエリで高度な検索
python skills/x-research/scripts/x_research.py \
  --query '"Claude Code" OR "Cursor AI" -is:retweet lang:en' --topic "AI IDE"

# dry-run でクエリを確認
python skills/x-research/scripts/x_research.py \
  --topic "テスト" --no-retweets --lang ja --dry-run

環境設定

必須: X Bearer Token

# .env に追加
X_BEARER_TOKEN=your_bearer_token_here

取得方法: 1. [X Developer Portal](https://developer.x.com/en/portal/dashboard) にアクセス 2. プロジェクト/アプリを作成 3. Bearer Token を取得 4. `.env` ファイルに `X_BEARER_TOKEN=...` を追加

API制限

| プラン | 検索上限 | 期間 | |--------|----------|------| | Free | 使用不可 | - | | Basic ($100/月) | 60リクエスト/15分 | 直近7日 | | Pro ($5,000/月) | 300リクエスト/15分 | 直近7日 |

出力例

=== 出力完了 ===
  Markdown: output/x-research/20260210_053000_生成AI/生成AI_report.md
  JSON:     output/x-research/20260210_053000_生成AI/生成AI_data.json
  Text:     output/x-research/20260210_053000_生成AI/生成AI_raw.txt

--- サマリー ---
  ツイート数:     30
  ユニーク著者:   28
  いいね合計:     1,234
  リツイート合計: 56
  リプライ合計:   12
  期間:           2026-02-03 ~ 2026-02-10

依存関係

requests>=2.28.0
python-dotenv>=0.19.0
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