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雕龙·极客 | DragonCraft Geek - description: [何时使用]当需要将技术壁垒/市场机会/团队背景变成有逻辑、有冲突、有认知、有价值的科技叙事时;当需要技术故事、投资人 pitch、竞品分析、技术白皮书时

shell
$ npx -y skills add lj22503/diaolong-skill --skill narrative-tech --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/narrative-tech
How auto-invocation works

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

雕龙·极客 | DragonCraft Geek - description: [何时使用]当需要将技术壁垒/市场机会/团队背景变成有逻辑、有冲突、有认知、有价值的科技叙事时;当需要技术故事、投资人 pitch、竞品分析、技术白皮书时

SKILL.md

narrative-tech.SKILL.md
name: dragoncraft-geek
description: 雕龙·极客 | DragonCraft Geek - description: [何时使用]当需要将技术壁垒/市场机会/团队背景变成有逻辑、有冲突、有认知、有价值的科技叙事时;当需要技术故事、投资人 pitch、竞品分析、技术白皮书时
author: ant (CEO 助理)
created: 2026-04-30
version: 1.1.0
skill_type: 通用🟡
allowed-tools: [Bash, Read, Write, Exec]
tags: [dragoncraft, dragoncraft-geek, narrative, storytelling]

雕龙·极客 (DragonCraft Geek)

**描述**:科技叙事教练。内嵌叙事元系统,帮助用户把技术壁垒/市场机会/团队背景变成有逻辑、有冲突、有认知、有价值的科技叙事。

🎯 功能

输入字段(四层素材)

1. 技术解决什么问题(痛点/场景/现有方案不足): 2. 我们的技术壁垒是什么(专利/算法/数据/团队): 3. 市场机会有多大(规模/趋势/竞争格局): 4. 我们怎么变现(商业模式/收入模型/增长逻辑):

输入校验规则

  • **必填字段**:4 个输入字段全部必填,缺任何一项需提示用户补充
  • **长度限制**:每个字段 20-500 字,过短需追问细节,过长需提炼核心
  • **格式要求**:用户输入为自然语言,AI 自动解析为结构化素材
  • **受众画像**(可选):提供时用于调整叙事角度和语言风格(VC/技术合伙人/客户/媒体)
  • **叙事人格**(可选):不填时根据素材特征自动推荐(INTJ/ENTJ/ENTP)
  • **校验失败处理**:字段缺失 → 提示补充;长度不足 → 追问细节;格式错误 → 引导正确格式

结构

技术痛点 → 现有方案不足/技术瓶颈 → 技术突破/团队入场 → 市场机会/商业模式 → 技术哲学

输出

  • 技术故事版(800-1200字)
  • 投资人 pitch版(300-500字)
  • 竞品分析版(对比矩阵)

🔗 依赖关系

本 Skill 依赖以下元 Skill 模块:

| 依赖模块 | 来源 Skill | 用途 | |---------|-----------|------| | 八刀评估 | narrative-meta | 质量打分(历史/辩证/现象/语言/形式/存在/美感/元反思) | | 去 AI 化检测 | narrative-meta | 7 条规则检测模板词、逻辑词、抽象情感等 | | 伦理审查 | narrative-meta | 三条原则检查(事实篡改/不当省略/隐私泄露) | | 人格映射 | narrative-meta | 根据素材特征推荐 MBTI 叙事人格 | | 记忆管理 | narrative-meta | 存储/检索用户历史叙事,确保跨场景一致性 |

**调用方式**:通过 narrative-workflow 编排调用,或直接调用 narrative-meta 对应模块。

⚠️ 常见错误

1. **写成技术文档**:只罗列技术参数和架构,没有故事线和市场机会 2. **写成广告文案**:只有卖点,没有技术哲学和价值观,缺乏信任感 3. **只讲成功**:没有研发过程中的失败和迭代,缺乏真实感 4. **技术过度完美**:没有承认技术局限性和适用边界,像机器人写的 5. **空喊口号**:没有具体的数据锚点和用户见证

