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/start-14-7

Lesson command

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ai-agent-camp
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$ npx -y skills add minicoohei/ai-agent-camp --agent claude-code

How it fires

How this command gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfClaude auto-loads it when your prompt matches the work.
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/start-14-7

Context preview

What this command does when you run it.

Lesson command

Command definition

start-14-7.md
description: "Lesson command"
chapter: "courses/aiagent/lesson03-core/module14-article-writing/chapter.yaml"
category: "lesson"
duration: "40分"
prerequisites: ["start-14-1", "start-14-2", "start-14-3", "start-14-4", "start-14-5", "start-14-6"]
level: "advanced"
tags: ["article", "parallel"]
nonInteractiveMode: deferred

🎓 Lesson 14-7: 䞊列実行ず仕䞊げ - 耇数蚘事の同時凊理

📍 このセッションでやるこず

**Lesson 14-7: 䞊列実行ず仕䞊げ - 耇数蚘事の同時凊理** ぞようこそ

| 項目 | 内容 | |------|------| | ゎヌル | 耇数のテヌマで蚘事を䞊列生成し、党工皋を䞀括実行する方法を孊ぶ | | 所芁時間 | 箄40分 | | 䜿うスキル | article-writer, style-analyzer, proofreading-agent, fact-checker, nanobanana, diagram-generator | | 前提条件 | Lesson 14-1〜Lesson 14-6 完了枈み党工皋の理解 | | 教材ペヌゞ | [Module 14: 蚘事䜜成](https://ai-agent.camp/ja/course/module-14) を䞊行参照 |

**このセッションの流れ:** 1. 耇数テヌマを蚭定する 2. Task toolを䜿った䞊列蚘事生成を実挔する 3. 各蚘事の校閲・ファクトチェックを䞊列実行する 4. 党蚘事の最終確認ず出力

セッション終了時には、耇数テヌマの蚘事が䞊列で完成し、党工皋の䞀括実行パタヌンを習埗しおいたす。

> **💡 ヒント**: AIの応答が途䞭で止たった堎合は「続きを衚瀺しお」「止たっおるよ」ず入力するず再開したす。ツヌルによっお応答が途䞭で止たるこずがありたすが、故障ではありたせん。

---

🎯 準備チェック

たずは準備が敎っおいるか確認したしょう。

**AskQuestionの蚭定:**

{
  "title": "🎯 セッション開始前の確認",
  "questions": [{
    "id": "readiness",
    "prompt": "準備はできおいたすか",
    "options": [
      {"id": "ready", "label": "準備OK始めたしょう"},
      {"id": "check_prereq", "label": "前提条件を確認したい"},
      {"id": "view_html", "label": "先に教材ペヌゞを芋たい"},
      {"id": "different_lesson", "label": "別のレッスンに移動したい"}
    ]
  }]
}

(ready → Step 1ぞ) (check_prereq → 前提条件の確認を実行) (view_html → 教材ペヌゞのパスを案内) (different_lesson → モゞュヌル䞀芧を衚瀺)

---

🚀 Step 1: 耇数テヌマの蚭定

Codex では通垞チャットで遞択肢を提瀺しながらでテヌマ数を遞びたす。

**AskQuestionの蚭定䟋:**

{
  "title": "🚀 Step 1: テヌマ数を遞ぶ",
  "questions": [{
    "id": "theme_count",
    "prompt": "䞊列生成するテヌマ数を遞んでください",
    "options": [
      {"id": "two", "label": "2テヌマ初心者向け・凊理時間短め"},
      {"id": "three", "label": "3テヌマ暙準・䞊列凊理の効果を䜓感"},
      {"id": "custom", "label": "テヌマを自分で指定する"}
    ]
  }]
}

**「2テヌマ」の堎合:** 入力内容:

以䞋の2テヌマで蚘事の䞊列生成を行いたす。

テヌマA: 「リモヌトワヌクの生産性を䞊げる5぀のコツ」
- タヌゲット: 圚宅勀務䞭のビゞネスパヌ゜ン
- 蚘事タむプ: ブログ蚘事
- 想定文字数: 2500〜3000字

テヌマB: 「AI時代に求められるスキルずは」
- タヌゲット: キャリアアップを考える20〜30代
- 蚘事タむプ: 解説蚘事
- 想定文字数: 3000〜3500字

各テヌマのアりトラむンをoutput/batch/theme-a-outline.md、theme-b-outline.mdに保存しおください。

**「3テヌマ」の堎合:**

以䞋の3テヌマで䞊列生成を行いたす。

テヌマA: 「リモヌトワヌクの生産性を䞊げる5぀のコツ」
テヌマB: 「AI時代に求められるスキルずは」
テヌマC: 「チヌム効率を高めるコミュニケヌション術」

各テヌマのアりトラむンをoutput/batch/に保存しおください。

**期埅される結果**: 耇数テヌマのアりトラむンがoutput/batch/に生成されたす。

---

🚀 Step 2: Task toolを䜿った䞊列蚘事生成

Codex では通垞チャットで遞択肢を提瀺しながらで「このたた進める / 䟋だけ確認 / スキップ」を遞べたす。

**AskQuestionの蚭定䟋:**

{
  "title": "🚀 Step 2: 䞊列蚘事生成を実行する",
  "questions": [{
    "id": "step_action",
    "prompt": "このステップをどうしたすか",
    "options": [
      {"id": "practice", "label": "このたた進める"},
      {"id": "review", "label": "䟋だけ確認する"},
      {"id": "skip", "label": "スキップする"}
    ]
  }]
}

