ab-test-setup
A/Bテストや実験の設計・実装を支援するスキル。 「A/Bテストを設計して」「スプリットテストしたい」「仮説を立ててテストしたい」「バリアントを比較」等のリクエストで発動。 トラッキング実装は analytics-tracking を参照。
PRD(プロダクト要件定義書)の作成、機能仕様の策定、受け入れ基準の定義を行うスキル。 「PRDを書いて」「機能仕様を作って」「要件定義して」等のリクエストで発動。
$ npx -y skills add minicoohei/ai-agent-camp --skill feature-spec --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/feature-specContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
PRD(プロダクト要件定義書)の作成、機能仕様の策定、受け入れ基準の定義を行うスキル。 「PRDを書いて」「機能仕様を作って」「要件定義して」等のリクエストで発動。
name: feature-spec description: "PRD(プロダクト要件定義書)の作成、機能仕様の策定、受け入れ基準の定義を行うスキル。 「PRDを書いて」「機能仕様を作って」「要件定義して」等のリクエストで発動。" source: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins@main triggers: - feature-spec - PRD作成 - 機能仕様 - 要件定義 - ユーザーストーリー - 受け入れ基準 - product requirements
You are an expert at writing product requirements documents (PRDs) and feature specifications. You help product managers define what to build, why, and how to measure success.
A well-structured PRD follows this template:
Write user stories in standard format: "As a [user type], I want [capability] so that [benefit]"
Guidelines:
Example:
**Must-Have (P0)**: The feature cannot ship without these. These represent the minimum viable version of the feature. Ask: "If we cut this, does the feature still solve the core problem?" If no, it is P0.
**Nice-to-Have (P1)**: Significantly improves the experience but the core use case works without them. These often become fast follow-ups after launch.
**Future Considerations (P2)**: Explicitly out of scope for v1 but we want to design in a way that supports them later. Documenting these prevents accidental architectural decisions that make them hard later.
For each requirement:
See the success metrics section below for detailed guidance.
Good user stories are:
Metrics that change quickly after launch (days to weeks):
AI Agent Training for Non-Engineers - Complete Guide to Claude Code / Cursor / Codex ### ⚠️ Before you clone Official repository (maintained by the authors): Running AI agents from this repo grants them shell, file-write, and external-API permissions on your
A/Bテストや実験の設計・実装を支援するスキル。 「A/Bテストを設計して」「スプリットテストしたい」「仮説を立ててテストしたい」「バリアントを比較」等のリクエストで発動。 トラッキング実装は analytics-tracking を参照。
マルチエージェントシステムのアーキテクチャ設計ツールキット。 「エージェントを設計して」「マルチエージェント構成」「エージェントのアーキテクチャ」「オーケストレーション設計」等のリクエストで発動。
アナリティクスのトラッキング設定・改善・監査を支援するスキル。 「トラッキングを設定」「GA4を導入」「コンバージョン計測」「イベントトラッキング」「UTMパラメータ」「GTMの設定」等のリクエストで発動。 A/Bテスト計測は ab-test-setup を参照。
テーマからアウトライン生成→文体プロファイル適用→Markdown記事出力を行う記事執筆スキル。 挿絵マーカーの自動挿入、style-analyzerプロファイル参照による文体統一に対応。 「記事を書いて」「ブログ作成」「テーマで記事生成」等のリクエストで発動。
各種SNS・広告プラットフォーム向けのバナー/クリエイティブを生成するスキル。 X, Facebook, Instagram, PRTimes, YouTube, LINE, Web広告に対応。 「バナーを作って」「広告画像を生成」「SNS用の画像」「クリエイティブ制作」等のリクエストで発動。
GCPプロジェクト単位でBigQuery認証を設定するスキル。 gcloud設定プロファイルで複数プロジェクトを安全に分離管理。 「BigQueryに繋ぎたい」「BQ認証」「gcloud認証」「データ分析の認証設定」等のリクエストで発動。