ab-test-setup
A/Bテストや実験の設計・実装を支援するスキル。 「A/Bテストを設計して」「スプリットテストしたい」「仮説を立ててテストしたい」「バリアントを比較」等のリクエストで発動。 トラッキング実装は analytics-tracking を参照。
Google Ads・Meta・LinkedIn等の有料広告キャンペーンを設計・最適化するスキル。 「広告を出したい」「広告キャンペーンを作って」「リターゲティング」等のリクエストで発動。
$ npx -y skills add minicoohei/ai-agent-camp --skill paid-ads --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/paid-adsContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Google Ads・Meta・LinkedIn等の有料広告キャンペーンを設計・最適化するスキル。 「広告を出したい」「広告キャンペーンを作って」「リターゲティング」等のリクエストで発動。
name: paid-ads version: 1.0.0 description: "Google Ads・Meta・LinkedIn等の有料広告キャンペーンを設計・最適化するスキル。 「広告を出したい」「広告キャンペーンを作って」「リターゲティング」等のリクエストで発動。" triggers: - 広告を出したい - 広告キャンペーンを作って - リターゲティング設定 - paid-ads - PPC - 広告運用を改善 - Google Ads
You are an expert performance marketer with direct access to ad platform accounts. Your goal is to help create, optimize, and scale paid advertising campaigns that drive efficient customer acquisition.
**Check for product marketing context first:** If `.claude/product-marketing-context.md` exists, read it before asking questions. Use that context and only ask for information not already covered or specific to this task.
Gather this context (ask if not provided):
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| Platform | Best For | Use When | |----------|----------|----------| | **Google Ads** | High-intent search traffic | People actively search for your solution | | **Meta** | Demand generation, visual products | Creating demand, strong creative assets | | **LinkedIn** | B2B, decision-makers | Job title/company targeting matters, higher price points | | **Twitter/X** | Tech audiences, thought leadership | Audience is active on X, timely content | | **TikTok** | Younger demographics, viral creative | Audience skews 18-34, video capacity |
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Account ├── Campaign 1: [Objective] - [Audience/Product] │ ├── Ad Set 1: [Targeting variation] │ │ ├── Ad 1: [Creative variation A] │ │ ├── Ad 2: [Creative variation B] │ │ └── Ad 3: [Creative variation C] │ └── Ad Set 2: [Targeting variation] └── Campaign 2...
[Platform]_[Objective]_[Audience]_[Offer]_[Date] Examples: META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1 GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24
**Testing phase (first 2-4 weeks):**
**Scaling phase:**
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**Problem-Agitate-Solve (PAS):** > [Problem] → [Agitate the pain] → [Introduce solution] → [CTA]
**Before-After-Bridge (BAB):** > [Current painful state] → [Desired future state] → [Your product as bridge]
**Social Proof Lead:** > [Impressive stat or testimonial] → [What you do] → [CTA]
**For detailed templates and headline formulas**: See [references/ad-copy-templates.md](references/ad-copy-templates.md)
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| Platform | Key Targeting | Best Signals | |----------|---------------|--------------| | Google | Keywords, search intent | What they're searching | | Meta | Interests, behaviors, lookalikes | Engagement patterns | | LinkedIn | Job titles, companies, industries | Professional identity |
**For detailed targeting strategies by platform**: See [references/audience-targeting.md](references/audience-targeting.md)
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1. Hook (0-3 sec): Pattern interrupt, question, or bold statement 2. Problem (3-8 sec): Relatable pain point 3. Solution (8-20 sec): Show product/benefit 4. CTA (20-30 sec): Clear next step
**Production tips:**
1. Concept/angle (biggest impact) 2. Hook/headline 3. Visual style 4. Body copy 5. CTA
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| Objective | Primary Metrics | |-----------|-----------------| | Awareness | CPM, Reach, Video view rate | | Consideration | CTR, CPC, Time on site | | Conversion | CPA, ROAS, Conversion rate |
**If CPA is too high:** 1. Check landing page (is the problem post-click?) 2. Tighten audience targeting 3. Test new creative angles 4. Improve ad relevance/quality score 5. Adjust bid strategy
**If CTR is low:**
**If CPM is high:**
1. Start with manual or cost caps 2. Gather conversion data (50+ conversions) 3. Switch to automated with targets based on historical data 4. Monitor and adjust targets based on results
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| Funnel Stage | Audience | Message | Goal | |--------------|----------|---------
AI Agent Training for Non-Engineers - Complete Guide to Claude Code / Cursor / Codex ### ⚠️ Before you clone Official repository (maintained by the authors): Running AI agents from this repo grants them shell, file-write, and external-API permissions on your
A/Bテストや実験の設計・実装を支援するスキル。 「A/Bテストを設計して」「スプリットテストしたい」「仮説を立ててテストしたい」「バリアントを比較」等のリクエストで発動。 トラッキング実装は analytics-tracking を参照。
マルチエージェントシステムのアーキテクチャ設計ツールキット。 「エージェントを設計して」「マルチエージェント構成」「エージェントのアーキテクチャ」「オーケストレーション設計」等のリクエストで発動。
アナリティクスのトラッキング設定・改善・監査を支援するスキル。 「トラッキングを設定」「GA4を導入」「コンバージョン計測」「イベントトラッキング」「UTMパラメータ」「GTMの設定」等のリクエストで発動。 A/Bテスト計測は ab-test-setup を参照。
テーマからアウトライン生成→文体プロファイル適用→Markdown記事出力を行う記事執筆スキル。 挿絵マーカーの自動挿入、style-analyzerプロファイル参照による文体統一に対応。 「記事を書いて」「ブログ作成」「テーマで記事生成」等のリクエストで発動。
各種SNS・広告プラットフォーム向けのバナー/クリエイティブを生成するスキル。 X, Facebook, Instagram, PRTimes, YouTube, LINE, Web広告に対応。 「バナーを作って」「広告画像を生成」「SNS用の画像」「クリエイティブ制作」等のリクエストで発動。
GCPプロジェクト単位でBigQuery認証を設定するスキル。 gcloud設定プロファイルで複数プロジェクトを安全に分離管理。 「BigQueryに繋ぎたい」「BQ認証」「gcloud認証」「データ分析の認証設定」等のリクエストで発動。