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/feishu-bitable

飞书多维表格(Bitable)的创建、查询、编辑和管理工具。包含 27 种字段类型支持、高级筛选、批量操作和视图管理。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 需要创建或管理飞书多维表格 App (2) 需要在多维表格中新增、查询、修改、删除记录(行数据) (3) 需要管理字段(列)、视图、数据表 (4) 用户提到"多维表格"、"bitable"、"数据表"、"记录"、"字段" (5) 需要批量导入数据或批量更新多维表格

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openclaw-lark
2.4k9 skills
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$ npx -y skills add larksuite/openclaw-lark --skill feishu-bitable --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/feishu-bitable

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

飞书多维表格(Bitable)的创建、查询、编辑和管理工具。包含 27 种字段类型支持、高级筛选、批量操作和视图管理。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 需要创建或管理飞书多维表格 App (2) 需要在多维表格中新增、查询、修改、删除记录(行数据) (3) 需要管理字段(列)、视图、数据表 (4) 用户提到"多维表格"、"bitable"、"数据表"、"记录"、"字段" (5) 需要批量导入数据或批量更新多维表格

SKILL.md

feishu-bitable.SKILL.md
name: feishu-bitable
description: |
  飞书多维表格(Bitable)的创建、查询、编辑和管理工具。包含 27 种字段类型支持、高级筛选、批量操作和视图管理。

  **当以下情况时使用此 Skill**:
  (1) 需要创建或管理飞书多维表格 App
  (2) 需要在多维表格中新增、查询、修改、删除记录(行数据)
  (3) 需要管理字段(列)、视图、数据表
  (4) 用户提到"多维表格"、"bitable"、"数据表"、"记录"、"字段"
  (5) 需要批量导入数据或批量更新多维表格

Feishu Bitable (多维表格) SKILL

🚨 执行前必读

  • ✅ **创建数据表**:支持两种模式 — ① 明确需求时,在 `create` 时通过 `table.fields` 一次性定义字段(减少 API 调用);② 探索式场景时,使用默认表 + 逐步修改字段(更稳定,易调整)
  • ⚠️ **默认表的空行坑**:`app.create` 自带的默认表中会有空记录(空行)!插入数据前建议先调用 `feishu_bitable_app_table_record.list` + `batch_delete` 删除空行,避免数据污染
  • ✅ **写记录前**:先调用 `feishu_bitable_app_table_field.list` 获取字段 type/ui_type
  • ✅ **人员字段**:默认 open_id(ou_...),值必须是 `[{id:"ou_xxx"}]`(数组对象)
  • ✅ **日期字段**:毫秒时间戳(例如 `1674206443000`),不是秒
  • ✅ **单选字段**:字符串(例如 `"选项1"`),不是数组
  • ✅ **多选字段**:字符串数组(例如 `["选项1", "选项2"]`)
  • ✅ **附件字段**:必须先上传到当前多维表格,使用返回的 file_token
  • ✅ **批量上限**:单次 ≤ 500 条,超过需分批(批量操作是原子性的)
  • ✅ **并发限制**:同一数据表不支持并发写,需串行调用 + 延迟 0.5-1 秒

---

📋 快速索引:意图 → 工具 → 必填参数

| 用户意图 | 工具 | action | 必填参数 | 常用可选 | |---------|------|--------|---------|---------| | 查表有哪些字段 | feishu_bitable_app_table_field | list | app_token, table_id | - | | 查记录 | feishu_bitable_app_table_record | list | app_token, table_id | filter, sort, field_names | | 新增一行 | feishu_bitable_app_table_record | create | app_token, table_id, fields | - | | 批量导入 | feishu_bitable_app_table_record | batch_create | app_token, table_id, records (≤500) | - | | 更新一行 | feishu_bitable_app_table_record | update | app_token, table_id, record_id, fields | - | | 批量更新 | feishu_bitable_app_table_record | batch_update | app_token, table_id, records (≤500) | - | | 创建多维表格 | feishu_bitable_app | create | name | folder_token | | 创建数据表 | feishu_bitable_app_table | create | app_token, name | fields | | 创建字段 | feishu_bitable_app_table_field | create | app_token, table_id, field_name, type | property | | 创建视图 | feishu_bitable_app_table_view | create | app_token, table_id, view_name, view_type | - |

---

🎯 核心约束(Schema 未透露的知识)

📚 详细参考文档

**当遇到字段配置、记录值格式问题或需要完整示例时,查阅以下文档**:

  • **[字段 Property 配置详解](references/field-properties.md)** - 每种字段类型创建/更新时需要的 `property` 参数结构(单选的 options、进度的 min/max、关联的 table_id 等)
  • **[记录值数据结构详解](references/record-values.md)** - 每种字段类型在记录中对应的 `fields` 值格式(人员字段只传 id、日期是毫秒时间戳、附件需先上传等)
  • **[使用场景完整示例](references/examples.md)** - 8 个完整场景示例(创建表模式对比、批量导入、筛选查询、附件处理、关联字段等)

**何时查阅**:

  • 创建/更新字段时收到 `125408X` 错误码(property 结构错误)→ 查 field-properties.md
  • 写入记录时收到 `125406X` 错误码(字段值转换失败)→ 查 record-values.md
  • 需要完整的操作流程和参数示例 → 查 examples.md