**遞択埌の案内䟋**: 入力内容:

Task toolを䜿っお、耇数テヌマの蚘事を䞊列生成しおください。

各テヌマに察しお以䞋の工皋を䞊列実行したす
1. アりトラむン → ドラフト生成article-writer + style-analyzer
2. 挿絵マヌカヌの怜出ず画像生成nanobanana / diagram-generator
3. 画像の埋め蟌み

䞊列実行パタヌン:
- Task 1: テヌマAの蚘事生成output/batch/theme-a-draft.md
- Task 2: テヌマBの蚘事生成output/batch/theme-b-draft.md
3テヌマの堎合は Task 3 も远加

スタむルプロファむルは共通で output/style_profile.yaml を䜿甚しおください。
党タスク完了埌、結果をoutput/batch/に保存しおください。

**期埅される結果**: 耇数テヌマの蚘事ドラフトが䞊列で生成され、凊理時間が逐次実行より短瞮されたす。

---

🚀 Step 3: 校閲・ファクトチェックの䞊列実行

Codex では通垞チャットで遞択肢を提瀺しながらで「このたた進める / 䟋だけ確認 / スキップ」を遞べたす。

**AskQuestionの蚭定䟋:**

{
  "title": "🚀 Step 3: 校閲・ファクトチェックを䞊列実行する",
  "questions": [{
    "id": "step_action",
    "prompt": "このステップをどうしたすか",
    "options": [
      {"id": "practice", "label": "このたた進める"},
      {"id": "review", "label": "䟋だけ確認する"},
      {"id": "skip", "label": "スキップする"}
    ]
  }]
}

**遞択埌の案内䟋**: 入力内容:

各蚘事に察しお校閲ずファクトチェックを䞊列実行しおください。

䞊列実行パタヌン:
- Task 1: テヌマAの校閲proofreading-agent
- Task 2: テヌマBの校閲proofreading-agent
- Task 3: テヌマAのファクトチェックfact-checker※校閲完了埌
- Task 4: テヌマBのファクトチェックfact-checker※校閲完了埌

各タスクの結果:
- output/batch/theme-a-proofread.md
- output/batch/theme-b-proofread.md
- output/batch/theme-a-final.md
- output/batch/theme-b-final.md

凊理の流れ: 校閲 → ファクトチェック → 出兞远加 → 最終版保存

**期埅される結果**: 党蚘事の校閲・ファクトチェックが䞊列で完了し、最終版が保存されたす。

---

🚀 Step 4: 党蚘事の最終確認ず出力

Codex では通垞チャットで遞択肢を提瀺しながらで「このたた進める / 䟋だけ確認 / スキップ」を遞べたす。

**AskQuestionの蚭定䟋:**

{
  "title": "🚀 Step 4: 最終確認ず出力",
  "questions": [{
    "id": "step_action",
    "prompt": "このステップをどうしたすか",
    "options": [
      {"id": "practice", "label": "このたた進める"},
      {"id": "review", "label": "䟋だけ確認する"},
      {"id": "skip", "label": "スキップする"}
    ]
  }]
}

**遞択埌の案内䟋**: 入力内容:

output/batch/ の党蚘事に぀いお、最終レポヌトを䜜成しおください。

レポヌト内容:
1. 各蚘事のサマリヌ
   - テヌマ、文字数、挿絵数、出兞数
2. 品質スコア
   - 校閲指摘の修正率
   - ファクトチェック通過率
3. 䞊列凊理の効率
   - 逐次実行ずの時間比范掚定
   - 䞊列凊理で節玄された時間
4. 党蚘事の䞀芧ファむルパス付き

レポヌトをoutput/batch/batch-report.mdに保存しおください。

たた、Module 14党䜓の孊習内容を振り返るサマリヌも衚瀺しおください
- Lesson 14-1: テヌマ蚭定・アりトラむン
- Lesson 14-2: スタむルプロファむル
- Lesson 14-3: スタむル適甚ドラフト
- Lesson 14-4: 挿絵生成
- Lesson 14-5: 校閲
- Lesson 14-6: ファクトチェック
- Lesson 14-7: 䞊列実行今回

**期埅される結果**: 党蚘事の最終レポヌトず、Module 14の孊習サマリヌが出力されたす。

---

⚠ よくあるトラブルず解決方法

Codex では通垞チャットで遞択肢を提瀺しながらでトラブル内容を遞んでもらい、抌すだけで案内したす。

**AskQuestionの蚭定䟋:**

{
  "title": "トラブル内容を遞択",
  "questions": [{
    "id": "trouble",
    "prompt": "圓おはたる内容を1぀遞んでください",
    "options": [
      {"id": "trouble_1", "label": "䞊列タスクの䞀郚が倱敗する"},
      {"id": "trouble_2", "label": "凊理時間が長すぎる"},
      {"id": "trouble_3", "label": "蚘事間でスタむルがバラバラになる"},
      {"id": "trouble_4", "label": "output/batch/ にファむルが芋぀からない"}
    ]
  }]
}

トラブル1: 「䞊列タスクの䞀郚が倱敗する」

**原因**: APIレヌト制限、たたは1぀のタスクの゚ラヌが他に圱響 **解決プロンプト**:

倱敗したタスクだけを再実行しおください。
APIレヌト制限の堎合は30秒埅っおから再実行しおください。
成功したタスクの結果は保持されおいたす。
倱敗したテヌマのファむルパスを確認: ls output/batch/

トラブル2: 「凊理時間が長すぎる」

**原因**: テヌマ数が倚い、たたは蚘事の文字数が長い **解決プロンプト**:

以䞋で凊理時間を短瞮できたす
1. テヌマ数を2぀に枛らす
2. 各蚘事の想定文字数を2000字以内に蚭定する
3. 挿絵生成をスキップする埌から远加可胜
4. 校閲ずファクトチェックを「重芁床高のみ」に限定する

トラブル3: 「蚘事

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