refine-question
将原始研究问题细化为结构化的深度研究提示词
为研究主题创建详细的执行计划,包括子主题分解、智能体部署策略
$ npx -y skills add liangdabiao/Claude-Code-Stock-Deep-Research-Agent --agent claude-codeHow it fires
How this command gets triggered: by you, by Claude, or both.
/plan-researchContext preview
What this command does when you run it.
为研究主题创建详细的执行计划,包括子主题分解、智能体部署策略
description: 为研究主题创建详细的执行计划,包括子主题分解、智能体部署策略 argument-hint: [已结构化的研究提示词]
Create a detailed research execution plan for the given structured research prompt.
$ARGUMENTS
Use the **research-executor** skill (Phase 2: Retrieval Planning only) to:
1. **Decompose the Main Question**: Break down into 3-7 subtopics based on SPECIFIC_QUESTIONS
2. **Generate Search Queries**: Create specific search queries for each subtopic
3. **Identify Data Sources**: Select appropriate sources based on CONSTRAINTS
4. **Create Research Plan**:
5. **Present Plan for Approval**: Show the plan and ask if user wants to proceed
## Research Plan ### Subtopics to Research: 1. **[Subtopic 1 Name]** - Research questions: [specific questions] - Search queries: [query 1, query 2, query 3] - Target sources: [source types] 2. **[Subtopic 2 Name]** - Research questions: [specific questions] - Search queries: [query 1, query 2, query 3] - Target sources: [source types] ... ### Multi-Agent Deployment Strategy: - **Total Agents**: [number] - **Agent Types**: [web research, academic, verification] - **Expected Timeline**: [estimate] ### Output Structure: [Describe the folder and file structure] Ready to proceed? (Yes/No/Modifications needed)
Create the research plan now.
Investment Research Edition - 专业股票投资尽调系统 ⚖️ 免责声明 本研究报告不构成投资建议或推荐。所有投资存在风险,包括本金损失。 重要提示: 本报告仅供教育和信息用途 部分数据需要通过官方渠道验证 过往业绩不代表未来表现 投资决策前请自行进行尽职调查 建议咨询合格的财务顾问 🎓 研究框架 本研究基于 Claude Code Deep Research 系统: 方法论: 8阶段股票投资尽调框架 智能体: 28个并行研究智能体 工具: WebSearch、WebFetch、综合分析
将原始研究问题细化为结构化的深度研究提示词
对指定股票执行完整的投资尽调研究,从问题细化到最终报告生成。执行8阶段投资研究流程:公司事实底座、行业周期分析、业务拆解、财务质量、股权治理、市场分歧、估值护城河、综合报告。
综合多个研究智能体的发现,生成统一的研究报告
验证研究文档中的引用准确性、完整性和质量