/article-writer
テーマからアウトライン生成→文体プロファイル適用→Markdown記事出力を行う記事執筆スキル。 挿絵マーカーの自動挿入、style-analyzerプロファイル参照による文体統一に対応。 「記事を書いて」「ブログ作成」「テーマで記事生成」等のリクエストで発動。
$ npx -y skills add minicoohei/ai-agent-camp --skill article-writer --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/article-writer
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
テーマからアウトライン生成→文体プロファイル適用→Markdown記事出力を行う記事執筆スキル。 挿絵マーカーの自動挿入、style-analyzerプロファイル参照による文体統一に対応。 「記事を書いて」「ブログ作成」「テーマで記事生成」等のリクエストで発動。
SKILL.md
article-writer.SKILL.mdname: article-writer
description: "テーマからアウトライン生成→文体プロファイル適用→Markdown記事出力を行う記事執筆スキル。 挿絵マーカーの自動挿入、style-analyzerプロファイル参照による文体統一に対応。 「記事を書いて」「ブログ作成」「テーマで記事生成」等のリクエストで発動。"
triggers:
- article-writer
- 記事を書いて
- ブログ作成
- テーマで記事生成
- 記事執筆
- アウトライン作成
- Markdown記事
Article Writer - AI記事執筆エンジン
テーマを入力するだけで、構造化されたMarkdown記事を自動生成します。文体プロファイルによるトーン統一、挿絵マーカーの自動挿入に対応し、一貫性のある高品質な記事を出力します。
ワークフロー
テーマ入力 → アウトライン生成 → スタイル適用 → セクション執筆 → 挿絵マーカー挿入 → 一貫性チェック → Markdown出力
1. **テーマ分析とアウトライン生成**: テーマからセクション構成・見出し・キーポイントを自動設計 2. **スタイルプロファイル読み込み**: YAMLファイルで文体(トーン、語尾、語彙レベル等)を指定可能 3. **セクションごとのドラフト執筆**: アウトラインに沿ってGemini APIで各セクションを生成 4. **挿絵マーカーの自動挿入**: 図表・画像の挿入位置をHTMLコメントとして自動配置 5. **全体の一貫性チェック**: 文体・用語の統一性を確認し最終Markdownを出力
Usage
# Basic article generation
python scripts/article_writer.py --theme "AIエージェントの活用法" --output output/article.md
# With style profile
python scripts/article_writer.py --theme "AIエージェントの活用法" --style style_profile.yaml --output output/article.md
# With target audience
python scripts/article_writer.py --theme "AIエージェントの活用法" --audience "非エンジニアのビジネスパーソン" --style style_profile.yaml
# Specify word count and section count
python scripts/article_writer.py --theme "データ分析入門" --word-count 5000 --sections 7
# Disable illustration markers
python scripts/article_writer.py --theme "プロジェクト管理" --illustrations none
# Test mode (no API call)
python scripts/article_writer.py --test
Parameters
| Parameter | Required | Default | Description | |-----------|----------|---------|-------------| | --theme | Yes | - | 記事のテーマ・トピック | | --style | No | - | 文体プロファイルYAMLファイルのパス | | --audience | No | - | 想定読者(例: "非エンジニアのビジネスパーソン") | | --output | No | auto | 出力ファイルパス(デフォルト: output/article_{timestamp}.md) | | --word-count | No | 3000 | 目標文字数 | | --sections | No | auto | セクション数(autoの場合テーマから自動決定) | | --illustrations | No | auto | 挿絵マーカー: auto(自動挿入)/ manual(位置のみ)/ none(なし) | | --test | No | false | テストモード(API呼び出しなしでサンプル記事を生成) |
挿絵マーカー形式
記事中に以下のHTMLコメント形式で挿絵の挿入位置を示します。後続のスキル(nanobanana, diagram-generator等)で実際の画像を生成できます。
<!-- illustration: type=diagram description="フロー図: AIエージェントの処理手順" -->
<!-- illustration: type=image description="モダンなオフィスでAIを使う人" -->
| type | 説明 | 推奨スキル | |------|------|-----------| | diagram | フローチャート、構成図、UML図 | diagram-generator | | image | 写真風、イラスト、概念図 | nanobanana | | chart | グラフ、データ可視化 | data-analyst | | screenshot | UI画面キャプチャ | screenshot-annotator |
スタイルプロファイル形式
YAMLファイルで文体を指定します(style-analyzerスキルで自動生成可能)。
tone: professional # professional / casual / academic / friendly
formality: high # high / medium / low
sentence_ending: です・ます # です・ます / だ・である / 混合
vocabulary_level: general # general / technical / simple
paragraph_length: medium # short / medium / long
use_examples: true
use_metaphors: false
target_audience: "ビジネスパーソン"
brand_voice: "信頼感があり、分かりやすい"
avoid_words:
- "要するに"
- "ぶっちゃけ"
preferred_expressions:
- "具体的には"
- "例えば"
出力形式
Markdown形式の記事ファイル。以下の構成で出力されます。
# 記事タイトル
> リード文(記事の要約・導入)
## 目次
- [セクション1](#セクション1)
- [セクション2](#セクション2)
- ...
## セクション1
本文テキスト...
<!-- illustration: type=diagram description="..." -->
## セクション2
本文テキスト...
<!-- illustration: type=image description="..." -->
## まとめ
結論テキスト...
