/start-0-3
Lesson command
$ npx -y skills add minicoohei/ai-agent-camp --agent claude-codeHow it fires
How this command gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfClaude auto-loads it when your prompt matches the work.
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/start-0-3
Context preview
What this command does when you run it.
Lesson command
Command definition
start-0-3.mddescription: "Lesson command"
chapter: "courses/aiagent/lesson02-setup/ch03-api-settings"
duration: "約10分"
prerequisites: ["start-0-1", "start-0-2"]
level: "beginner"
tags: ["setup", "gemini", "api"]
nonInteractiveMode: deferred
Lesson 0-3: Gemini API設定
セットアップ進捗の確認
**AIが自動実行:** `uv run python tools/setup_progress.py show` を実行して現在のセットアップ進捗を表示する。
---
このセッションでやること
| 項目 | 内容 | |------|------| | ゴール | Google AI Studio で Gemini API キーを取得し、.env に設定して画像生成などのAI機能を使えるようにする | | 所要時間 | 約10分 | | 前提条件 | Lesson 0-1・Lesson 0-2 完了、ブラウザで Google アカウントにログイン可能 | | 教材ページ | [コース教材トップ](https://ai-agent.camp/ja/course/module-0) を並行参照 |
> **ヒント**: AIの応答が途中で止まった場合は「続きを表示して」「止まってるよ」と入力すると再開します。
---
Gemini APIの自動セットアップ
このレッスンでは `/setup-gemini` を実行するだけで完了します。 **ターミナルの操作は一切不要です。全てAIが自動で実行します。** もしAIが「ターミナルで実行してください」と案内した場合は [ターミナル入門ガイド](../../../docs/terminal-guide.md) を参照してください。
AIが自動で行うこと
1. ブラウザで Google AI Studio を自動起動(AIがOSに応じて `open` / `start` を実行) 2. ブラウザ上でのAPIキー取得手順をステップバイステップで案内 3. `.env` ファイルを自動作成(`.env.example` をコピー + `.gitignore` 確認) 4. ユーザーが `.env` ファイルにAPIキーを直接入力(Cursorのエディタで編集) 5. Gemini APIへのテストリクエストを自動実行して動作確認
**重要**: APIキーはチャットに貼り付けないでください。`.env` ファイルに直接入力する方式です。
**AskQuestionの設定:**
{
"title": "Gemini API セットアップ",
"questions": [{
"id": "action",
"prompt": "Gemini APIの設定を始めますか?",
"options": [
{"id": "run", "label": "セットアップを開始する(/setup-gemini を実行)"},
{"id": "already_done", "label": "既にGemini APIを設定済み"},
{"id": "view_html", "label": "先に教材ページを見たい"},
{"id": "different_lesson", "label": "別のレッスンに移動したい"}
]
}]
}(run → `/setup-gemini` の内容を実行する) (already_done → チェックポイントへ) (view_html → 教材ページのパスを案内) (different_lesson → モジュール一覧を表示)
---
実行コマンド
/setup-gemini
期待される出力例
Gemini API テスト結果:
API応答: こんにちは!お手伝いできることはありますか?
> **注意**: 応答テキストはモデルにより異なります。エラーが出なければ接続成功です。
よくあるトラブル
- ブラウザが開かない → AIに「Google AI Studioを開いて」と依頼
- APIテストが失敗する → .env ファイルのキーを確認し `/setup-gemini` を再実行
---
チェックポイント
- [ ] Google AI StudioでAPIキーを取得した
- [ ] .envファイルに GEMINI_API_KEY が設定されている
- [ ] .envファイルが .gitignore で除外されている
- [ ] APIテストが成功した(Gemini APIからの応答を受信できた)
---
次のステップ
**AskQuestionの設定:**
{
"title": "次のステップを選択",
"questions": [{
"id": "next_step",
"prompt": "次に何をしますか?",
"options": [
{"id": "next", "label": "Slack APIを設定する(/start-0-4)"},
{"id": "try_banner", "label": "さっそくバナーを作ってみる(/start-1-1)"},
{"id": "check", "label": "環境チェックをする(/check-setup)"},
{"id": "finish", "label": "ここで終了する"}
]
}]
}(next → /start-0-4 を案内) (try_banner → /start-1-1 を案内) (check → /check-setup の内容を実行する) (finish → 終了)
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description: "Lesson command" chapter: "courses/aiagent/lesson02-setup/ch03-api-settings" duration: "約10分" prerequisites: ["start-0-1", "start-0-2"] level: "beginner" tags: ["setup", "gemini", "api"] nonInteractiveMode: deferred
