/video-playbook
動画分析結果からタイプ別Playbookに知見を蓄積・活用するスキル。 video-analyzerの出力template.jsonを入力として使う。 「Playbook更新」「動画タイプ別知見」「Playbook確認」等で発動。
$ npx -y skills add minicoohei/ai-agent-camp --skill video-playbook --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/video-playbook
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
動画分析結果からタイプ別Playbookに知見を蓄積・活用するスキル。 video-analyzerの出力template.jsonを入力として使う。 「Playbook更新」「動画タイプ別知見」「Playbook確認」等で発動。
SKILL.md
video-playbook.SKILL.mdname: video-playbook
description: "動画分析結果からタイプ別Playbookに知見を蓄積・活用するスキル。 video-analyzerの出力template.jsonを入力として使う。 「Playbook更新」「動画タイプ別知見」「Playbook確認」等で発動。"
triggers:
- Playbook更新
- 動画タイプ別の知見
- Playbookを確認
- 動画の制作ガイドライン
- 分析結果を蓄積
- video-playbook
Video Playbook
動画分析結果(template.json)から動画タイプを判定し、タイプ別Playbookに制作知見を蓄積・活用する。
動画タイプ(7種類)
| タイプ | 説明 | |--------|------| | `intro` | 紹介・レビュー(商品紹介、サービス紹介、人物紹介) | | `teaching` | ティーチング・解説(ハウツー、知識共有、tips、ノウハウ) | | `template` | テンプレート・トレンド(流行りのフォーマット、音源同期、チャレンジ) | | `meme` | Meme・ネタ(オチ重視、ユーモア、パロディ) | | `dance` | ダンス・パフォーマンス(振付、BPM同期、カバー) | | `mv` | MV・シネマティック(音楽映像、エフェクト重視、映画的演出) | | `clip` | 切り抜き・ハイライト(長尺→短尺、名場面、配信切り抜き) |
クイックスタート
# video-analyzerで分析後、Playbookに知見を追加
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py \
--add -t output/templates/video_001/template.json
# タイプ別Playbook一覧
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --list
# 特定タイプのPlaybook表示
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --show teaching
# Markdown形式でエクスポート
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --export teaching
ワークフロー
1. video-analyzer で動画分析 → template.json
2. manage_playbook.py --add -t template.json
→ 動画タイプ自動判定
→ タイミング・構成・テロップ等の知見抽出
→ タイプ別playbook JSONに追加
→ 集計データ自動更新
3. manage_playbook.py --show TYPE で蓄積知見を確認
4. 新動画制作時にPlaybookを参照
Playbook蓄積の仕組み
各分析結果から以下の知見を抽出し、タイプ別に蓄積:
- **タイミング**: 平均シーン長、ペーシング、フック長
- **構成**: 構成パターン(hook→problem→solution等)、使用テクニック
- **テロップ**: スタイル、配置、色、密度
- **ビジュアル**: ショットタイプ、バリエーション、解像度
- **音声**: ナレーション有無、密度、シーンあたり文字数
サンプルが増えるほど集計データ(`aggregated`)の精度が上がり、 「このタイプの動画はこう作るべき」という制作ガイドラインが自動生成される。
コンテンツ生成への活用
Playbookの知見を使って新動画を作る際:
1. `--show TYPE` で対象タイプの知見を確認 2. `--export TYPE` でMarkdownサマリーを生成 3. サマリーをLLMプロンプトに含めて台本・構成案を生成 4. storyboard-generatorにPlaybook知見を反映
データ保存先
skills/video-playbook/playbooks/
├── teaching.json # ティーチング系の知見
├── intro.json # 紹介系の知見
├── meme.json # Meme系の知見
└── ...
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name: video-playbook description: "動画分析結果からタイプ別Playbookに知見を蓄積・活用するスキル。 video-analyzerの出力template.jsonを入力として使う。 「Playbook更新」「動画タイプ別知見」「Playbook確認」等で発動。" triggers: - Playbook更新 - 動画タイプ別の知見 - Playbookを確認 - 動画の制作ガイドライン - 分析結果を蓄積 - video-playbook
Video Playbook
動画分析結果(template.json)から動画タイプを判定し、タイプ別Playbookに制作知見を蓄積・活用する。
動画タイプ(7種類)
| タイプ | 説明 | |--------|------| | `intro` | 紹介・レビュー(商品紹介、サービス紹介、人物紹介) | | `teaching` | ティーチング・解説(ハウツー、知識共有、tips、ノウハウ) | | `template` | テンプレート・トレンド(流行りのフォーマット、音源同期、チャレンジ) | | `meme` | Meme・ネタ(オチ重視、ユーモア、パロディ) | | `dance` | ダンス・パフォーマンス(振付、BPM同期、カバー) | | `mv` | MV・シネマティック(音楽映像、エフェクト重視、映画的演出) | | `clip` | 切り抜き・ハイライト(長尺→短尺、名場面、配信切り抜き) |
クイックスタート
# video-analyzerで分析後、Playbookに知見を追加 python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py \ --add -t output/templates/video_001/template.json # タイプ別Playbook一覧 python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --list # 特定タイプのPlaybook表示 python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --show teaching # Markdown形式でエクスポート python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --export teaching
ワークフロー
1. video-analyzer で動画分析 → template.json 2. manage_playbook.py --add -t template.json → 動画タイプ自動判定 → タイミング・構成・テロップ等の知見抽出 → タイプ別playbook JSONに追加 → 集計データ自動更新 3. manage_playbook.py --show TYPE で蓄積知見を確認 4. 新動画制作時にPlaybookを参照
Playbook蓄積の仕組み
各分析結果から以下の知見を抽出し、タイプ別に蓄積:
- **タイミング**: 平均シーン長、ペーシング、フック長
- **構成**: 構成パターン(hook→problem→solution等)、使用テクニック
- **テロップ**: スタイル、配置、色、密度
- **ビジュアル**: ショットタイプ、バリエーション、解像度
- **音声**: ナレーション有無、密度、シーンあたり文字数
サンプルが増えるほど集計データ(`aggregated`)の精度が上がり、 「このタイプの動画はこう作るべき」という制作ガイドラインが自動生成される。
コンテンツ生成への活用
Playbookの知見を使って新動画を作る際:
1. `--show TYPE` で対象タイプの知見を確認 2. `--export TYPE` でMarkdownサマリーを生成 3. サマリーをLLMプロンプトに含めて台本・構成案を生成 4. storyboard-generatorにPlaybook知見を反映
データ保存先
skills/video-playbook/playbooks/ ├── teaching.json # ティーチング系の知見 ├── intro.json # 紹介系の知見 ├── meme.json # Meme系の知見 └── ...
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