並列実行
複数テーマの記事を同時に生成する場合、エージェントを複数起動して並列処理できます。
# 複数テーマを並列実行
python scripts/article_writer.py --theme "AI活用法" --output output/ai.md &
python scripts/article_writer.py --theme "DX推進" --output output/dx.md &
wait
Requirements
- **API Key**: GEMINI_API_KEY または GOOGLE_API_KEY を環境変数に設定
- **Python packages**: google-genai, pyyaml, python-dotenv
Related Skills
| スキル | 連携内容 | |--------|---------| | **style-analyzer** | 参考文章から文体プロファイルを自動生成 → --style に渡す | | **proofreading-agent** | 生成記事の校正・推敲 | | **fact-checker** | 記事内の事実関係を検証 | | **nanobanana** | 挿絵マーカー(type=image)から実際の画像を生成 | | **diagram-generator** | 挿絵マーカー(type=diagram)からフロー図等を生成 |
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name: article-writer description: "テーマからアウトライン生成→文体プロファイル適用→Markdown記事出力を行う記事執筆スキル。 挿絵マーカーの自動挿入、style-analyzerプロファイル参照による文体統一に対応。 「記事を書いて」「ブログ作成」「テーマで記事生成」等のリクエストで発動。" triggers: - article-writer - 記事を書いて - ブログ作成 - テーマで記事生成 - 記事執筆 - アウトライン作成 - Markdown記事
Article Writer - AI記事執筆エンジン
テーマを入力するだけで、構造化されたMarkdown記事を自動生成します。文体プロファイルによるトーン統一、挿絵マーカーの自動挿入に対応し、一貫性のある高品質な記事を出力します。
ワークフロー
テーマ入力 → アウトライン生成 → スタイル適用 → セクション執筆 → 挿絵マーカー挿入 → 一貫性チェック → Markdown出力
1. **テーマ分析とアウトライン生成**: テーマからセクション構成・見出し・キーポイントを自動設計 2. **スタイルプロファイル読み込み**: YAMLファイルで文体(トーン、語尾、語彙レベル等)を指定可能 3. **セクションごとのドラフト執筆**: アウトラインに沿ってGemini APIで各セクションを生成 4. **挿絵マーカーの自動挿入**: 図表・画像の挿入位置をHTMLコメントとして自動配置 5. **全体の一貫性チェック**: 文体・用語の統一性を確認し最終Markdownを出力
Usage
# Basic article generation python scripts/article_writer.py --theme "AIエージェントの活用法" --output output/article.md # With style profile python scripts/article_writer.py --theme "AIエージェントの活用法" --style style_profile.yaml --output output/article.md # With target audience python scripts/article_writer.py --theme "AIエージェントの活用法" --audience "非エンジニアのビジネスパーソン" --style style_profile.yaml # Specify word count and section count python scripts/article_writer.py --theme "データ分析入門" --word-count 5000 --sections 7 # Disable illustration markers python scripts/article_writer.py --theme "プロジェクト管理" --illustrations none # Test mode (no API call) python scripts/article_writer.py --test
Parameters
| Parameter | Required | Default | Description | |-----------|----------|---------|-------------| | --theme | Yes | - | 記事のテーマ・トピック | | --style | No | - | 文体プロファイルYAMLファイルのパス | | --audience | No | - | 想定読者(例: "非エンジニアのビジネスパーソン") | | --output | No | auto | 出力ファイルパス(デフォルト: output/article_{timestamp}.md) | | --word-count | No | 3000 | 目標文字数 | | --sections | No | auto | セクション数(autoの場合テーマから自動決定) | | --illustrations | No | auto | 挿絵マーカー: auto(自動挿入)/ manual(位置のみ)/ none(なし) | | --test | No | false | テストモード(API呼び出しなしでサンプル記事を生成) |
挿絵マーカー形式
記事中に以下のHTMLコメント形式で挿絵の挿入位置を示します。後続のスキル(nanobanana, diagram-generator等)で実際の画像を生成できます。
<!-- illustration: type=diagram description="フロー図: AIエージェントの処理手順" --> <!-- illustration: type=image description="モダンなオフィスでAIを使う人" -->
| type | 説明 | 推奨スキル | |------|------|-----------| | diagram | フローチャート、構成図、UML図 | diagram-generator | | image | 写真風、イラスト、概念図 | nanobanana | | chart | グラフ、データ可視化 | data-analyst | | screenshot | UI画面キャプチャ | screenshot-annotator |
スタイルプロファイル形式
YAMLファイルで文体を指定します(style-analyzerスキルで自動生成可能)。
tone: professional # professional / casual / academic / friendly formality: high # high / medium / low sentence_ending: です・ます # です・ます / だ・である / 混合 vocabulary_level: general # general / technical / simple paragraph_length: medium # short / medium / long use_examples: true use_metaphors: false target_audience: "ビジネスパーソン" brand_voice: "信頼感があり、分かりやすい" avoid_words: - "要するに" - "ぶっちゃけ" preferred_expressions: - "具体的には" - "例えば"
出力形式
Markdown形式の記事ファイル。以下の構成で出力されます。
# 記事タイトル > リード文(記事の要約・導入) ## 目次 - [セクション1](#セクション1) - [セクション2](#セクション2) - ... ## セクション1 本文テキスト... <!-- illustration: type=diagram description="..." --> ## セクション2 本文テキスト... <!-- illustration: type=image description="..." --> ## まとめ 結論テキスト...
並列実行
複数テーマの記事を同時に生成する場合、エージェントを複数起動して並列処理できます。
# 複数テーマを並列実行 python scripts/article_writer.py --theme "AI活用法" --output output/ai.md & python scripts/article_writer.py --theme "DX推進" --output output/dx.md & wait
Requirements
- **API Key**: GEMINI_API_KEY または GOOGLE_API_KEY を環境変数に設定
- **Python packages**: google-genai, pyyaml, python-dotenv
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