plan-research
为研究主题创建详细的执行计划,包括子主题分解、智能体部署策略
将原始研究问题细化为结构化的深度研究提示词
$ npx -y skills add liangdabiao/Claude-Code-Stock-Deep-Research-Agent --agent claude-codeHow it fires
How this command gets triggered: by you, by Claude, or both.
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What this command does when you run it.
将原始研究问题细化为结构化的深度研究提示词
description: 将原始研究问题细化为结构化的深度研究提示词 argument-hint: [原始研究问题]
Refine the user's research question into a structured research prompt.
$ARGUMENTS
Use the **question-refiner** skill to:
1. **Ask Clarifying Questions**: Ask 5-6 relevant questions about:
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Investment Research Edition - 专业股票投资尽调系统 ⚖️ 免责声明 本研究报告不构成投资建议或推荐。所有投资存在风险,包括本金损失。 重要提示: 本报告仅供教育和信息用途 部分数据需要通过官方渠道验证 过往业绩不代表未来表现 投资决策前请自行进行尽职调查 建议咨询合格的财务顾问 🎓 研究框架 本研究基于 Claude Code Deep Research 系统: 方法论: 8阶段股票投资尽调框架 智能体: 28个并行研究智能体 工具: WebSearch、WebFetch、综合分析
为研究主题创建详细的执行计划,包括子主题分解、智能体部署策略
对指定股票执行完整的投资尽调研究,从问题细化到最终报告生成。执行8阶段投资研究流程:公司事实底座、行业周期分析、业务拆解、财务质量、股权治理、市场分歧、估值护城河、综合报告。
综合多个研究智能体的发现,生成统一的研究报告
验证研究文档中的引用准确性、完整性和质量