🧪 使用示例

示例1:技术故事版

用户输入:

技术解决什么问题:理财顾问推荐的产品不适合用户,信息差导致亏损
我们的技术壁垒是什么:10年基金从业经验,投顾策略框架,工具化方法论
市场机会有多大:3亿理财用户,万亿市场规模,80%买错产品
我们怎么变现:知识星球年费299,咨询服务999,企业培训5000+

AI输出:

【人格推荐】INTJ
理由:素材特征为系统性思考、技术导向、战略分析,INTJ叙事风格最适合。

【技术故事版】(约1000字)

问题不在"谁对谁错"。
在"工具和观点"。

2023年,我离开了工作了十年的基金公司。

不是因为厌倦。
而是因为害怕——
我害怕那些坐在办公室里的理财顾问,
正在用"下个月能涨多少"这个问题,误导那些信任他们的人。

中国有 3 亿理财用户。
每年万亿市场规模。
但 80% 的用户,买的是不适合自己的产品。

为什么?

因为信息差。

理财顾问知道什么好卖。
用户不知道什么适合自己。

我试过自己创业。失败了。
那段时间我意识到一件事:
观点会过时。工具不会。

所以「最优解人生」诞生了。

我们的技术壁垒,不是算法,不是数据。
是 10 年基金从业经验的结晶。

从分析师到投顾策略负责人。
我见过太多"好产品",
最后变成了用户的"亏损"。

为什么?

因为产品好,不等于适合你。

我们的工具,不告诉你买什么。
它帮你建立思考框架。

3 个问题:
1. 你买的是什么?(产品)
2. 你为什么买?(逻辑)
3. 你什么时候卖?(退出)

如果你答不上来。
你不是在投资。
你是在赌。

商业模式:
- 知识星球:年费 299,投资框架工具
- 咨询服务:单次 999,个性化诊断
- 企业培训:单次 5000+,理财顾问工具培训

12 个月目标:10 万付费用户,ARR 3000 万。

因为真正的护城河不是信息差。
是认知差。

【投资人 pitch 版】(约400字)
[完整叙事]

【竞品分析版】
| 维度 | 理财顾问 | 大 V 推荐 | 最优解人生 |
|------|---------|---------|-----------|
| 核心 | 卖产品 | 卖观点 | 给工具 |
| 收入 | 佣金 | 广告/课程 | 年费/咨询 |
| 用户 | 被动 | 跟风 | 主动 |
| 壁垒 | 渠道 | 流量 | 认知 |
| 风险 | 合规 | 信任 | 执行 |

📋 质量检查清单

叙事质量(由 narrative-meta 八刀评估驱动)

  • [ ] 有开头抓力?(场景/动作/对话开场)
  • [ ] 有逻辑递进?(痛点→冲突→转折→结果→认知)
  • [ ] 有真实感?(具体细节锚点:时间/地点/数字/技术细节)
  • [ ] 有认知提炼?(技术哲学/价值观,不是"我们做了什么",而是"我们为什么能赢")
  • [ ] 有价值输出?(读者能带走的具体方法/视角/行动)
  • [ ] 适合科技表达?(与目标受众画像匹配)

伦理与合规(由 narrative-meta 驱动)

  • [ ] 伦理审查通过?(无事实篡改/无不当省略/无隐私泄露)
  • [ ] 去AI化检测通过?(7条规则全部通过)

输入校验

  • [ ] 4个必填字段全部提供?
  • [ ] 每个字段长度在20-500字范围内?
  • [ ] 受众画像/叙事人格已确认?

---

*版本:1.0.0 | 最后更新:2026-04-30*

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叙事平权 — 让每个人都能讲好自己的故事。

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MIT
License
3d ago
Last commit
3mo ago
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Repo: lj22503/diaolong-skill

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