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干中学 (Learning by Doing)

治 vibe-coding 的病：交付物在涨，理解没跟上。

你在用 Claude Code 高速交付。但交付物里有一部分是"甩手让 AI 做了、自己没真懂"的——AI 干活时早解释过，你没接住。这个 skill 不是再讲一遍，是就着一段真实的、你在场的改动，逼你从"认得"走到"真懂、能复述、能迁移"。

它是认知健身房，不是问答 bot。先让你猜、逼你想，不直接喂答案——费力是功能，不是 bug。

哲学锚：「知之为知之，不知为不知，是知也」/「绝知此事要躬行」/「少就是多」。

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30 秒上手

/plugin marketplace add ly8427/gan-zhong-xue
/plugin install gan-zhong-xue@gan-zhong-xue

然后干你的活。干到一半想搞懂 AI 正在做的这步，或提交完回头补一个没懂的改动，三档触发（由稳到自然）：

• 最稳：敲 /gan-zhong-xue（slash 命令只认这个名字；/干中学 不触发）
• 自然：说一句明确意图——「干中学」/「帮我搞懂你刚才做的这步」/「这个 commit 我说不清」；任务中途也行：「等等这步我没懂」/「为什么这么改」
• ⚠️ 太泛的「我不懂，给我讲」不一定触发——这 skill 要的是「搞懂一段我在场的真实改动」的意图，泛泛问代码不稳定命中

它会陪你走一轮。建议配强模型（Opus 级），弱模型容易倒瀑布、问法生硬。

⚠️ 请诚实说"不知道"——不丢人，是让它接住你的信号；不懂装懂只会喂歪你的地图。

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它和"再开个会话让 AI 讲一遍 repo"有什么不同

主体是"地图"，不是"课"。 每一轮往一张跨会话、跨时间持续存在的地图（~/.gan-zhong-xue/）上写一笔，带时间戳和"待复验"状态。🟢 只代表"今天理解"，真懂要靠未来命中时复验通过——这是"用你未来的行为证伪你过去的地图"。没有地图，它就退化成一次性聪明对话，护城河为零。

两种模式：

• 掌舵（任务中调用）：干到一半追问 → 掌控方向、帮 AI 避开错路。回报当下兑现，最顺人性。
• 学习（提交后回看）：补"我到底 ship 了什么"。

冷读 sub-agent：挖深渊时开一个不看对话历史的局外人，防"作者盲区 + 把答案漏进题目"。

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隐私（硬门槛）

跑在你真实工作代码上（可能是公司代码）。硬规则：

• 地图、pending、任何总结里禁止写入具体值（芯片型号、寄存器地址、IP、密钥、公司名、产品名、内部路径）——只记抽象后的概念。
• 一切只落本地 ~/.gan-zhong-xue/，永不外传、永不进任何联网报告。

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诚实的局限（请读）

• 目前所有"它有用"的证据都来自设计者本人（n=1）。 要真证伪，需要独立被试试用——这是公开发布前唯一该补的实验，gate 是真人不是代码。 这次发出来，就是为了找你这样的独立测试者。
• 判断型深渊（"该改哪个 if""这架构三个月后会不会烂"）没有当场裁判，真相要等时间和线上后果——它不伪装成评分器，只训练你"诚实面对自己懂没懂"。

你的反馈是它变好的唯一燃料。 见下面"反馈"。

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反馈

跑完一轮，请开一个 issue，用 反馈模板 告诉我三件事——尤其那句「这个改动我原来没想到的是 ___」。那是它唯一在乎的成功信号。

• English summary
• 一段真实的一轮（示例）
• 设计记录

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License

MIT。