---

1. 字段类型与值格式必须严格匹配

**Bitable 最大的坑**:不同字段类型对 value 的数据结构要求完全不同。

最易错的字段类型(完整列表见 [record-values.md](references/record-values.md))

| type | ui_type | 字段类型 | 正确格式 | ❌ 常见错误 | |------|---------|----------|---------|-----------| | 11 | User | 人员 | `[{id: "ou_xxx"}]` | 传字符串 `"ou_xxx"` 或 `[{name: "张三"}]` | | 5 | DateTime | 日期 | `1674206443000`(毫秒) | 传秒时间戳或字符串 | | 3 | SingleSelect | 单选 | `"选项名"` | 传数组 `["选项名"]` | | 4 | MultiSelect | 多选 | `["选项1", "选项2"]` | 传字符串 `"选项1"` | | 15 | Url | 超链接 | `{link: "...", text: "..."}` | 只传字符串 URL | | 17 | Attachment | 附件 | `[{file_token: "..."}]` | 传外部 URL 或本地路径 |

**强制流程**: 1. 先调用 `feishu_bitable_app_table_field.list` 获取字段的 `type` 和 `ui_type` 2. 根据上表或 [record-values.md](references/record-values.md) 构造正确格式 3. 错误码 `125406X` 或 `1254015` → 检查字段值格式

**人员字段特别注意**:

  • 默认使用 open_id(ou_...),与 calendar/task 一致
  • 格式:`[{id: "ou_xxx"}]`(数组对象)
  • **只能传 id 字段**,不能传 name/email 等

📌 核心使用场景

> **完整示例**: 查阅 [examples.md](references/examples.md) 了解更多场景(创建表模式对比、空行处理、附件上传、关联字段等)

场景 1: 查字段类型(必做第一步)

{
  "action": "list",
  "app_token": "S404b...",
  "table_id": "tbl..."
}

**返回**:包含每个字段的 `field_id`、`field_name`、`type`、`ui_type`、`property`

场景 2: 批量导入客户数据

{
  "action": "batch_create",
  "app_token": "S404b...",
  "table_id": "tbl...",
  "records": [
    {
      "fields": {
        "客户名称": "Bytedance",
        "负责人": [{"id": "ou_xxx"}],
        "签约日期": 1674206443000,
        "状态": "进行中"
      }
    },
    {
      "fields": {
        "客户名称": "飞书",
        "负责人": [{"id": "ou_yyy"}],
        "签约日期": 1675416243000,
        "状态": "已完成"
      }
    }
  ]
}

**字段值格式**:

  • 人员:`[{id: "ou_xxx"}]`(数组对象)
  • 日期:毫秒时间戳
  • 单选:字符串
  • 多选:字符串数组

**限制**: 最多 500 条记录

场景 3: 筛选查询(高级筛选)

{
  "action": "list",
  "app_token": "S404b...",
  "table_id": "tbl...",
  "filter": {
    "conjunction": "and",
    "conditions": [
      {
        "field_name": "状态",
        "operator": "is",
        "value": ["进行中"]
      },
      {
        "field_name": "截止日期",
        "operator": "isLess",
        "value": ["ExactDate", "1740441600000"]
      }
    ]
  },
  "sort": [
    {
      "field_name": "截止日期",
      "desc": false
    }
  ]
}

**filter 说明**:

  • 支持 10 种 operator(is/isNot/contains/isEmpty 等,见附录 C)
  • ⚠️ **isEmpty/isNotEmpty 必须传 `value: []`**(虽然逻辑上不需要值,但 API 要求必须传空数组)
  • 日期筛选可使用 `["Today"]`、`["ExactDate", "时间戳"]` 等
  • `sort` 可指定多个排序字段

---

🔍 常见错误与排查

| 错误码 | 错误现象 | 根本原因 | 解决方案 | |--------|---------|---------|---------| | 1254064 | DatetimeFieldConvFail | 日期字段格式错误 | **必须用毫秒时间戳**(如 `1772121600000`),不能用字符串(`"2026-02-27"`、RFC3339)或秒级时间戳 | | 1254068 | URLFieldConvFail | 超链接字段格式错误 | **必须用对象** `{text: "显示文本", link: "URL"}`,不能直接传字符串 URL | | 1254066 | UserFieldConvFail | 人员字段格式错误或 ID 类型不匹配 | 必须传 `[{id: "ou_xxx"}]`,确认 `user_id_type` | | 1254015 | Field types do not match | 字段值格式与类型不匹配 | 先 list 字段,按类型构造正确格式 | | 1254104 | RecordAddOnceExceedLimit | 批量创建超过 500 条 | 分批调用,每批 ≤ 500 | | 1254291 | Write conflict | 并发写冲突 | 串行调用 + 延迟 0.5-1 秒 | | 1254303 | AttachPermNotAllow | 附件未上传到当前表格 | 先调用上传素材接口 | | 1254045 | FieldNameNotFound | 字段名不存在 | 检查字段名(包括空格、大小写) |

---

📚 附录:背景知识

A. 资源层级关系

App (多维表格应用)
 ├── Table (数据表) ×100
 │    ├── Record (记录/行) ×20,000
 │    ├── Field (字段/列) ×300
 │    └── View (视图) ×200
 └── Dashboard (仪表盘)

B. 筛选条件 operator 列表

| operator | 含义 | 支持字段 | value 要求 | |----------|------|----------|-----------| | `is` | 等于 | 所有 | 单个值 | | `isNot` | 不等于 | 除日期外 | 单个值 | | `cont

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