Lesson 0-3: Gemini API設定
セットアップ進捗の確認
**AIが自動実行:** `uv run python tools/setup_progress.py show` を実行して現在のセットアップ進捗を表示する。
---
このセッションでやること
| 項目 | 内容 | |------|------| | ゴール | Google AI Studio で Gemini API キーを取得し、.env に設定して画像生成などのAI機能を使えるようにする | | 所要時間 | 約10分 | | 前提条件 | Lesson 0-1・Lesson 0-2 完了、ブラウザで Google アカウントにログイン可能 | | 教材ページ | [コース教材トップ](https://ai-agent.camp/ja/course/module-0) を並行参照 |
> **ヒント**: AIの応答が途中で止まった場合は「続きを表示して」「止まってるよ」と入力すると再開します。
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Gemini APIの自動セットアップ
このレッスンでは `/setup-gemini` を実行するだけで完了します。 **ターミナルの操作は一切不要です。全てAIが自動で実行します。** もしAIが「ターミナルで実行してください」と案内した場合は [ターミナル入門ガイド](../../../docs/terminal-guide.md) を参照してください。
AIが自動で行うこと
1. ブラウザで Google AI Studio を自動起動(AIがOSに応じて `open` / `start` を実行) 2. ブラウザ上でのAPIキー取得手順をステップバイステップで案内 3. `.env` ファイルを自動作成(`.env.example` をコピー + `.gitignore` 確認) 4. ユーザーが `.env` ファイルにAPIキーを直接入力(Cursorのエディタで編集) 5. Gemini APIへのテストリクエストを自動実行して動作確認
**重要**: APIキーはチャットに貼り付けないでください。`.env` ファイルに直接入力する方式です。
**AskQuestionの設定:**
{
"title": "Gemini API セットアップ",
"questions": [{
"id": "action",
"prompt": "Gemini APIの設定を始めますか?",
"options": [
{"id": "run", "label": "セットアップを開始する(/setup-gemini を実行)"},
{"id": "already_done", "label": "既にGemini APIを設定済み"},
{"id": "view_html", "label": "先に教材ページを見たい"},
{"id": "different_lesson", "label": "別のレッスンに移動したい"}
]
}]
}(run → `/setup-gemini` の内容を実行する) (already_done → チェックポイントへ) (view_html → 教材ページのパスを案内) (different_lesson → モジュール一覧を表示)
---
実行コマンド
/setup-gemini
期待される出力例
Gemini API テスト結果: API応答: こんにちは!お手伝いできることはありますか?
> **注意**: 応答テキストはモデルにより異なります。エラーが出なければ接続成功です。
よくあるトラブル
- ブラウザが開かない → AIに「Google AI Studioを開いて」と依頼
- APIテストが失敗する → .env ファイルのキーを確認し `/setup-gemini` を再実行
---
チェックポイント
- [ ] Google AI StudioでAPIキーを取得した
- [ ] .envファイルに GEMINI_API_KEY が設定されている
- [ ] .envファイルが .gitignore で除外されている
- [ ] APIテストが成功した(Gemini APIからの応答を受信できた)
---
次のステップ
**AskQuestionの設定:**
{
"title": "次のステップを選択",
"questions": [{
"id": "next_step",
"prompt": "次に何をしますか?",
"options": [
{"id": "next", "label": "Slack APIを設定する(/start-0-4)"},
{"id": "try_banner", "label": "さっそくバナーを作ってみる(/start-1-1)"},
{"id": "check", "label": "環境チェックをする(/check-setup)"},
{"id": "finish", "label": "ここで終了する"}
]
}]
}(next → /start-0-4 を案内) (try_banner → /start-1-1 を案内) (check → /check-setup の内容を実行する) (finish → 終了)
AI Agent Training for Non-Engineers - Complete Guide to Claude Code / Cursor / Codex ### ⚠️ Before you clone Official repository (maintained by the authors): Running AI agents from this repo grants them shell, file-write, and external-API permissions on your
Other commands on ai-agent-camp.
- /check-setup.en
Top-level alias — see lesson/check-setup.en.md for the full body.
Open command - /check-setup.es
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Open command - /check-setup
Top-level alias — see lesson/check-setup.md for the full body.
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Lesson command
Open command - /check-security.es
Lesson command
Open command - /check-security
Lesson command
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